這項研究探討了使用ChatGPT輔助的問題導向學習（PBL）對泌尿科醫學實習生的成效，並與傳統教學方法比較。實習生分為兩組，一組使用ChatGPT輔助，另一組則接受傳統教學。結果顯示，兩組的成績都有提升，但使用ChatGPT的組別在理論知識和臨床技能上表現更佳，學生們對這種AI輔助的學習方式也表示滿意。研究顯示ChatGPT能提升醫學教育的學習效果，但仍需進一步探討AI資訊的可靠性及其大規模應用的影響。 PubMed DOI

這項研究探討健康專業學生對ChatGPT的看法及其對醫療和教育的影響。研究發現，86.2%的學生了解ChatGPT，且普遍持正面評價，平均分數為4.04。學生欣賞其在信息檢索和摘要的能力。質性分析顯示三個主題：使用經驗、對醫療品質的影響及教育整合。雖然有好處，如輕鬆獲取信息，但也擔心倫理問題及批判性思維的影響。不同學科間看法一致，建議持續改進以提升準確性和可靠性，並平衡優勢與倫理考量。 PubMed DOI

目前的教育挑戰在於，教職員和學生在進行反思實踐時，因為缺乏明確的目的和指導，導致專業成長機會不足。解決方案是利用ChatGPT 4o設計清晰且有結構的反思作業，並依據透明評估框架進行。試點研究顯示，這樣的作業能提升學生表現，並減少教職員的準備時間。接下來的計畫是擴大研究，收集學生對新作業的反饋，並探討AI生成的作業對醫學生的影響。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT-4o作為虛擬病人，協助醫學實習生的臨床訓練。研究在艾登阿德南門德雷斯大學進行，21名六年級醫學生參與，透過問卷、訪談和觀察收集數據。結果顯示，實習生的自我評估與實際表現正相關，但在問題解決和臨床推理上存在明顯差距，且時間壓力加劇不安感。儘管面臨技術問題，實習生對AI輔助訓練表示滿意，並願意參加類似訓練。研究建議ChatGPT-4o可成為提升臨床技能的有效工具。 PubMed DOI

這項研究探討了GPT-3.5在為放射科住院醫師生成回饋的有效性，並與人類撰寫的評論進行比較。隨著加拿大放射科課程實施能力為基礎的醫學教育，對敘述性回饋的需求增加。研究分析了28位教職員對10位住院醫師的110條評論，發現人類撰寫的回饋通常較長且具體，而GPT生成的評論則較模糊。人類評分者的準確率為80.5%，而GPT-3.5僅50%。結果顯示，GPT-3.5尚無法達到人類回饋的具體性，未來需改進算法以提升AI回饋質量。 PubMed DOI

本研究探討ChatGPT如何提升醫學教育者的教學實踐與專業發展。透過對309位醫學教育者的問卷調查，結果顯示ChatGPT在資源推薦方面最有效（平均得分4.08），而持續教育得分最低（3.62）。性別對看法無顯著差異，但根據職務角色和年齡組別存在顯著差異。講師對ChatGPT的評價最高，教授則較低。結論指出，ChatGPT在提供反饋和教學指導上有效，但需解決倫理和準確性問題，以確保其在教育中的有效應用。 PubMed DOI

這項研究評估了GPT-4o在回答歐洲放射學文憑考試的表現，並與人類考生進行比較。2024年10月，42名考生與26名使用GPT-4o的醫學生比較，結果顯示GPT-4o平均得分82.1%，遠高於考生的49.4%（p < 0.0001）。GPT-4o在放射學各子專科的真陽性率較高，假陽性率較低，僅在資訊學方面表現不佳。GPT-4o的回答一致性接近完美，而考生則中等。調查顯示參與者普遍使用複製和粘貼功能，73%的人尋求澄清。總體而言，GPT-4o在低階問題上表現優於人類考生，顯示其潛力。未來需進一步研究其在不同問題類型和考生背景中的有效性。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4和4O在放射腫瘤科的文字型臨床問題上表現不錯，能提供實用建議，但遇到複雜或技術性高的情境就不太可靠。特別是在判讀鼻咽癌MRI影像時，ChatGPT-4O完全無法正確分期。總結來說，ChatGPT適合輔助一般臨床決策，但影像判讀還不行，使用時要特別小心。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT 4.0對經驗較少的放射師特別有幫助，能協助學習和減輕壓力，但對資深放射師來說，進階問題的回答還不夠清楚和精確。整體而言，ChatGPT適合用於放射師教育和臨床輔助，但還需要再優化才能完全滿足專家需求。 PubMed DOI

這項研究發現，透過反覆回饋修正，GPT-4o能快速產出高品質的跨專業教育臨床情境，品質甚至不輸人類導師設計，學生也分辨不出差異。這方法能有效減輕教師負擔，對資源有限的教學環境特別有幫助。 PubMed DOI