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2024年在盧布爾雅那舉行的AUTO14雙年國際自體免疫大會,為醫學界提供了探討最新進展的平台。會議中,人工智慧(AI)成為焦點,特別是ChatGPT與專家們的辯論,討論了多個臨床案例,包括血管炎。ChatGPT在臨床決策上與專家一致,並強調長期使用類固醇的患者需注意骨質疏鬆預防。大會還涵蓋了自體免疫疾病的多個主題,如感染影響及COVID-19疫苗的討論,並將報告內容整理成不同部分,方便查閱。 PubMed DOI


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社論討論AI在科學文章寫作的潛力,尤其在社論領域。作者要求 chatGPT 協助《風濕病學雜誌》寫社論,探討AI可能如何影響風濕病學家。chatGPT認為AI能輔助風濕病學家,但無法完全取代。AI已在醫學領域有應用,尤其在影像分析,未來或許有助風濕病學家撰寫文章。社論也提到了倫理考量和風濕病學家未來的角色。 PubMed DOI

最新醫學研究發現人工智慧技術如ChatGPT在臨床醫學上有潛力,但準確性、限制及臨床影響仍需評估。一篇論文探討了ChatGPT在自體免疫領域的應用,強調其潛力、限制及網絡風險。專家已討論如何降低風險,考量到人工智慧技術的快速發展。 PubMed DOI

AI聊天機器人在醫療保健中扮演重要角色,特別是在過敏和免疫學領域。ChatGPT 4.0能有效理解並回應提示,有助於提升患者參與度、診斷和治療計劃。然而,使用時需注意偏見、數據隱私和道德問題。合作研究和醫學專家的參與至關重要,以確保安全有效應用於臨床實踐。 PubMed DOI

人工智慧在醫學領域被用於影像分析、疾病診斷和藥物研發等任務。ChatGPT引發了對人工智慧的新興興趣。本文旨在以簡單的術語為醫護專業人員解釋人工智慧在醫學和風濕病學中的應用。它討論了人工智慧對醫療實踐的影響,以及在風濕病學中的潛力。 PubMed DOI

使用大型語言模型(LLMs)如ChatGPT在風濕病學中,特別是對於Sjögren's綜合症,展現了提供個人化科學資訊的潛力。研究指出ChatGPT有助於區分Sjögren's綜合症與其他風濕病,但也提醒需注意其限制,如過度簡化和不準確。在臨床判斷和模型優化之間取得平衡至關重要。LLMs有潛力,但培訓和使用需謹慎,確保提供最佳患者照護。 PubMed DOI

專家和倡導者聚集在「人工智慧在原發性免疫缺陷疾病中的應用」會議上,討論如何運用人工智慧和機器學習來診斷和管理免疫系統疾病。討論加速診斷、數據收集挑戰、人工智慧解讀健康記錄、倫理考量等議題。人工智慧工具已幫助識別免疫系統疾病新警訊,但數據限制和偏見仍是挑戰。倫理、數據保護和合作對成功整合人工智慧至臨床實踐至關重要。 PubMed DOI

AI聊天機器人如ChatGPT和Bard在提供癌症免疫治療引起的免疫相關不良事件(irAEs)資訊方面表現良好,尤其ChatGPT稍微優於Bard。專家們使用Likert量表評估後發現,這些聊天機器人提供的資訊準確且完整。雖然AI聊天機器人可作為有用資源,但仍需依賴確實指引以取得準確的irAEs相關資訊。 PubMed DOI

自體免疫性肝病(AILDs)較為罕見,醫療提供者需仔細評估。研究探討了四款聊天機器人(ChatGPT 3.5、Claude、Microsoft Copilot 和 Google Bard)在臨床決策支持中的潛力。十位肝臟專家針對56個問題進行評估,結果顯示Claude得分最高(7.37),ChatGPT次之(7.17)。研究發現這些機器人常提供一般性資訊、劑量資訊不足,且對孕婦的建議不準確。雖然聊天機器人有潛力,但仍需改善資訊的具體性與準確性,以提升其在自體免疫性肝病管理中的有效性。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個人工智慧模型,ChatGPT-4o 和 Google Gemini,在風濕病學考試問題上的表現。分析了420個問題,結果顯示ChatGPT-4o的準確率為86.9%,遠高於Google Gemini的60.2%。重複詢問相同問題時,ChatGPT-4o的準確率維持在86.7%。研究指出,ChatGPT-4o在基礎與臨床科學、骨關節炎及類風濕性關節炎方面表現優異,顯示人工智慧在臨床環境中的潛力,未來應探索更多真實臨床情境。 PubMed DOI

這項研究顯示,風濕病醫師在使用人工智慧(AI)方面的現狀不佳,73%的醫師在日常工作中並未使用AI。大多數受訪者(88%)對AI的了解評價為低到中等,84%希望接受大型語言模型(LLMs)的專門訓練。儘管使用情況有限,60%的醫師認為AI能提升病患照護,62%期待減輕工作負擔。他們特別看好AI在診斷、撰寫醫療報告和數據分析的應用,但對醫療決策責任和數據安全仍有顧慮。總體來看,醫師對AI的實施和訓練機會充滿興趣。 PubMed DOI