研究發現KFRE在CKD-EPI 2021 eGFR下仍準確，但在特定情況下可能低估或高估風險。新模型結合樣條項和考慮死亡風險，改善了某些亞組的預測，但整體表現未有明顯提升。總結來說，KFRE在CKD-EPI 2021方程式下表現穩定，額外變數未顯著提升預測能力。 PubMed DOI

這項研究評估了不含種族係數的新CKD-EPI方程式在預測韓國慢性腎臟病（CKD）患者腎衰竭風險的表現。研究涵蓋2,149名CKD患者，發現使用新肌酸酐方程式時，有23.1%的患者重新分類，且eGFR低於60 mL/min/1.73 m²的患者數量減少。新舊方程式在預測5年腎衰竭替代治療風險方面表現相似，AUC值均為0.941。總體來看，這些方程式在預測KFRT風險上都很有效，但仍需進一步研究其對其他臨床結果的影響。 PubMed DOI

這項研究評估了三種不同的腎小球過濾率（eGFR）方程式在預測韓國慢性腎病（CKD）患者心血管事件和全因死亡率的效果。研究納入2,207名CKD患者，結果顯示心血管事件和全因死亡率的盛行率分別為9%和7%。分析顯示，2021年的eGFR方程式在預測能力上並未顯著優於2009年的版本，因此2009年的方程式在這些預測上同樣有效，甚至可能更佳。 PubMed DOI

評估腎衰竭風險方程式對澳洲慢性腎臟病患者的預測準確性，追蹤406名患者5年後發現準確預測腎衰竭風險。年齡、性別、腎功能、尿白蛋白、糖尿病、吸菸和族裔等因素與風險增加相關，並強調了合併症對腎臟疾病進展的影響。 PubMed DOI

研究探討KFRE和eGFR對晚期慢性腎臟疾病患者達到腎衰竭時間的預測關係。結果顯示，在eGFR<15或KFRE>40%的患者中，兩者皆與達到腎衰竭時間有相似關係。使用eGFR或KFRE可幫助臨床決策，提供患者預後諮詢。 PubMed DOI

研究探討在約翰霍普金斯醫學院腎臟科診所實施KFRE的情況。醫護人員對於如何應用KFRE分數在臨床護理中存在不確定性，建議加強教育以提高其效用。總結來說，KFRE的實施受到醫護人員間採用不均勻和對其角色理解有限的影響。 PubMed DOI

研究發現將KFRE納入CKD患者血管通路規劃，可提高AVF/G使用時機，減少過早製作AVF/G，有助於優化資源利用及改善患者結果。需要進一步研究確認結果。 PubMed DOI

這項研究分析了腎功能指標與死亡風險的關聯，特別針對心血管疾病（CVD）和整體死亡率。研究對366,758名無腎衰竭病史的參與者進行了探索性因素分析（EFA）。在12.5年的隨訪中，有26,327人去世，並記錄了CVD等特定死亡案例。結果顯示，基於胱蛋白酶C的估計腎小管過濾率（eGFRcys）在預測死亡風險方面表現最佳，尤其是對CVD相關死亡的預測能力。研究結論認為，eGFRcys是評估全因及CVD死亡風險的有效指標。 PubMed DOI

這項研究針對老年人新發慢性腎病（CKD）建立了一個簡單的風險預測模型，因為腎功能惡化對這群人來說是一大健康問題。研究包含5,416名65歲以上的參與者，透過多變量Cox回歸分析找出主要預測因子，如年齡、性別、糖尿病等。模型表現良好，兩年、三年和四年的一致性指數分別為0.802，AUC值也相當高。這個模型能有效識別CKD風險，幫助基層醫療進行及時干預。 PubMed DOI

這項研究探討了循環蛋白濃度變化與糖尿病患者快速腎衰竭的關聯。研究中，183名糖尿病患者的452種循環蛋白在基線及3-4年後被測量。結果顯示，40種蛋白的濃度變化能有效預測快速腎衰竭，且預測效果優於傳統指標。研究還識別出61種獨特蛋白，其中25種在不同測量中均為有效預測因子。這些發現強調了多蛋白預後算法在提升快速腎衰竭風險預測的潛力。 PubMed DOI