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本研究探討接受體外膜氧合(ECMO)治療的末期腎病(ESRD)患者在住院期間的死亡風險。研究回顧了2009年至2022年間90名接受靜脈動脈ECMO的成人ESRD患者的醫療紀錄,排除14名在ECMO啟動後24小時內死亡的患者。結果顯示住院死亡率高達69.7%,心源性休克為最常見診斷,感染則為主要併發症。APACHE II分數被確認為獨立死亡風險因子,且分數≤29的患者在6個月生存率上顯著優於分數>29的患者。研究強調APACHE II分數在預測ESRD患者住院死亡風險中的重要性。 PubMed DOI


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研究154位成年患者,他們因1型心腎綜合症引起的急性腎損傷接受持續性腎臟替代治療。結果顯示院內死亡率高達68.2%,且年齡≥80歲、先前因急性心力衰竭住院、使用血管活性藥物或正性肌力藥物,以及在開始CRRT時需要機械通氣等因素與較高的死亡率有關。總結指出,1型CRS引起的AKI需要CRRT時,可能會增加院內死亡風險。 PubMed DOI

研究發現70歲以上開始血液透析的老年患者死亡率高,建立風險評分模型可預測死亡率,尤其對80歲以上患者有效。透析適合70-80歲患者,風險評分可預測80歲以上患者死亡率。 PubMed DOI

貧血在慢性腎臟病患者中很常見,通常會用促紅素來治療。這研究探討了影響促紅素抗性指數(ERI)及其與血液透析患者死亡率的因素。研究使用了中國血液透析結果和實踐模式研究(DOPPS)5的數據。分析發現透析歷程、白血球數、透析器類型、身體質量指數、性別和白蛋白等因素與ERI水平有關。高ERI與增加的全因死亡率有關,尤其是在某些亞組中。監測ERI可以幫助預測血液透析患者的死亡風險,對ERI高的患者需要更密切的關注。 PubMed DOI

研究發現同時接受CRRT和ECMO治療的住院患者中,有52.5%存活,76.5%出院前腎功能恢復。23.5%出院後仍需透析,與此相關的因素是高膽固醇和長時間CRRT。有些最初需要透析的患者後來不需透析,且腎功能較佳。ECMO患者中,急性腎損傷需CRRT治療者死亡率高,但多數存活者出院前腎功能恢復。 PubMed DOI

研究發現接受ECMO治療的患者若有急性腎損傷,長期風險較高,易出現腎臟及心血管問題。靜脈-靜脈ECMO治療更增加MAKEs風險。AKD也提高再入院、敗血症、感染及癡呆風險。 PubMed DOI

這項研究分析了199名接受體外膜氧合(ECMO)支持的患者,發現死亡率高達76.38%。主要風險因素包括持續性腎臟替代療法(CRRT),其死亡風險幾乎增加三倍,且年齡每增加一年,死亡機率也會上升。年齡的預測能力最佳,切割值為48.5歲。此外,缺乏先天性心臟病和無手術歷史的患者也被視為獨立的死亡風險因素。研究強調年齡和CRRT在評估ECMO患者死亡風險中的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討了接受持續性腎臟替代療法(CRRT)和體外膜氧合(ECMO)的非手術病人預後的影響因素。分析了2013年12月至2023年4月的數據,主要關注住院死亡率。研究發現,結合CRRT持續時間和年齡的模型在預測住院死亡率上更有效,AUC達0.868。獨立風險因素包括年齡較大、CRRT植入及較長的CRRT持續時間。研究還開發了列線圖,顯示預測與實際結果一致性良好。總之,這些因素與非手術ECMO病人的住院死亡率有顯著關聯。 PubMed DOI

這項研究探討了接受體外膜氧合(ECMO)和持續性腎臟替代療法(CRRT)的敗血症患者的死亡風險因素,數據來自MIMIC-IV資料庫。最終分析納入70名ECMO患者、513名CRRT患者及22名同時接受兩種治療的患者。研究發現,ECMO患者的主要風險因素是凝血酶原時間,CRRT患者則是SOFA評分,而同時接受兩種治療的患者中,既往高血壓病史是唯一的獨立風險因素。ROC分析顯示模型表現良好,強調了這些因素在敗血症患者中的重要性。 PubMed DOI

這項研究開發了一個風險模型,利用心電圖(ECG)結果來預測接受血液透析(HD)患者的全因死亡率。研究涵蓋454名患者,期間從2008年到2021年。研究人員透過多變量Cox回歸分析找出關鍵預測因素,如年齡、血清白蛋白、中風病史、心房顫動及QT間期。隨訪三年中,21.5%的患者去世,預測模型的曲線下面積(AUC)達0.83,顯示良好區分能力,並能早期識別高風險患者,提供更安全的治療策略。 PubMed DOI

急性腎損傷(AKI)在重症監護病房(ICU)病人中很常見,且與高 morbidity 和 mortality 相關。因為目前沒有針對 AKI 的特效藥,持續性腎臟替代療法(CRRT)成為主要治療。本研究建立並驗證了一個預測重症 AKI 病人在接受 CRRT 後 90 天死亡率的模型。研究分析了1121名病人的數據,並利用Cox比例風險回歸開發了預測模型,包含七個預測因子。模型在訓練組和驗證組中表現良好,能有效識別高風險患者。 PubMed DOI