這項研究探討了α-Klotho水平與透析前慢性腎病（CKD）患者的死亡率之間的關聯。在中位隨訪8年中，75名非糖尿病CKD 3b-4期患者的全因死亡率為20%，心血管死亡率為12%。已故患者的α-Klotho水平顯著低於存活者。多變量分析顯示，α-Klotho水平、主動脈鈣化和左心室質量指數是死亡的重要預測因子。研究結論指出，α-Klotho水平與CKD患者的死亡風險增加相關，可能成為早期預後標記。 PubMed DOI

這項研究比較了四種估計腎小球過濾率（eGFR）公式對全因死亡和心血管死亡的預測能力。研究納入4,132名參與者，隨訪中位數17.4年，期間發生1,987例全因死亡和530例心血管死亡。結果顯示，EKFC基於胱蛋白酶C的公式（eGFRcys）在5年和10年的預測中表現最佳，特別是在10年的全因死亡預測上，相較於CKD-EPI基於肌酸酐的公式（eGFRcr）有顯著改善。這顯示EKFC eGFRcys在評估死亡風險上具有潛在實用性。 PubMed DOI

這項觀察性研究針對常染色體隱性多囊腎病（ARPKD），分析了658名患者的數據，探討腎病進展及快速惡化的風險因素。研究發現，20歲時腎衰竭的機率約50.1%，且不同亞組之間有差異。生命第一年後，腎功能平均每年下降1.3 ml/min。研究還建立了一個預測模型，評估兩個月大時早期腎衰竭的風險，使用五個關鍵因素，顯示出良好的預測能力，特別是在生命前三年，有助於識別低風險患者及早期治療的需求。 PubMed DOI

新研究指出，血清中的多胺（如腐胺、精胺和精子胺）可能是慢性腎病（CKD）及其進展的重要生物標記。研究分析297名CKD患者，發現腐胺與腎功能呈負相關，而精胺和精子胺則呈正相關。高腐胺水平顯著增加心血管事件風險（HR 6.972），而高精胺和精子胺則降低風險。這些結果顯示血清多胺可能成為CKD患者的預後指標，並與心血管事件及死亡率相關。 PubMed DOI

這項研究評估了13種預後生物標記對自體顯性多囊腎病（ADPKD）患者腎臟疾病進展的預測效果，涉及596名患者，平均隨訪5年。主要發現顯示，患者的腎小管過濾率平均每年下降3.46 mL/min/1.73m²，超過一半的患者出現快速進展。特定生物標記如尿液白蛋白/肌酸酐等被證實是重要的預測因子，並能提升風險模型的預測準確性。研究建議將這些標記整合進風險分層工具，以提高ADPKD患者的預測精確性。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率（eGFR）方程式對健康風險的影響，特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者，發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI，且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳，顯示其在臨床決策中的重要性，需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI

Proenkephalin 是新興的腎功能生物標記，能比傳統肌酸酐更早、更準確偵測急性腎損傷，且和腎絲球過濾率高度相關。它在敗血症、心衰竭、腎移植和慢性腎臟病時，升高都代表預後較差。雖然目前多數研究針對腎功能正常者，這篇綜述也整理了 Proenkephalin 在慢性腎臟病應用的最新證據。 PubMed DOI

這項多中心研究發現，心臟手術後早期測量尿液細胞角蛋白20（uCK20），能有效預測哪些病人較容易發生嚴重急性腎損傷（AKI）及30天內重大腎臟不良事件。uCK20的預測能力比現有腎損傷指標更好，納入臨床評估後能大幅提升風險判斷準確度，外部驗證也證實其效果，有望成為術後早期預測AKI的重要工具。 PubMed DOI

研究發現，晚期慢性腎臟病年長患者，血中某些心臟代謝蛋白（像是Receptor-type tyrosine-protein phosphatase S、IGFBP6和Ficolin 2）濃度較高，和腎功能惡化速度較快有關，這些蛋白和組織纖維化、免疫反應有關。這顯示這些生物機制可能影響CKD惡化，但還需要更多研究確認。 PubMed DOI

這項研究發現，KFRE雖然能有效區分慢性腎臟病患者的高低風險，但對多囊性、腎小管間質性或成因不明/多重成因的患者，預測五年內需腎臟替代治療的準確度較差。因此，這些族群可能需要專屬的預測工具。 PubMed DOI