人工智慧的應用，特別是ChatGPT由GPT-3.5支援，在放射學和核醫學領域引起了學術誠信的疑慮。研究指出，ChatGPT在書面任務表現不佳，缺乏深度和洞察力。雖然在一般測驗中表現較好，但容易造成作弊風險。雖然對於基礎學習有幫助，但在學術誠信和深度洞察方面仍有限制。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT-4在醫學教育中扮演重要角色，為骨科初級醫生提供準確建議。儘管有限制，但AI有潛力改革醫學教育，填補臨床實習缺口。未來研究應專注於ChatGPT-4在實際醫療環境中的應用，並整合其他技術，最大程度影響醫護專業培訓。 PubMed DOI

研究指出，在醫學院使用ChatGPT製作教材需謹慎，因其資訊可能不準確。在醫學教育中，ChatGPT尚不可靠，建議教育工作者與AI專家合作，充分運用人工智慧潛力。 PubMed DOI

ChatGPT是個AI工具，對醫學教育很有幫助。可提升學生臨床解決問題能力，增進教學效果。整合AI到醫學教育可提升品質，讓醫生專注與病患互動。教育者應引導學生善用AI，培養臨床推理與溝通能力，迎接醫學進步。 PubMed DOI

本文討論了將先進的對話式人工智慧模型ChatGPT整合到放射學教育中，以透過互動工具增強學習的潛力。雖然ChatGPT提供了自定學習和教育者支援等好處，但必須考慮學術誠信和隱私問題。ChatGPT的整合可能提升放射學教育中的數位素養和學生成果，但道德實踐對於成功至關重要。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT模擬放射技師與患者對話，以改善處理幽閉恐懼症患者的溝通技巧。結果顯示ChatGPT-4成功率高達96.7%，比ChatGPT-3.5表現更好。放射技師主要運用「支持性指引」和「音樂療法」，根據個人經驗有所不同。研究指出使用ChatGPT等人工智慧訓練放射技師應對具挑戰性患者情況的重要性，並強調其在溝通技巧上的潛力。 PubMed DOI

研究探討了ChatGPT（GPT-4）在加拿大醫學放射技術協會（CAMRT）的放射技術、MRI、核子醫學和輻射治療認證考試中的表現。ChatGPT每次參加考試都重複進行五次，並根據問題類型和學科對其表現進行了分析。ChatGPT通過了考試，但在不同類型的問題上表現不同，對知識問題的表現最佳，對批判性思考問題的表現最差。在多次嘗試中，ChatGPT的回答之間存在著相當高的一致性至幾乎完美的一致性。該研究顯示，ChatGPT能夠通過放射技術師和治療師的認證考試，但在不同學科之間表現有所不同。未來研究應考慮在評估ChatGPT在標準化測試中的表現時使用重複測量。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在類似ARRT認證考試的練習題上的表現，使用了200道選擇題，總共進行了3000次測試。整體準確率為80.56%，文字型問題表現較佳（86.3%），影像型問題則較差（45.6%），且影像問題的回答時間較長。不同領域的表現差異明顯，安全性72.6%、影像製作70.6%、病人護理67.3%、程序53.4%。研究顯示ChatGPT-4在ARRT題庫上表現不錯，但仍需進一步研究與實際考試結果的關聯，影像處理的進步對教育應用也很重要。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4.0o在放射影像定位品質的有效性，分析了30張不同關節的放射線影像。模型的任務是找出定位錯誤並提出改進建議。放射技術師根據標準對模型的回應進行1到5的評分。結果顯示，模型僅在20%的案例中正確識別所有錯誤，且最常見得分為3，表示至少識別一個錯誤，30%的影像中提供了正確建議。平均得分為2.9，顯示準確性較低，強調了教育背景和臨床經驗在放射學中的重要性。 PubMed DOI

這項研究評估了AI語言模型ChatGPT在放射腫瘤學臨床情境中的表現。研究涵蓋12種不同疾病的案例，問題涉及流行病學、分期、臨床管理等領域。經過專業醫師審查後，ChatGPT的總得分為2317分（滿分2730分，得分率84%），在完整性、簡潔性和正確性方面表現良好。特別是在流行病學和癌症生物學上得分高達93%。不過，在治療計畫和臨床管理方面則表現較差，顯示其在處理複雜案例時仍有局限性。 PubMed DOI