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最近,人工智慧(AI)的期待大幅上升,主要因為深度學習的進步。AI 現在在各領域廣泛應用,尤其在醫療上影響顯著。生成式 AI 技術如 ChatGPT 進一步加強了這種影響。許多 AI 應用在醫學上逐漸出現,監管機構也已批准 AI 軟體作為醫療器材。大數據整合促進了數據驅動的研究。不過,儘管 AI 潛力巨大,仍面臨挑戰。本篇評論將探討 AI 在癌症研究中的現狀及未來方向。 PubMed DOI


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2022年11月30日,OpenAI推出ChatGPT,一個功能強大的人工智慧工具,可幫忙寫作、編碼和回答問題。對病患和醫護人員來說,可能相當實用。ChatGPT展現出優異技能,提供易懂的解答,比Google的摘要更有幫助,能減少造成恐慌的可能性。這凸顯了設定高標準並教育病患了解人工智慧限制的重要性。評論強調監管機構和醫護人員應參與這項不斷發展的技術。 PubMed DOI

人工智慧(AI)長期存在,但近年才成為醫療保健重要工具,經批准可應用於臨床。AI可處理影像、做診斷、預測腫瘤生物標誌物。近年AI技術大進步,展現人類水準理解數據。AI將在臨床扮演關鍵角色,尤其在血液學和腫瘤學。醫師需引領這轉變,確保道德和證據基礎。 PubMed DOI

生成式人工智慧(GAI)的突破,如ChatGPT,可以通過增強教育、研究和臨床實踐,徹底改變醫療保健。本文探討了在醫學領域中使用GAI,突顯其好處和挑戰。建立負責任使用GAI於醫學領域的指南對於將其有效整合到教育、研究和臨床環境中至關重要。 PubMed DOI

大型語言模型的聊天機器人利用神經網絡處理語言,可提供個人化互動和技能發展。雖非針對醫療,但對卵巢癌等生醫問題有潛力。透過臨床審查非結構化數據,提供有價值見解。發展特定任務語言模型可增進生醫語言處理和科學寫作效能。提出卵巢癌特定語言模型可優化相關研究。 PubMed DOI

近年來,深度學習和機器學習技術在醫療保健領域廣泛應用,尤其在癌症生物學領域。本文探討了人工智慧在腫瘤學中的應用,包括檢測、預後和治療管理等議題。同時討論了在臨床實踐中使用ChatGPT和組學數據的人工智慧應用。文章也提到了精準腫瘤學中人工智慧面臨的挑戰和限制,並提供了克服這些問題的建議。 PubMed DOI

人工智慧(AI)的快速進步改變了各行各業,包括醫學研究。OpenAI的ChatGPT在醫學研究中展現潛力,能簡化任務、幫助決策,增強與患者互動。但要小心處理敏感醫療數據,並注意ChatGPT的局限性和道德問題,如數據隱私和公平性。未來應重視道德準則和規定,確保AI在醫學研究中取得平衡進展。 PubMed DOI

ChatGPT在腫瘤學領域的應用受到關注,有助於改善研究和臨床實踐。它在診斷、治療、研究和患者教育上有潛力,能幫助醫護人員、研究者和患者理解癌症相關數據並做出決策。然而,也需注意道德考量和挑戰。該研究強調了ChatGPT在腫瘤學中的潛力,並提出了未來研究方向。 PubMed DOI

人工智慧(AI)正在快速改變生物醫學研究,加速解決問題並分析龐大數據。AI在藥物設計、毒理學和材料辨識上的應用,有潛力改革科學研究的設計、數據分析和溝通方式。像ChatGPT和Perplexity這樣的大型語言模型改變了科學家之間的互動和溝通方式。雖然AI帶來好處,但也有風險,例如保密性不足和潛在偏見。本評論討論了AI對生物醫學研究現況和未來影響,並強調了需要考慮的利弊。 PubMed DOI

癌症是一種複雜的疾病,對全球健康造成重大挑戰。儘管科技進步,早期診斷和有效治療仍然困難。大型數據集的出現讓生物資訊工具有了新機會,人工智慧(AI)逐漸成為重要工具,機器學習技術在預測和診斷上展現潛力。不過,AI在臨床應用中仍面臨挑戰,尤其是報告指導方針的使用不足,影響研究的可重複性。本文探討AI在癌症研究中的應用,分析其優缺點及未來影響。 PubMed DOI

這篇評論探討了人工智慧(AI)在癌症研究中的雙重角色。一方面,AI工具如人工通用智慧(AGI)和生成式AI(GenAI)提升了研究效率,幫助科學家在腫瘤分析和治療預測上取得進展,對癌症患者的研究價值有正面影響。另一方面,過度依賴AI可能削弱人類的創造力、批判性思維和抽象能力,影響科學的突破性發現。總之,雖然AI能提升癌症研究的生產力,但也帶來創造性和批判性思考的風險。 PubMed DOI