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這項研究評估了新的無種族腎小管過濾率(eGFR)方程式在預測韓國成人慢性腎病(CKD)併發症的表現。研究分析了1,727名參與者的數據,重點在貧血、高鉀血症、酸中毒、高磷血症和高甲狀旁腺素血症等五種併發症。結果顯示,四種不同的eGFR方程式與併發症之間的關聯一致,預測表現相似,且ROC分析曲線下面積無顯著差異。總體而言,新的無種族eGFR方程式在預測韓國CKD患者併發症方面的有效性與現有方程式相當。 PubMed DOI


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新的腎功能估算方程式不考慮種族,但對不同族群的臨床照護影響尚不明確。根據全國健康調查,使用新方程式可能對美國黑人和非黑人成年人的照護建議產生重大變化,包括診斷、分類、捐贈資格、轉介給專科醫師和藥物劑量的調整。種族和族群在方程式發展中扮演重要角色,對所有患者的照護建議可能有深遠影響。 PubMed DOI

研究發現KFRE在CKD-EPI 2021 eGFR下仍準確,但在特定情況下可能低估或高估風險。新模型結合樣條項和考慮死亡風險,改善了某些亞組的預測,但整體表現未有明顯提升。總結來說,KFRE在CKD-EPI 2021方程式下表現穩定,額外變數未顯著提升預測能力。 PubMed DOI

新的腎臟過濾率(eGFR)方程式選擇上有不確定性,但eGFRcr-cys整體表現較佳,且在亞組間變異性較小。考慮全球實施時,使用半胱氨酸蛋白酶C與肌酸酐一起估算腎臟過濾率可能最佳。 PubMed DOI

南韓研究比較不同腎小球過濾率估算方程式,發現2009和2012年的CKD-EPI方程式比2021年的表現更好,建議在韓國不採用新方程式。 PubMed DOI

這項研究比較了三個用於預測急性腎損傷(AKI)風險的腎功能估算方程式。2009年的CKD-EPIcr方程式在AKI預測方面表現優於2021年的CKD-EPIcr和EKFC方程式。2009年的CKD-EPIcr方程式也在AKI風險的重新分類能力方面優於另外兩個方程式。 PubMed DOI

研究發現歐洲腎功能聯盟方程式在美國群體中比CKD-EPI 2021更準確,特別是針對特定人口的版本。EKFC方程式在估計腎小球過濾率時表現良好,證實了在美國人群中的實用性。 PubMed DOI

這項研究探討在加拿大不列顛哥倫比亞省實施一個新的方程式,用於估計慢性腎臟疾病患者的腎功能。新方程式提供的估計腎功能值較舊方程式更高。被新方程式重新分類為較高腎功能類別的患者,其進展至腎衰竭的風險較低。研究結果表明,新方程式對於診斷和管理慢性腎臟疾病患者可能具有重要意義。 PubMed DOI

這項研究指出,在大型教學醫院中,無種族的腎小球過濾率(GFR)估算方程式對慢性腎病(CKD)患者有重大影響。研究比較了四種估算方程式,發現不同族群的GFR估算存在顯著偏差。主要發現包括:南亞患者的GFR被高估,黑人患者則被低估,且年齡增長會影響偏差。此外,約10%到28%的患者可能因使用不同方程式而重新分類,這可能加劇健康不平等。研究強調轉向無種族估算方程式的重要性,以改善CKD患者的健康公平性。 PubMed DOI

這項研究針對印度人群的腎小球過濾率(eGFR)方程式進行評估,特別是慢性腎病(CKD)患者及潛在腎臟捐贈者。研究發現,常用的CKD-EPI<sub>Cr</sub> 2009方程式在印度人中高估了GFR。共412名參與者的平均GFR為54.2 ml/min每1.73 m<sup>2</sup>,潛在捐贈者為79.5 ml/min每1.73 m<sup>2</sup>。基於肌酸酐的方程式顯示顯著偏差,需開發更適合印度人群的eGFR方程式,以提升患者護理品質。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率(eGFR)方程式對健康風險的影響,特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者,發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI,且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳,顯示其在臨床決策中的重要性,需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI