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這項研究探討肌酸酐與胱蛋白酶 C (Cr/CysC) 比率對無尿腹膜透析 (PD) 患者的影響,納入224名患者,隨訪至2023年12月31日。結果顯示,Cr/CysC比率平均為1.85,較高的比率與較低的全因死亡風險 (HR = 0.330) 及技術失敗風險 (HR = 0.440) 顯著相關。即使考慮競爭風險,這些關聯依然明顯,因此Cr/CysC比率可作為無尿PD患者全因死亡和技術失敗的獨立預測因子。 PubMed DOI


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本研究探討C-反應蛋白-白蛋白-淋巴細胞指數(CALLY指數)與維持性血液透析(MHD)患者死亡率的關聯。研究分析了436名MHD患者,結果顯示CALLY指數是死亡率的重要保護因素。透過多變量邏輯回歸,識別出多項影響死亡率的因素,並開發了列線圖來預測死亡風險,AUC達0.821,顯示高區分能力。研究強調CALLY指數在預測血液透析患者結果中的潛力。 PubMed DOI

這項研究比較了四種估計腎小球過濾率(eGFR)公式對全因死亡和心血管死亡的預測能力。研究納入4,132名參與者,隨訪中位數17.4年,期間發生1,987例全因死亡和530例心血管死亡。結果顯示,EKFC基於胱蛋白酶C的公式(eGFRcys)在5年和10年的預測中表現最佳,特別是在10年的全因死亡預測上,相較於CKD-EPI基於肌酸酐的公式(eGFRcr)有顯著改善。這顯示EKFC eGFRcys在評估死亡風險上具有潛在實用性。 PubMed DOI

這項研究評估了不同方程式在癌症患者中估算腎小球過濾率(GFR)的效果,並與尿液中iothalamate清除測得的GFR(mGFR)進行比較。研究發現,肌酸酐-胱蛋白酶C CKD-EPI方程式的表現最佳,偏差最小且精確度高,特別適用於實體腫瘤和血液腫瘤患者。相對而言,Cockcroft-Gault方程式的精確度最低,而僅依賴單一標記的方程式則不如雙標記方程式可靠。建議在癌症患者的GFR評估中,使用結合肌酸酐和胱蛋白酶C的方程式。 PubMed DOI

這項研究探討了基於胱蛋白酶C的腎小管過濾率(eGFRcys)與肌酸酐的腎小管過濾率(eGFRcr)之比,對心房顫動(AF)消融後復發風險的影響。研究涵蓋989名參與者,隨訪中位數28個月,313人經歷AF復發。結果顯示,eGFR比率與AF復發風險呈U型關聯,無論是低或高比率均增加復發風險,特別在男性中更明顯。研究建議監測eGFR比率對預測AF復發風險非常重要。 PubMed DOI

急性腎損傷(AKI)在重症監護病房(ICU)病人中很常見,且與高 morbidity 和 mortality 相關。因為目前沒有針對 AKI 的特效藥,持續性腎臟替代療法(CRRT)成為主要治療。本研究建立並驗證了一個預測重症 AKI 病人在接受 CRRT 後 90 天死亡率的模型。研究分析了1121名病人的數據,並利用Cox比例風險回歸開發了預測模型,包含七個預測因子。模型在訓練組和驗證組中表現良好,能有效識別高風險患者。 PubMed DOI

在慢性腎臟病患者中,用cystatin C和creatinine估算的腎功能差異(eGFRdiff)和死亡、心衰竭風險有關,但這不是因為肌肉量、肥胖或發炎等因素造成。這些因素只解釋了eGFRdiff很小一部分變異,代表還有其他未知原因。即使調整這些影響後,eGFRdiff和不良結果的關聯還是存在。 PubMed DOI

在洗腎患者中,血清尿酸與肌酸酐比值(SUA/SCr)越高,心血管死亡風險也越高,這個比值比單看尿酸更能預測心血管死亡。不過,SUA/SCr 跟全因死亡率沒有明顯關聯。 PubMed DOI

這項中國大型研究發現,手術病人如果用cystatin C和creatinine算出來的eGFR差值(eGFRdiff)小於-15,術後30天和90天死亡率、進ICU和急性腎損傷風險都比較高。反之,eGFRdiff為正值時,風險較低。eGFRdiff有助於醫師術前辨識高風險病人。 PubMed DOI

這項針對5,875位腹膜透析患者的研究發現,開始透析後前三個月內,若TG/HDL-C超過1.25或TC/HDL-C超過4.20,會明顯增加死亡和心血管事件風險。建議定期追蹤並積極控制這些血脂比值,有助於提升患者的健康預後。 PubMed DOI

如果出院3個月後,成年人用cystatin C算的腎功能(eGFRcys)比用creatinine算的(eGFRcr)低30%以上,未來幾年內心衰竭住院、腎臟惡化到末期或死亡的風險都會大增。這個兩者的落差,可能有助於早期找出高風險病人,方便後續追蹤與照護。 PubMed DOI