這篇論文研究了ChatGPT對學習和評估的影響，尤其是在學術論文評估上。研究發現ChatGPT能提供高質量原創內容，但在一致性和引用方面有挑戰。建議重新思考高教評量方式，應對AI干擾，提出新的AI輔助評估框架，不僅考量知識，也包括能力和表現。 PubMed DOI

研究比較了知名的人工智慧聊天機器人在區分嚴重和較不嚴重的醫療症狀上的表現，並評估了它們的準確性和具有同理心的溝通方式。研究分析了三個聊天機器人對醫療緊急情況和非緊急情況的案例報告。這些聊天機器人提供了合理的診斷和緊急性評估，但在回應的詳情和長度上有所不同。儘管它們提供指導，但在廣泛應用於醫療問題之前，仍需要謹慎和進一步研究。 PubMed DOI

研究發現人工智慧生成的訊息能有效讓人感受到被聆聽，且辨識情緒能力較人類強。然而，當知道回應來自AI時，被聆聽感受較低。AI在提供情感支持並避免過多建議方面表現出色，但挑戰在於如何不貶低其回應。 PubMed DOI

研究指出，認知科學可提升人與電腦在複雜系統的互動。建議運用認知心理學改善人工智慧在教育中的應用，將其視為學習工具。強調生成式人工智慧如ChatGPT源自認知科學。提倡教育工作者將人工智慧視為重要合作夥伴，協助教授溝通與協作等技能。 PubMed DOI

人工智慧在語言模型領域的進步對我們產生了深遠影響，能處理超越人類能力的提示，並擔任提示工程師。透過促進人工智慧與回應者、合規監護人之間的對話，可實現高品質、負責任的解決方案。新的人工智慧協作模型強調負責任的自主性，對現實挑戰至關重要。這種方法確保結構化互動和自主決策，提升對人工智慧對話流程、合規性和負責任決策的理解。ChatGPT在實驗性人工智慧-人工智慧對話中的應用展現了潛力。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧（GenAI），特別是ChatGPT和Bard，在數位健康介入中對文本數據質性分析的影響。研究分析了40條針對HIV患者的SMS提醒，發現GenAI與人類編碼者的主題一致性為71%，但在演繹分析中，ChatGPT降至50%，Bard為58%。雖然GenAI能顯著縮短分析時間至20分鐘，但在人類編碼者在細緻主題識別上表現更佳。研究建議結合人類洞察與AI效率，以提升質性研究的效果，並強調未來需關注AI使用的倫理問題。 PubMed DOI

人工智慧技術在病患照護上有很大潛力，尤其在診斷、精神疾病治療和認知測試解讀等方面。雖然進展顯著，但仍需進一步研究其在醫療中的優缺點。一項研究比較了人工智慧（Chat-GPT 3.5）和臨床醫師對癡呆症相關問題的回答，結果顯示人工智慧在易懂性和深度上表現更佳，平均評分為4.6/5，而臨床醫師則為4.3、4.2和3.9。儘管人工智慧的回答質量高，但仍需注意錯誤資訊和數據安全等問題。總之，人工智慧在醫療溝通上有潛力，但需謹慎對待其限制。 PubMed DOI

這項研究探討故事的作者身份（人類或AI）如何影響同理心，以及透明度在使用者情感中的角色。研究招募了985名參與者，讓他們撰寫故事並評估人類與AI撰寫的故事。結果顯示，參與者對人類故事的同理心較高，透明度則提升了對AI故事的同理心意願。這強調了故事呈現方式的重要性，並在設計具同理心的AI系統時需考慮倫理，特別是在心理健康領域。理解這些動態有助於提升AI社會支持工具的有效性。 PubMed DOI

全球心理健康危機顯示出對可及且有效介入措施的需求，生成式AI聊天機器人如ChatGPT逐漸成為解決方案。針對十九位使用者的訪談研究顯示，他們在使用這些聊天機器人時感受到高參與感和正面效果，包括改善人際關係及從創傷中癒合。研究中識別出四個主題：情感避風港、洞察指導、連結的喜悅，以及AI與人類治療的比較。雖然有些主題與傳統聊天機器人相符，但生成式AI的特性也顯現出來。參與者呼籲改善安全措施及人性化的記憶能力，顯示生成式AI在心理健康支持上有潛力，但仍需進一步研究其安全性與有效性。 PubMed DOI

這項研究探討了使用OpenAI的ChatGPT（版本3.5和4.0）來協助分析患者在社區眼科診所的訪談逐字稿。傳統質性研究耗時且繁瑣，研究人員比較了ChatGPT與人類研究者識別的主題。分析三份逐字稿後，研究者找出六個主要主題，並發現ChatGPT的分析時間顯著縮短，版本3.5約11.5分鐘，4.0約11.9分鐘，而人類需240分鐘。ChatGPT生成的主題與研究者的一致性介於66%到100%，顯示出其在質性研究中的潛力與效率。 PubMed DOI