單細胞和空間組學的應用在模型和病人樣本中,已經幫助識別許多新基因集,特別是在免疫療法方面。不過,這些基因集的生物學意義常常被片面解釋,因為依賴的註釋數據庫缺乏深度和準確性。為了解決這個問題,研究人員開發了免疫細胞知識圖譜(ICKGs),整合超過24,000篇文獻,並利用大型語言模型進行知識綜合。這些圖譜的質量經過獨立數據驗證,並能全面準確地註釋免疫學基因集。研究團隊還創建了一個互動網站,讓用戶能夠進行基於ICKG的基因集註釋。可透過[這個連結](https://kchen-lab.github.io/immune-knowledgegraph.github.io/)訪問。 PubMed DOI