這篇文章討論了大型語言模型(LLMs)和人工智慧(AI)在科學寫作中的整合,特別是在醫學文獻的運用。強調了使用LLMs整合資訊和全球知識傳播的好處和挑戰,也提到了潛在問題,如意外抄襲、錯誤資訊、偏見和過度依賴AI。作者提出了確保完整性和責任的AI原則,建議在手稿中報告AI參與的指引,並介紹了一個用於指定AI協助程度的分類系統。強調透明度、作者資格和AI使用中的道德考量,並討論了訪問公平性、AI生成內容中的偏見、作者身份動態和責任問題等議題。建議促進AI開發人員、研究人員和編輯之間的合作,並倡導負責任地使用AI於學術寫作。同時建議定期評估AI對醫學手稿質量和偏見的影響,以確保科學文獻的完整性在AI發展中得以維持。 PubMed DOI