在醫療保健中，評估和估算腎小球過濾率（GFR）是一大挑戰。目前的公式以標準身體表面積1.73平方米為基礎，但不適用於所有人。增加BSA、代謝率或減少腎小管數可能會影響GFR。使用肌酸酐或半胱氨酸蛋白方程式會增加複雜性。腎超濾的定義不明確，可能受到單腎、高蛋白攝取、肥胖和糖尿病等因素的影響。超濾可能導致腎損傷和纖維化。BSA標準化可能延遲治療，需要使用SGLT2抑制劑或控制蛋白攝取以管理超濾。準確識別超濾作為CKD前期需要精確估算高GFR以建立干預閾值。 PubMed DOI

腎小球過濾率（GFR）是評估腎功能的重要指標，常用血清肌酸酐和半胱氨酸蛋白酶等標記計算。CKD-EPI方程式是常用的估算方法，最新更新提升了精確度。雖然eGFR在臨床和藥物使用中廣泛應用，但個人層面的準確性仍有改進空間，可能影響臨床判斷。需要更精確的GFR測量方法，以提供更貼心的病患照護。 PubMed DOI

腎小球過濾率（GFR）對慢性腎臟疾病（CKD）的診斷和治療很重要。一項研究針對中國CKD患者，探討GFR測量相關的新代謝物，以提升GFR估計的正確性。研究發現有198種代謝物隨著GFR下降而變化，並確認了與GFR最相關的前10種代謝物。這些代謝物有助於提升CKD患者的GFR估計精確度。 PubMed DOI

研究發現在活體腎移植捐贈者和接受者中，使用d-氨基酸可評估腎功能。d-天冬氨酸水平反映腎小球過濾率，可能成為測量GFR的好方法。與其他標記物相比，d-天冬氨酸偏差小，在腎臟中作用類似肌醇，可能是理想的GFR測量分子。 PubMed DOI

研究發現新的代謝物可更準確估計腎功能，不受人口因素干擾。這些代謝物反映腎臟處理物質的方式，可能比傳統標誌物更有效。 PubMed DOI

透過腎小球過濾率（GFR）來評估腎臟健康是至關重要的，但由於實際測量GFR的可用性和標準化有限，因此具有挑戰性。對於一些病人，尤其是急性病患，估算的GFR可能不準確。最近代謝組學的進展為尋找新的過濾標誌物提供了希望，以改善GFR的估算。增進GFR評估將涉及改進測量和估算方法。 PubMed DOI

這篇論文強調在臨床上準確測量腎小球過濾率（GFR）的重要性，特別針對腎臟病學和腫瘤學領域，尤其是對於接受腎毒性抗癌藥物治療的腎癌患者。討論了使用血清生物標記估計GFR的方法限制，強調評估癌症患者GFR的挑戰。探討了直接測量GFR的方法，如肌醣醇清除和碘苯酚醇血漿清除，強調實施這些方法的重要性，儘管會面臨後勤挑戰。最後，強調了進一步研究和創新在GFR測量技術上的必要性，尤其針對複雜的醫學人群。 PubMed DOI

研究目的是尋找比現有標誌物更準確估計腎功能的新指標，並找出在不同族群中效果一致的指標。研究人員分析了來自CKiD、MDRD和AASK研究的參與者血清代謝物，發現63%的代謝物與腎功能呈負相關，且這種相關性在不同族群中都存在。氨基酸、碳水化合物和核苷酸與腎功能的負相關性比脂質更常見。一些代謝物與腎功能呈現強烈負相關，且不受年齡、性別或種族影響。這些一致的代謝物可能有助於改善腎功能估計。 PubMed DOI

腎小球過濾率（GFR）的測量通常依賴外源性標記物在血漿或尿液中的清除率。雖然目前有多種測量方法，但常常複雜且易出錯，缺乏標準化，限制了應用。最近的研究證實，使用新的外源性標記物relmapirazin，透過其透皮螢光來檢測，可能簡化GFR測量過程，並提高準確性與可及性。 PubMed DOI

這項研究針對有蛋白尿的非糖尿病慢性腎病（CKD）患者，評估基於肌酸酐的腎小管濾過率（GFR）估算的準確性，特別是使用REIN 1和REIN 2的數據。研究比較了CKD-EPI和EKFC公式的eGFR值與金標準的iohexol清除率（mGFR）。主要發現顯示，eGFR的中位偏差很小，且在大多數情況下，估算的準確性足夠，特別是對於中度至重度蛋白尿的患者，這些公式可作為臨床上可靠的工具。 PubMed DOI