腎小球過濾率（GFR）對慢性腎臟疾病（CKD）的診斷和治療很重要。一項研究針對中國CKD患者，探討GFR測量相關的新代謝物，以提升GFR估計的正確性。研究發現有198種代謝物隨著GFR下降而變化，並確認了與GFR最相關的前10種代謝物。這些代謝物有助於提升CKD患者的GFR估計精確度。 PubMed DOI

慢性腎臟疾病在美國約有14%的成年人受影響。研究分析超過2,700萬人的數據，發現低估計的腎小球過濾率（eGFR）和蛋白尿會增加腎臟問題、死亡率、心血管疾病、急性腎損傷、住院和其他風險。即使eGFR輕微下降，也會增加住院風險。腎臟功能下降和蛋白尿對各族群都有負面影響。 PubMed DOI

eGFR是評估腎功能的重要指標，對預測腎病進展至關重要，與臨床結果密切相關。監測eGFR有助於治療決策和腎病護理。本評論探討了eGFR的測量方法、對患者結果的影響，以及治療對eGFR和風險的影響，並討論了其在臨床試驗和患者評估中的作用。 PubMed DOI

透過腎小球過濾率（GFR）來評估腎臟健康是至關重要的，但由於實際測量GFR的可用性和標準化有限，因此具有挑戰性。對於一些病人，尤其是急性病患，估算的GFR可能不準確。最近代謝組學的進展為尋找新的過濾標誌物提供了希望，以改善GFR的估算。增進GFR評估將涉及改進測量和估算方法。 PubMed DOI

評估腎小球過濾率（GFR）偏差至關重要。研究指出，按亞組分層可顯示eGFR和mGFR之間的表現差異，建議使用平均值進行評估以獲得更準確的結果。 PubMed DOI

這篇論文強調在臨床上準確測量腎小球過濾率（GFR）的重要性，特別針對腎臟病學和腫瘤學領域，尤其是對於接受腎毒性抗癌藥物治療的腎癌患者。討論了使用血清生物標記估計GFR的方法限制，強調評估癌症患者GFR的挑戰。探討了直接測量GFR的方法，如肌醣醇清除和碘苯酚醇血漿清除，強調實施這些方法的重要性，儘管會面臨後勤挑戰。最後，強調了進一步研究和創新在GFR測量技術上的必要性，尤其針對複雜的醫學人群。 PubMed DOI

研究目的是尋找比現有標誌物更準確估計腎功能的新指標，並找出在不同族群中效果一致的指標。研究人員分析了來自CKiD、MDRD和AASK研究的參與者血清代謝物，發現63%的代謝物與腎功能呈負相關，且這種相關性在不同族群中都存在。氨基酸、碳水化合物和核苷酸與腎功能的負相關性比脂質更常見。一些代謝物與腎功能呈現強烈負相關，且不受年齡、性別或種族影響。這些一致的代謝物可能有助於改善腎功能估計。 PubMed DOI

這項研究針對印度人群的腎小球過濾率（eGFR）方程式進行評估，特別是慢性腎病（CKD）患者及潛在腎臟捐贈者。研究發現，常用的CKD-EPI_Cr 2009方程式在印度人中高估了GFR。共412名參與者的平均GFR為54.2 ml/min每1.73 m²，潛在捐贈者為79.5 ml/min每1.73 m²。基於肌酸酐的方程式顯示顯著偏差，需開發更適合印度人群的eGFR方程式，以提升患者護理品質。 PubMed DOI

這篇評論探討了在兒童中測量腎小球過濾率（GFR）的方法，並指出了這個領域的挑戰與進展。直接測量GFR相當複雜且需侵入性程序，而血清肌酸酐（SCr）則是較易取得且成本效益高的生物標記，常用於臨床。不過，兒童的SCr水平因年齡和性別而異，讓腎功能解讀變得困難。透過身高調整或與健康人群中位數比較，可以提高SCr估算GFR的準確性。此外，胱蛋白酶C（cystatin C）也逐漸成為有價值的替代標記，增強對小兒腎功能的評估。這篇評論總結了近期在兒童GFR測量技術的發展。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率（eGFR）方程式對健康風險的影響，特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者，發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI，且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳，顯示其在臨床決策中的重要性，需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI