研究發現ChatGPT在回答心臟症狀問題時準確率高，尤其在簡單問題表現優秀。然而，對於複雜問題準確性較低。最新版本改進許多，有潛力成為醫學AI輔助工具，但仍需進一步研究。 PubMed DOI

研究發現，GPT-4在處理一般ECG問題時比專家表現更好，面對較困難的情況則與心臟病專家不相上下。隨著難度增加，GPT-4在診斷ECG方面比急診醫學專家更出色，且與心臟病專家的表現相當。 PubMed DOI

ChatGPT是一個先進的語言模型，對於醫學考試和臨床決策支持有潛力。研究發現在心臟驟停方面的準確率為85%，心動過緩為30%。然而，在模擬中心臟驟停的準確率為69%，心動過緩為42%。研究指出ChatGPT存在不一致、遺漏、重複和藥物錯誤問題，需要更可靠的指導以避免醫療錯誤。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT、GPT-3.5和GPT-4在急診科環境中的診斷能力。結果顯示，GPT-4在內科緊急情況的診斷上比GPT-3.5和住院醫師表現更好，尤其在心血管、內分泌和消化系統疾病方面。這顯示GPT-4有潛力成為急診科中有用的診斷工具。 PubMed DOI

本研究評估ChatGPT-4.0在心臟病臨床案例的預診斷與治療計畫中的表現，並由專家醫師進行評估。研究使用20個案例，結果顯示ChatGPT-4.0在鑑別診斷上的一致性得分中位數為5.00，管理計畫得分中位數為4，顯示其準確性與質量良好。整體而言，ChatGPT-4.0在不同難度的案例中表現穩定，顯示其在心臟病領域作為臨床決策支持工具的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT（3.5和4版本）在心血管醫學問題上的表現，並與內科住院醫師和主治醫師進行比較。結果顯示，ChatGPT-4的準確率為74.5%，優於3.5版本的64.3%。它的表現與內科實習醫師（63.3%）和高年級住院醫師（63.3%）相當，但仍低於心臟科主治醫師的85.7%。雖然ChatGPT在某些領域顯示潛力，但仍需提升準確性，才能成為醫療專業人員的可靠工具。 PubMed DOI

急性冠狀動脈症候群（ACS）仍是主要的疾病與死亡原因，2023年歐洲心臟病學會（ESC）指導方針在管理上有顯著進步。本研究評估了ChatGPT-v4在遵循ESC指導方針的表現，結果顯示其在二元問題的準確率從84%提升至86%，多選問題則從80%提升至84%。雖然表現有小幅波動，但顯示出穩定性和高一致性。儘管如此，仍需注意其局限性及可能的風險，這在臨床應用中需謹慎考量。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用對醫學實踐影響深遠，尤其在教育、診斷和治療方面。本研究評估了OpenAI的ChatGPT在卡塔爾急診醫學住院醫師考試中的表現，並與住院醫師的成績進行比較。結果顯示，ChatGPT在所有考試類別中均表現優於住院醫師，但高年級住院醫師的及格率卻下降，顯示考試成績與實際技能之間的脫節，可能與COVID-19疫情對教育的影響有關。總體而言，ChatGPT在急診醫學領域展現出強大的理論知識，顯示其作為醫學教育輔助工具的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在急診科解讀心電圖的效果，並與心臟科醫生的評估進行比較。研究在梅拉諾醫院進行，涉及128名患者，重點在於ChatGPT與心臟科醫生在識別有重大不良心臟事件風險的患者上的協議。結果顯示，ChatGPT在大多數心電圖的評估上與醫生有良好協議，但在T波和ST段的解讀上表現不佳。雖然ChatGPT識別出更多有風險的患者，但其準確性仍需提升，顯示出在急診環境中的應用還需進一步研究和改進。 PubMed DOI

本研究探討AI模型（如GPT-3.5和GPT-4）在急診科生成病症鑑別診斷的表現，並與急診科醫師的準確性進行比較。結果顯示，ChatGPT-4的準確率為85.5%，略高於ChatGPT-3.5的84.6%和醫師的83%。特別是在腸胃主訴方面，ChatGPT-4的準確性達87.5%。研究顯示AI模型在臨床決策中具潛在應用價值，建議未來進一步探索AI在醫療中的應用。 PubMed DOI