研究比較四個大型語言模型對牙科問題的回答，發現ChatGPT-4表現最好，但所有模型都有不準確和缺乏參考來源的問題。強調語言模型在牙科領域的潛力，但也提到目前的限制需要謹慎處理。建議牙醫要保持批判思考，並進一步研究如何安全地應用語言模型在牙科實務上，同時呼籲監管措施以監督技術使用。 PubMed DOI

2023年日本牙醫師考試研究發現，GPT-4答對率最高，Google Bard次之，GPT-3.5最差。Bard及格，GPT-4對一般問題表現好。但在牙科問題上表現不佳，需深入研究LLMs在全球臨床牙科的運用。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-3.5和Google Bard兩個AI模型回答牙齒矯正問題的表現。結果發現，ChatGPT稍微勝出，兩者回答都準確完整，但Google Bard回答速度較快。總結來說，兩者都能提供正確完整的答案，Google Bard則更快速。 PubMed DOI

人工智慧技術如ChatGPT和Google Bard（現Gemini）可幫助老師出多選題，像是有關牙齲的題目。研究指出，這些模型出的問題相關性差不多，但Bard的問題比較有挑戰性。ChatGPT容易出現格式錯誤，Bard則用專業術語。兩者都有效，特別是在知識和理解方面。老師可以利用語言模型省時，專心教學，但要確保問題符合教學目標。 PubMed DOI

研究指出，微軟的 Bing Chat 在牙齒矯正領域表現最優秀，ChatGPT-4、Google Bard 和 ChatGPT-3.5次之。儘管語言模型對於牙齒矯正有潛力，但應謹慎考量其限制，不能全然依賴。在臨床應用前，仍需進行更多研究、驗證和改進。醫師在使用時應小心應對模型的限制，以免對患者造成負面影響。 PubMed DOI

研究比較Google Bard、ChatGPT-3.5和ChatGPT-4對口腔健康問題的建議效果，結果發現Google Bard易讀性高，但適當性稍差；ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在適當性表現較好，尤其ChatGPT-4更穩定。這些模型被認為無害，對幫助性和意圖捕捉也相當。顯示大型語言模型在口腔健康護理有潛力，但仍需改進和考慮道德問題，未來研究應著重於安全整合策略。 PubMed DOI

這項研究分析了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT（4和3.5版）及Google Gemini—在回答美國牙周病學會的考試問題時的準確性，並與人類研究生的表現進行比較。結果顯示，ChatGPT-4的準確率達79.57%，表現最佳；Google Gemini的準確率介於70.65%到75.73%之間，優於ChatGPT-3.5，但仍低於三年級住院醫師。ChatGPT-3.5的表現最差，準確率在59.27%到69.83%之間。研究指出LLMs在牙周病學教育上的潛力，但也需進一步研究以克服其限制。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT、Bard和Bing Chat，在牙科教育中的有效性，分析了它們在2023年日本國家牙科衛生師考試的73道問題表現。結果顯示，GPT-4的準確率最高，達75.3%，其次是Bing（68.5%）、Bard（66.7%）和GPT-3.5（63.0%）。雖然模型間差異不顯著，但在「疾病機制與促進恢復過程」類別中，所有模型均達100%準確率。整體來看，GPT-4在多選題上表現優異，顯示其在牙科衛生學習中的潛力。研究強調了LLMs在教育中的演進能力。 PubMed DOI

這項研究分析了不同大型語言模型（LLMs）在牙科和根管治療學生評估中的表現。共測試151道選擇題，結果顯示ChatGPT-4.0o的準確率最高，達72%，其次是ChatGPT-4.0的62%、Gemini 1.0的44%和ChatGPT-3.5的25%。不同模型之間的表現差異明顯，特別是ChatGPT-4系列表現最佳。雖然這些模型能協助回答牙科問題，但效果因模型而異，顯示出ChatGPT-4系列在牙科教育上的潛力。 PubMed DOI

**引言** 隨著人工智慧的發展，大型語言模型（LLMs）在牙科領域的應用逐漸受到重視。這些模型能生成類似人類的文本，潛在地提升臨床實踐和病人教育，但其準確性對病人護理至關重要。 **目的** 本研究首次評估不同LLMs的牙科知識，透過分析它們對全國牙科考試（INBDE）問題的回答準確性。 **方法** 我們測試了多個閉源和開源的LLMs，針對「病人箱」風格的問題及傳統多選題進行評估。 **結果** ChatGPT-4的準確率最高，達75.88%；Claude-2.1為66.38%；Mistral-Medium則為54.77%。模型間的表現差異顯著。 **結論** 研究顯示LLMs在牙科的潛力，並強調選擇合適模型的重要性，但在臨床應用前仍需克服一些挑戰。 PubMed DOI