討論強調了AI（人工智慧）如ChatGPT如何助教育研究，提升批判思考能力與學術誠信。道德責任用AI很重要，結合特定教學法可增進對AI理解。培養批判思考能力對運用AI、區分正誤資訊至關重要。重視批判思考與學術誠信，AI與人合作將帶來益處。 PubMed DOI

2022年底引入大型語言模型（LLMs）用於聊天是一大進步，讓文字生成更接近人類寫作。LLM聊天機器人可提升學術效率，但需注意公平使用和偏見問題。本文探討學術界中LLM技術，討論其在寫作、教育和編程上的限制與優勢。主張有效運用，防範抄襲、處理偏見，警惕準確性問題，並強調LLMs在研究與學術領域有希望的未來。 PubMed DOI

社群媒體對生活有負面影響，解決方法有限。大型語言模型如ChatGPT可提供支持、監控使用，但需注意風險，如錯誤和隱私問題。謹慎使用這些模型，才能有效處理問題性社群媒體使用，造福個人和社會。 PubMed DOI

這項研究探討健康專業教育學生對生成式人工智慧的看法及其對學術誠信的影響。研究由五位教職員進行，近400名學生參與了線上調查。結果顯示，雖然大部分學生意識到生成式人工智慧可能威脅成績評量，但許多人認為在學習和複習中使用這些工具是可接受的。研究生雖然在使用這些應用程式，但對學術誠信的風險認知不夠清晰。作者建議教職員應提供適當使用生成式人工智慧的具體指導。 PubMed DOI

2022年11月，ChatGPT3的推出引起高等教育界的關注，讓人擔心學生作品的真實性。雖然有負面看法，但我們認為教育者可以利用ChatGPT創造支持性的學習環境，促進品格發展。我們的研究探討了其在發展中國家教育中的影響，並提出負責任的整合策略，強調倫理使用、領導力和真實評估的重要性。儘管存在學術誠信的擔憂，ChatGPT同時具備促進學習和作弊的潛力。我們從學生和教師的角度分析其影響，並討論未來的教學趨勢。 PubMed DOI

最近大型語言模型（如ChatGPT和Bard）在教育領域的應用引發了對學術論文寫作潛在濫用的擔憂。本研究探討這些模型是否能生成關於醫學生個人經歷和倫理困境的非結構性論文，並檢視其是否能與人類作品區分。 研究團隊收集了47篇學生的原創論文，並利用這些內容生成相同數量的AI論文。分析結果顯示，AI生成的論文在情感和分析思維的語言使用上較學生作品更為頻繁。儘管存在語言特徵的差異，兩個LLMs在反映學生對倫理困境的經歷方面均表現出高度有效性。 PubMed DOI

隨著人工智慧（AI）快速進步，傳統的教學和評估方法面臨挑戰，像是書面報告和海報的有效性下降。為了解決這個問題，教育者需設計創新的作業，讓學生展示理解和批判性思考能力，並促進道德使用AI。 針對大三醫學生，提出的作業是利用ChatGPT生成報告，並對其進行批判性分析，最終結合自身研究與AI內容完成報告。這樣的方式能讓學生了解AI工具的能力與限制。 實施中提供清晰指導和持續支持，讓學生認識AI在學術工作中的價值，並促進對新技術的開放態度。接下來的步驟是將這些評估策略擴展到醫學院課程中，以適應不斷變化的教育環境。 PubMed DOI

最近，人工智慧的進展讓區分人類和AI生成的文本變得困難，因此對檢測工具的需求增加。本研究針對高等教育的研究生入學過程，專注於識別AI生成的推薦信和意向書，以確保申請者的真實能力被公平評估。研究分析了福坦大學的3,755封推薦信和1,973份意向書，並利用GPT-3.5 Turbo API生成AI版本。結果顯示，透過足夠的訓練數據，可以開發出有效的檢測模型，並已在GitHub上公開代碼供測試。 PubMed DOI

這項研究探討了生成式 AI 模型（如 ChatGPT、Gemini 和 Claude）在 K-12 教育中的應用，強調其在各科目的優勢，並討論學術不誠實的倫理問題。研究使用傳統機器學習模型和大型語言模型來檢測高風險寫作評估中的 AI 生成內容，並評估檢測方法的效果，考慮改寫工具的影響。研究還引入新方法，利用同義詞資訊識別人性化的 AI 文字，並探討數據集大小對模型表現的影響，以指導未來的數據收集。 PubMed DOI

像 ChatGPT 這樣的語言模型能快速產出各種資訊，但內容可能不準確，這對大學課堂使用造成挑戰。為了解決這個問題，設計了「ChatGPT 事實檢查」作業，教學生如何有效使用 LLMs，同時強調驗證資訊的重要性。學生需生成文章後，評估 AI 提出的來源和主張，並根據主要研究來源的證據來檢驗其有效性。這不僅促進批判性思考，還幫助學生學會負責任地使用 AI，並根據證據評估主張。 PubMed DOI