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這篇論文介紹了一個機器人流程自動化(RPA)應用,專門用來數位化和提取手寫醫療表單的數據。這個RPA機器人運用OpenAI的ChatGPT-4模型,能夠將手寫醫療資訊準確轉錄成打字格式,達到100%的準確率。數據解釋則透過UiPath的機器學習API進行。系統設計具備可擴展性,能創建新的非標準表單模板。提取後的數據可儲存至資料庫或電子表格,並僅限授權醫療人員存取。 PubMed DOI


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研究使用OpenAI的ChatGPT探討如何協助醫護人員根據患者檢驗結果製作醫療報告。ChatGPT簡化了報告生成過程,提供針對患者護理的建議。研究呈現了一位31歲男性患者的病例,展示ChatGPT根據檢驗結果提供生活方式調整和醫療治療建議的能力。比較ChatGPT和線上醫生諮詢系統的建議,突顯ChatGPT持續產生準確且臨床相關的醫療報告的潛力。 PubMed DOI

研究使用AI語言模型ChatGPT-4來製作腹腔鏡阑尾切除手術記錄,結果顯示ChatGPT能快速生成記錄,但質量需再驗證。在整合至英國NHS前,必須提升提示品質並整合電子健康記錄。 PubMed DOI

這篇論文評估了自然語言處理模型ChatGPT如何可以改革醫學,特別是在小兒外科領域。它討論了ChatGPT對醫療保健和研究的潛在影響,並突顯了其應用和道德考量。雖然ChatGPT在改變醫療保健和研究方面顯示出潛力,但仍需要進行更多研究以確保其安全性、有效性和道德使用。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT的AI系統解釋超音波報告,讓非醫專人士更易懂。調查發現,醫生和非醫人士都認為ChatGPT有潛力。雖非醫人士用ChatGPT後理解提升,但也擔心技術可靠性和隱私。研究建議強調醫師專業重要,系統資料和專業性需進一步優化。 PubMed DOI

人工智慧在醫學領域發展迅速,像是OpenAI的ChatGPT能幫忙整理病歷、診斷和治療計畫。雖然有助於減輕醫生工作負擔,但仍需注意依賴資料和可能出錯的情況。醫師應持續評估、監督人工智慧,確保其補充醫療知識,提升病患照護品質。 PubMed DOI

醫療機構的病理科常有重要資料,但提取資料常需手動且耗時。利用大型語言模型如ChatGPT和Google Bard能自動化這過程。將病理報告輸入模型,可輕鬆創建摘要報告,並匯出至Excel等工具。AI輔助的資料提取可提升研究效率和準確性,勝過手動方式。 PubMed DOI

大型語言模型(LLMs)如ChatGPT被用來幫忙填表格等任務,尤其在整理癌症病歷時。一項研究使用ChatGPT 4.0從醫療報告中提取數據,顯示效率和成本效益皆有潛力。但仍需人類監督和整合現有工具以達最佳效果。生成式人工智能在處理腫瘤文檔上有潛力,但實際應用需謹慎評估人機互動。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在醫學註記中有潛力,能有效提取肺癌和小兒骨肉瘤報告的病理資訊,且不需大量標註。其高準確性顯示了將非結構化醫療數據轉換為結構化格式的潛力,有助於研究和臨床決策。 PubMed DOI

研究評估了GPT-4在提取腎臟手術記錄的表現。GPT-4在側性、手術和手術方式方面表現不錯,但在預估失血量和缺血時間方面稍差。準確率有差異,預估失血量表現較佳,但缺血時間較差。評估者在側性和手術方式上一致,但手術方面較不一致。GPT-4處理不同風格記錄時容易出錯,建議使用標準模板改善。總結來說,GPT-4在泌尿學應用有潛力,但需人工修正。 PubMed DOI

這篇論文探討了ChatGPT和自然語言處理(NLP)在醫療領域的應用,特別是針對肝臟疾病數據的管理與解釋。文中強調準確且最新的數據對有效實施的重要性,並指出處理敏感醫療資訊時需解決隱私與安全問題。論文概述了ChatGPT的工作流程及其專為醫療設計的功能,強調其在協助研究人員和臨床醫生分析肝臟相關數據的角色。最後,建議ChatGPT有潛力提升肝臟疾病的診斷、預後及病患照護。 PubMed DOI