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這項研究探討非侵入性肝臟生物標記對腎臟移植受者的影響，特別是FIB-4分數和NFS。研究分析了2000年至2022年間3,092名腎臟移植受者的數據，發現肝纖維化負擔較高者，移植物結果較差。在平均6年的隨訪中，16.8%的參與者出現腎小管過濾率下降50%或移植物失敗。FIB-4分數高於2.67的風險是低於1.30的兩倍，且面臨急性排斥反應和移植物失敗的風險也增加。總之，肝纖維化水平較高與腎臟移植結果不佳相關。 PubMed DOI ♡

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腎臟移植是慢性腎病患者的主要治療方式，但長期移植物喪失仍是大問題，約50%的移植物在10年內會失敗。代謝症候群在腎臟移植受者中相當普遍，影響30-40%的患者，可能導致非酒精性脂肪肝病等併發症。此外，20-40%的受者會經歷早期移植物炎症，顯示NAFLD與移植物炎症之間可能有關聯。這篇綜述探討了代謝症候群及NAFLD的流行率、風險因素及其對移植後管理的影響，強調了解這些併發症對於改善患者長期生存的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討肝纖維化標記與同時患有慢性腎病（CKD）和冠狀動脈疾病（CAD）成人的生存率關係。分析了1999至2018年NHANES數據中1,192名患者，發現纖維化-4指數（FIB-4）、非酒精性脂肪肝評分（NFS）、Forns指數及AST/ALT比率等標記的高水平，與全因死亡率及心血管疾病死亡率風險顯著相關。AST/ALT比率的關聯性最強，且其預測準確性優於其他標記，顯示肝纖維化標記對CAD和CKD患者的死亡率評估具重要意義。 PubMed DOI

非酒精性脂肪肝病（NAFLD）和慢性腎病是全球重要的健康議題。本研究針對77名血液透析（HD）患者，探討氧化壓力和炎症與進階NAFLD的關聯。結果顯示，進階NAFLD患者的氧化壓力標記物8-OHdG、炎症細胞激素TNF-α和ICAM-1水準顯著高於無進階NAFLD患者。雖然IL-6水準也較高，但差異僅具邊際顯著性。二元邏輯回歸分析顯示，進階NAFLD與8-OHdG和ICAM-1水準有顯著關聯，顯示HD患者的氧化壓力和炎症增加。 PubMed DOI

這項研究探討了kallistatin在長期腎臟移植受者（KTRs）中的角色，發現KTRs的血清kallistatin水平高於健康對照組，且糖尿病KTRs的kallistatin水平低於非糖尿病者。研究顯示，kallistatin與BMI在糖尿病KTRs中呈正相關。使用線性混合模型後，kallistatin能提升腎小管過濾率的預測能力。Cox回歸分析指出，較高的kallistatin水平與移植物失敗風險增加有關，特別是在糖尿病患者中。這些結果強調了kallistatin與腎功能及心代謝健康的複雜關係，建議對KTRs進行全面的心腎代謝健康管理。 PubMed DOI

這項研究針對接受治療的2型糖尿病患者，探討補償性進展性慢性肝病（cACLD）的風險，重點在於纖維化-4指數（FIB-4）作為預測工具。隨訪約29個月，分析106名患者的數據，發現FIB-4與肝臟失代償、移植及死亡風險顯著相關，且FIB-4分數超過2.67的患者生存結果較差。研究顯示，FIB-4能有效識別高風險的cACLD患者，強調無論治療類型，皆需專科轉診。 PubMed DOI

最近研究發現，腎臟移植受者中，無論是兒童還是成人，血清肌酸酐穩定的情況下仍可能出現急性排斥反應。本研究旨在透過尿液生物標記物CCL2、CXCL9、CXCL10和VEGF-A，建立風險算法來識別排斥反應的風險。研究分析了517個腎臟活檢樣本，並在174個兒童樣本中驗證，結果顯示該算法具備高特異性和陰性預測值，能有效區分低風險與高風險患者，對改善移植後監測具重要意義。 PubMed DOI

這項研究探討SARS-CoV-2感染對腎臟移植受者的長期影響，分析了362名患者，分為COVID-19組和對照組。結果顯示，COVID-19顯著影響移植物功能，尤其是重症患者。高血糖和低血紅素與重症肺炎有關，而使用他克莫司的患者重症風險較低。某些臨床指標如咯血和淋巴細胞計數低，與不良預後相關。總之，COVID-19的嚴重程度與腎臟移植物預後呈負相關，強調了監測和管理的重要性。 PubMed DOI

晚期腎臟移植失敗主要有兩個原因：一是因腎功能下降需重新移植或透析，二是移植功能正常但患者因心血管問題、癌症或感染等原因死亡。這兩者對移植失敗的影響相當。 死亡篩選的失敗通常是免疫和非免疫因素造成的，而正常功能卻死亡的情況則與嚴重健康事件有關。隨著對這些機制的深入了解，有望識別高風險患者並採取新策略來降低風險。新興的心代謝藥物如SGLT2抑制劑等，可能有助於改善腎臟移植患者的健康結果。 PubMed DOI

非酒精性脂肪肝病（NAFLD）被認為是慢性腎病（CKD）的重要因素，但在臨床上常被忽視。研究顯示，NAFLD與CKD進展有密切關聯，肝功能障礙透過代謝和炎症影響腎功能。NAFLD不僅增加CKD風險，還加速其進展，特別是在肝纖維化晚期患者中。儘管有證據，CKD患者的NAFLD常未被診斷，常規肝臟評估也少見。新的診斷方法顯示早期檢測潛力，但臨床應用不一致。生活方式改變及某些藥物對改善肝腎功能有潛力，了解NAFLD與CKD的關係對病人護理至關重要。 PubMed DOI

這項多中心研究開發並驗證了一套用常規血液檢查數據（像是Scr、eGFR、PTH、BNP及性別）的機器學習模型和臨床風險預測圖，可準確預測慢性腎臟病患者的腎臟纖維化嚴重度，提供一個可取代侵入性腎臟切片的實用工具，且在不同驗證隊列中表現都很穩定，未來有望成為臨床上動態、非侵入性評估纖維化的新方法。 PubMed DOI