研究比較了ChatGPT、Bing和Bard三個AI聊天機器人在眼科病理和眼內腫瘤知識上的表現，結果顯示它們回答問題的準確度沒有太大差異。研究建議雖然這些聊天機器人可提供相關資訊，但仍需謹慎使用，因為並非所有問題都能得到正確回答。 PubMed DOI

研究目的是評估ChatGPT、Bing和Bard AI在小兒眼科和斜視領域的知識水平，並比較它們的優缺點。結果顯示，三者準確率無顯著差異，但答案準確性可能有所不同，使用時應謹慎。 PubMed DOI

研究評估AI聊天機器人(ChatGPT)在眼科領域提供資訊的準確性，結果顯示77.5%回答得分≥1，但有22.5%回答≤-1，部分可能有害建議。ChatGPT可作為患者教育工具，但資訊目前不完整或不正確，仍需人類醫療監督。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT-4在眼科影像解釋上表現良好，準確率達70%，尤其擅長視網膜問題。在非影像問題上表現更佳，但在不同眼科領域的表現有差異。建議在醫學領域應適當整合這類聊天機器人，雖然在回答眼科問題方面有潛力，但在非影像問題上表現更出色。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT、Bing和Bard AI在眼部疾病和治療知識上的表現，結果顯示Bard的準確率最高，達68.3%，Bing次之為53.7%，ChatGPT為51.2%。儘管AI提供快速資訊，但準確性有差異，因此應謹慎核實資訊。 PubMed DOI

研究發現AI聊天機器人（ChatGPT-4、Bard和Bing）提供的青光眼資訊與美國眼科學會（AAO）的資料有差異。ChatGPT回答最全面，但AAO更準確。AI聊天機器人仍需改進才能成為可靠資訊來源，醫護人員在討論青光眼時應留意這些限制。 PubMed DOI

研究比較了三個AI聊天機器人（ChatGPT-3.5、Bing Copilot、Google Gemini）協助眼科醫師處理難題的效果，發現它們提供了有用資訊，但不及專家準確。ChatGPT回答較為一致。AI聊天機器人可輔助眼科診斷，但不可取代專家諮詢。 PubMed DOI

這項研究評估了三款AI聊天機器人—ChatGPT、Bard和Bing—在回答青光眼相關問題的準確性。共提出32個問題，結果顯示：ChatGPT正確率56.3%、Bard為78.1%、Bing則是59.4%。雖然準確性有差異，但統計分析顯示三者之間並無顯著差異（p = 0.195）。研究指出，這些AI聊天機器人能提供有用的青光眼資訊，但使用者仍需謹慎，因為準確性可能不一。 PubMed DOI

這項研究評估了三個AI聊天機器人—ChatGPT、Bard和Bing—在眼部炎症、葡萄膜疾病及治療選擇的知識。共提出36個問題，結果顯示ChatGPT正確率52.8%，Bard為38.9%，Bing則44.4%。三者對20個問題的回答一致，正確率為45%。統計分析顯示它們的表現沒有顯著差異（P = 0.654）。研究結果指出，這些聊天機器人在眼部健康資訊的準確性仍需提升，未來可針對改善其表現進行研究。 PubMed DOI

這項研究評估了三個人工智慧程式—ChatGPT、Bing 和 Bard—在回答有關鏡片、白內障和屈光手術問題的表現。從美國眼科醫學會的教育材料中收集了70個問題。結果顯示，ChatGPT 正確回答了35個問題（50%），Bing 正確回答了43個（61.4%），而 Bard 則正確回答了50個（71.4%）。Bard 的準確率顯著高於 ChatGPT（P = 0.009）。雖然這些人工智慧工具能提供有用資訊，但使用者仍需對其回答的準確性保持謹慎。 PubMed DOI