高鉀血症是指血清鉀濃度超過5.0 mEq/L，可能導致心臟毒性和肌肉無力，特別在慢性腎病、糖尿病和心臟衰竭患者中更為嚴重。這種情況常因藥物如ACE抑制劑和保鉀利尿劑而加劇。管理高鉀血症需平衡心血管和腎臟治療的效果與鉀水平的風險，急診時重點在穩定細胞膜和促進鉀進入細胞。慢性管理則需飲食調整和藥物治療，包括新型鉀結合劑，這些藥物在CKD和HF患者中顯示出良好效果。 PubMed DOI

這項研究探討飲食鉀攝取與代謝組學標記的關係，目的是增進對鉀的飲食評估，並了解其在慢性腎病（CKD）發展中的角色。研究分析了3,812名未患CKD的成年人數據，發現飲食鉀與33種血清代謝物有顯著關聯，其中十種與新發CKD風險相關。特別是甘油酸顯示出與飲食鉀正相關、與CKD風險負相關，可能對CKD有保護作用。這些結果顯示飲食鉀及其代謝物在CKD發展中可能扮演重要角色。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率（eGFR）方程式對健康風險的影響，特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者，發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI，且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳，顯示其在臨床決策中的重要性，需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI

這項研究探討接受維持性透析的兒童中高鉀血症的預測因子。研究對象為18歲以下的患者，定義高鉀血症為血清鉀濃度達5 mEq/L或以上。共招募41名患者，其中15名（36.6%）出現高鉀血症。結果顯示，年齡較大、尿素水平較高，以及使用腎素-血管緊張素-醛固酮系統抑制劑（RAASi）是高鉀血症的重要預測因子。值得注意的是，飲食中的鉀攝取量與血清鉀水平無關，顯示非飲食因素可能更影響高鉀血症的發生。 PubMed DOI

這項回顧性研究發現，AI心電圖（AI-ECG）能有效追蹤重度高血鉀患者的血鉀變化，和實驗室檢查結果大致一致。不過，洗腎後AI-ECG的血鉀下降幅度較小。有三位患者雖然血鉀已正常，但AI-ECG仍偏高，且都有急性心臟問題。AI-ECG不只能監測血鉀，也可能幫助發現潛在心臟異常。 PubMed DOI

這項研究發現，現有用於慢性腎臟病患者的尿磷預測公式，無法準確預測一般人（包含腎結石患者）的24小時尿磷排泄量。研究團隊因此開發新公式，結合隨機尿磷、肌酸酐、年齡、性別和BMI，預測準確度有提升。這有助醫師用簡單檢查就能估算腸道磷吸收，減少收集24小時尿液的麻煩。 PubMed DOI

這篇系統性回顧分析138篇研究，發現慢性腎臟病患者很常出現高血鉀，不管有沒有用RAAS抑制劑都一樣。高血鉀會讓健康變差、住院率上升，也讓醫師不敢用足夠的RAAS抑制劑，特別是有心臟衰竭的病人，影響健康和醫療支出。建議未來要加強高血鉀和藥物管理的研究與實務。 PubMed DOI

這項研究在義大利14家醫院，針對接受透析的成人PH1患者，測試一個用五個常見臨床因子的簡易預測模型。回顧分析發現，大多數患者至少有一項「紅旗」警示，最常見的是活動性腎結石。結果顯示，這個操作簡單的演算法有助於篩檢PH1患者，能促進早期診斷並提升照護品質。 PubMed DOI

KFRE公式預測腎衰竭風險，對有無糖尿病的病人都一樣準確，但在75歲以上長者會高估風險。糖尿病不影響KFRE準確度，但年紀大的人預測效果較差。 PubMed DOI

這項研究發現，KFRE雖然能有效區分慢性腎臟病患者的高低風險，但對多囊性、腎小管間質性或成因不明/多重成因的患者，預測五年內需腎臟替代治療的準確度較差。因此，這些族群可能需要專屬的預測工具。 PubMed DOI