研究比較ChatGPT生成的青光眼手術健康資訊與現有線上資料，發現兩者閱讀難度都高（11至12年級），且資訊品質一般。ChatGPT在評估資源品質方面表現準確，但對一般讀者來說仍複雜。儘管未達預期閱讀水準，ChatGPT可協助自動化評估。 PubMed DOI

病患現在愈來愈愛上網查眼睛健康，特別是用Google。ChatGPT等大型語言模型也越來越受歡迎。美國常見的白內障手術，但網路上有關白內障資訊有限。研究發現，ChatGPT提供更專業的回答，眼科醫師也偏好它。ChatGPT可成為高健康素養病患和醫師的寶貴教育資源。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT對青光眼相關知識表現準確。比較眼科網站、社群媒體及歐洲青光眼學會指南，發現ChatGPT在一般知識、診斷、治療及預防方面表現優異。尤其根據歐洲青光眼學會指南，ChatGPT回答大部分問題都正確。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在與青光眼患者溝通時，回應較複雜且少用眼科術語，可能讓患者難以理解。建議醫護人員應確保溝通清晰易懂，使用更簡單的用語，例如「看眼科醫師」。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLM）ChatGPT 在青光眼領域的表現。研究人員提出了24個臨床問題，並由三位專家評分。結果顯示，ChatGPT的平均得分為3.29，整體表現良好，但有29.2%的回應得分低於3分。經過自我修正後，得分從2.96提升至3.58，滿分回應比例也從30.6%增至57.1%。這顯示ChatGPT在青光眼領域有潛力，但仍需更多研究來驗證其應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對家長詢問兒童眼科和斜視問題的回答準確性。分析了817個問題，結果顯示78.09%的回答完全正確，19.09%正確但不完整，只有2.81%部分不正確，且沒有完全錯誤的回答。平均可讀性分數為14.49，超過成人的標準，這引發了一些擔憂。儘管可讀性有待改善，研究仍顯示ChatGPT能提供準確可靠的資訊，顯示其在醫療領域的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT（OpenAI）對角膜圓錐症常見問題的回答準確性，因為患者對此病症可能不太了解。結果顯示，ChatGPT提供的資訊大部分是正確的，但也有一些小錯誤。不過，回答的複雜性需要較高的閱讀能力，這可能讓許多患者難以理解。因此，對於角膜圓錐症患者來說，提供更易懂的資訊是非常重要的。 PubMed DOI

這項研究比較了Google和ChatGPT在回答眼部整形手術常見問題的準確性和可讀性，並評估ChatGPT製作客製化病患教育材料的能力。結果顯示，ChatGPT的回答可讀性較高，平均年級水平為15.6，顯著高於Google的10.0。準確性方面，ChatGPT達93%，也優於Google的78%。此外，ChatGPT能有效調整內容至較低的閱讀水平，仍保持準確性。總體來看，ChatGPT在提供準確資訊和病患教育方面展現出良好潛力，有助於提升病患對眼科護理的理解。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5在回答青光眼相關常見問題的有效性。由十二位專家組成的評估小組針對四個主題的40個問題進行評分，結果顯示AI的回答整體得分為正面，平均約為4分（「同意」）。不過，全面性得分最低（3.7），顯示回答常缺乏深度。具體來說，20%的問題在連貫性上得分低於4，42.5%在事實性上得分低於4，60%在全面性上得分低於4，20%在安全性上得分低於4。專家指出AI缺乏個別病人情況的考量。因此，雖然AI的回答普遍可接受，但不應依賴其進行青光眼的個人化諮詢。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個AI聊天機器人，ChatGPT-3.5和Google Bard，提供的青光眼手術資訊的質量與可讀性。研究發現，ChatGPT-3.5的適當回答率高達96%，而Google Bard則為68%。不過，在可讀性方面，Google Bard的回答更易於理解，Flesch可讀性評分顯示其得分為57.6，遠高於ChatGPT-3.5的22.6。這顯示出準確性與可讀性之間的權衡，強調了清晰且準確的醫療資訊對患者的重要性，並呼籲進一步研究AI工具在醫療領域的有效性。 PubMed DOI