ChatGPT 是熱門話題，討論了它的預測能力、應用和影響。研究指出，ChatGPT 能回答像美國醫師執照考試這樣的大學生考試問題。最新研究測試了它在歐洲心臟核心醫學考試（EECC）問題上的表現，結果顯示表現優異。 PubMed DOI

Chat-GPT被討論用於醫療，但研究顯示在急診室中，醫護人員比Chat-GPT更準確評估病情風險。目前Chat-GPT尚無法取代人類專業知識，顯示AI在此領域仍需進一步提升。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在回答心臟症狀問題時準確率高，尤其在簡單問題表現優秀。然而，對於複雜問題準確性較低。最新版本改進許多，有潛力成為醫學AI輔助工具，但仍需進一步研究。 PubMed DOI

研究發現，GPT-4在處理一般ECG問題時比專家表現更好，面對較困難的情況則與心臟病專家不相上下。隨著難度增加，GPT-4在診斷ECG方面比急診醫學專家更出色，且與心臟病專家的表現相當。 PubMed DOI

ChatGPT是一個先進的語言模型，對於醫學考試和臨床決策支持有潛力。研究發現在心臟驟停方面的準確率為85%，心動過緩為30%。然而，在模擬中心臟驟停的準確率為69%，心動過緩為42%。研究指出ChatGPT存在不一致、遺漏、重複和藥物錯誤問題，需要更可靠的指導以避免醫療錯誤。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT-4V在解釋心電圖並回答問題方面表現不錯，準確率達83.87%，但在計數問題上較弱。在臨床應用仍需改進，需要進一步研究。ChatGPT未來或許可協助醫護人員解讀心電圖和進行心血管護理。 PubMed DOI

這篇評論討論了截至2023年9月30日現有文獻中對Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT) 在心臟病學中的潛在應用。研究指出，雖然ChatGPT在改善患者教育、支持臨床護理和推動心臟病學研究上有潛力，但仍需要更多研究來充分了解其應用，並處理相關的道德考量。 PubMed DOI

研究使用Google Forms問卷調查30位醫師對房顫的看法，並將問題輸入ChatGPT系統。結果顯示大部分回答被評為「優秀」或「非常好」，顯示AI在臨床回應上有潛力。研究指出ChatGPT是有效的房顫資訊來源，但也提到更新不頻繁和道德考量等問題。總結來說，強調AI在醫療領域扮演的重要角色。 PubMed DOI

本研究評估ChatGPT-4.0在心臟病臨床案例的預診斷與治療計畫中的表現，並由專家醫師進行評估。研究使用20個案例，結果顯示ChatGPT-4.0在鑑別診斷上的一致性得分中位數為5.00，管理計畫得分中位數為4，顯示其準確性與質量良好。整體而言，ChatGPT-4.0在不同難度的案例中表現穩定，顯示其在心臟病領域作為臨床決策支持工具的潛力。 PubMed DOI

急性冠狀動脈症候群（ACS）仍是主要的疾病與死亡原因，2023年歐洲心臟病學會（ESC）指導方針在管理上有顯著進步。本研究評估了ChatGPT-v4在遵循ESC指導方針的表現，結果顯示其在二元問題的準確率從84%提升至86%，多選問題則從80%提升至84%。雖然表現有小幅波動，但顯示出穩定性和高一致性。儘管如此，仍需注意其局限性及可能的風險，這在臨床應用中需謹慎考量。 PubMed DOI