利用機器學習演算法分析CKD患者的腎臟纖維化程度，XGBoost模型表現優異，AUC達0.97。SHAP方法有助於解釋模型輸出，顯示腎小球過濾率對預測影響最大。這有助於臨床醫生制定CKD患者的治療策略。 PubMed DOI

剪切波彈性成像是一種潛在的非侵入性方法，用於評估腎臟健康，特別是在檢測纖維化方面。研究發現腎臟硬度與纖維化、阻力指數和腎小球過濾率有相關性，但仍需更多研究確定其效果。 PubMed DOI

本研究探討原發性痛風患者中，超音波檢查所見的高回聲腎髓質成因及其臨床意義。分析了2016至2022年間2,107名痛風患者的數據，將其分為高回聲腎髓質（HM）組和正常低回聲腎髓質（NM）組。結果顯示，380名患者有高回聲腎髓質，其中106名為完全高回聲（F-HM），274名為部分高回聲（P-HM）。研究發現，HM組與NM組在多項指標上有顯著差異，且高回聲腎髓質與腎功能受損有關，P-HM可能是NM與F-HM之間的過渡狀態。 PubMed DOI

這項研究探討超聲波黏彈性影像在慢性腎病（CKD）非侵入性評估的有效性，對象包括332名CKD患者和190名健康對照者。結果顯示CKD患者的平均剛度、黏度和擴散值顯著高於對照組，且隨著腎功能下降，黏度和擴散值顯著增加。研究指出，超聲波黏彈性影像可作為評估CKD患者腎功能的有用工具，特定閾值可指示潛在的腎功能障礙，幫助更好識別CKD。 PubMed DOI

這項研究開發了一個多模態超音波深度學習模型，目的是自動分類慢性腎病（CKD）患者的早期纖維化。研究對象為2022年接受各種超音波檢查的患者，根據病理分數分為最小纖維化組和輕度纖維化組。數據集分為訓練集和測試集，並創建了整合三種超音波特徵的深度學習模型。結果顯示，多模態模型的AUC達到0.86，顯著優於單一模式模型，顯示其在預測CKD早期纖維化的有效性。 PubMed DOI

這項研究探討剪切波彈性成像（SWE）在評估慢性腎病（CKD）兒童腎臟纖維化的應用。研究涵蓋160名18歲以下的CKD兒童，使用Philips Epic Elite系統進行SWE測量。結果顯示，CKD階段、腎小管過濾率或蛋白尿與YM/SWE值無顯著相關性。在eGFR低於60的患者中，SWE的預測能力較差，但YM在檢測超過50%纖維化方面表現良好，右側腎臟的表現優於左側。總體而言，SWE對早期纖維化的檢測效果有限。 PubMed DOI

這項研究探討了使用 [¹⁸F]AlF-NOTA-FAPI-04 PET/CT 影像來非侵入性評估免疫球蛋白 A 腎病（IgAN）患者的情況。研究對象包括 20 名新診斷的 IgAN 患者和 10 名健康對照。結果顯示，IgAN 患者的腎臟 FAPI 吸收明顯高於對照組，顯示此影像技術能反映病理變化的嚴重程度。研究還發現 FAPI 吸收與間質纖維化、腎小管萎縮及炎症評分正相關，並可能成為監測 IgAN 進展的有用工具，減少腎臟活檢的需求。 PubMed DOI

這項研究探討腎功能儲備（RFR），使用兩種方法：蛋白質負荷測試（RFR-T）和腎臟實質阻力指數變化測試（DRRI-T）。研究對象為50名腎功能正常的患者，結果顯示RFR-T與DRRI-T之間有中等一致性（0.545）。RFR與基線估計的GFR有顯著關聯，且隨年齡增長而下降，特別是在女性中。雖然DRRI-T操作簡便，但尚未成為金標準，適合初步篩檢。研究顯示RFR變化受性別和年齡影響，需在更大人群中進一步研究。這為腎功能評估提供了新見解。 PubMed DOI

這項研究針對12至21歲的青少年，調查慢性腎病（CKD）患者的左心房應變功能，並與健康對照組比較。結果顯示，CKD患者的左心房儲存應變（LASr）顯著低於健康組，且CKD患者的腎小管過濾率（eGFR）平均為32 mL/min/1.73 m²。研究發現，CKD青少年在心肌功能上與成人相似，LASr降低，且與傳統舒張功能指標的相關性不佳，顯示心肌功能障礙的早期指標。 PubMed DOI

這項研究探討應變波彈性成像（SE）與慢性腎病及腎小球腎炎患者腎纖維化的關聯，共有68名接受腎活檢的患者參與。研究發現，SE測量與血清肌酸酐、纖維化百分比等有顯著正相關，與估計腎小球過濾率則呈負相關。ROC曲線分析顯示，回聲強度的敏感度達100%，特異度62.5%。研究結論認為，SE可有效區分腎纖維化階段，但需進一步研究以確認其臨床應用。 PubMed DOI