AI在醫療保健領域有重大進展，如OpenAI的ChatGPT。但需注意保護患者隱私、解決偏見問題和維護數據質量。採取同態加密和安全多方計算等策略保護機密性，確保可解釋的人工智慧。合作至關重要，政策制定者、開發人員、醫療從業者和患者需攜手合作，最大化AI在醫療保健領域的效益。 PubMed DOI

生成式人工智慧和大型語言模型像ChatGPT有潛力改變醫療數據管理。研究指出整合這些技術到醫療實務需協作，強調強化學習和人類反饋。雖然面臨道德挑戰，但大型語言模型可改善醫療決策。持續創新在數據處理、模型優化和實施策略至關重要，組織應負責任地應用這些技術以提升醫療品質、安全和效率。 PubMed DOI

AI聊天機器人如ChatGPT和Google Bard運用人工智慧和自然語言處理，可改善病人護理和公共衛生。但因處理敏感資訊，引發資安疑慮。本文探討AI聊天機器人的安全問題，提出保護健康數據的建議，特別針對ChatGPT。討論了降低風險的關鍵因素，以及AI聊天機器人在醫療保健中的政策挑戰。 PubMed DOI

人工智慧（AI）的快速進步改變了各行各業，包括醫學研究。OpenAI的ChatGPT在醫學研究中展現潛力，能簡化任務、幫助決策，增強與患者互動。但要小心處理敏感醫療數據，並注意ChatGPT的局限性和道德問題，如數據隱私和公平性。未來應重視道德準則和規定，確保AI在醫學研究中取得平衡進展。 PubMed DOI

在醫療保健領域運用人工智慧技術，如LLMs，能提升效率和決策能力，但需先處理道德問題。本文探討了使用GPT-4和ChatGPT的道德原則，特別關注生成內容可能的不準確性、模型偏見和隱私風險等問題。為解決這些議題，LLMs應在準確的醫學數據集上訓練，需謹慎處理偏見，避免持續傳播有害印象，並需遵守嚴格的隱私協議。著重考量道德問題，負責任且以患者為中心的AI在醫療保健領域的應用可使專業人員和患者皆受益。 PubMed DOI

這篇論文討論了生成式人工智慧在醫療保健上的應用，包括診斷、藥物研發、虛擬健康助手、醫學研究和臨床決策。它強調整合生成式AI到醫療系統的優勢與挑戰，並強調解決安全和隱私問題的重要性。這研究提供未來發展生成式AI系統在醫療上的參考，也為考慮採用這些解決方案的組織提供了洞見。 PubMed DOI

人工通用智能（AGI）和大型語言模型如ChatGPT的興起為改變醫療保健帶來了希望，可以增進病人照護、改善醫療服務的可及性，並簡化臨床運作。但整合到醫療領域需謹慎，以降低風險，如提供錯誤建議、侵犯隱私、製造假資料、過度依賴AGI培訓醫生，以及固化偏見。有效監督和規範對於管理風險、確保AGI安全有效應用於醫療至關重要。克服挑戰，AGI可提升病人照護、醫學知識和醫療實踐，造福社會。 PubMed DOI

GenAI LLMs，如ChatGPT，有潛力在醫療保健領域帶來重大影響。研究指出，這些技術可改善醫療服務效率，但也需面對道德及安全挑戰。未來應該加強研究，專注於實證或臨床領域，以推動這些技術在醫療保健中的應用。 PubMed DOI

總結來說，像ChatGPT這樣的AI系統快速發展正在改變醫療保健和醫患關係。醫護人員需增強道德警覺，以因應技術帶來的風險和機會。他們需學習新技能，善用數位工具，同時保持專業知識和批判思維。本文探討如何在醫療中道德整合AI，確保提供優質服務。 PubMed DOI

隨著生成式人工智慧在醫療保健中的關注增加，學術醫療中心對安全基礎設施的需求愈加迫切。若缺乏全面的安全系統，研究人員可能會開發不安全的流程，導致受保護的健康資訊洩露或被不當用於AI模型訓練。為了解決這些問題，我們機構已建立安全通道，連接Azure OpenAI Service，並使用私人OpenAI實例，確保數據隱私。這樣的設置讓研究人員能合規且高效地利用大型語言模型，應用於醫療保健領域，強調集中式、安全AI解決方案的重要性。 PubMed DOI