深度學習AI如ChatGPT正改變各領域，包括醫學。ChatGPT可在不同領域進行對話，如HCQ在患者、臨床醫生和研究人員中的應用。儘管AI工具尚無法取代臨床醫生，但有助增進日常實踐。演算法偏見仍是挑戰。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT探討藥物相互作用的預測和解釋，結果顯示ChatGPT部分有效，但有不確定性。建議雖然ChatGPT可作為患者尋求DDIs信息的工具，但並非完全可靠，仍需進一步改進以幫助患者理解。 PubMed DOI

研究評估了使用聊天生成預訓練變壓器（ChatGPT）回答藥物相關問題的表現和風險。結果顯示，ChatGPT在回答問題時常提供不正確或不完整的資訊，有時可能對患者造成高風險。資深醫院藥劑師評估後指出，ChatGPT的答案缺乏準確性和一致性，不建議用來取得藥物資訊。 PubMed DOI

OpenAI的ChatGPT因為處理自然語言能力強，界面友善而受矚目。在台灣進行的研究發現，ChatGPT在回答藥物問題方面比醫療提供者表現更好。結果顯示ChatGPT可用於基本藥物諮詢，但錯誤也顯示了潛在醫療風險需關注。 PubMed DOI

近來在醫療應用中使用ChatGPT引起了越來越多的關注。一項研究評估了在藥物警戒中心使用OpenAI聊天機器人（GPT 4.0）提供藥物資訊的效果。該研究發現，聊天機器人的回答通常並不令人滿意，尤其在評估藥物因果關係方面。需要進一步研究以確定聊天機器人在藥物警戒中的幫助是否有用。 PubMed DOI

AI平台如ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、Bing AI和Bard在預測醫療保健中藥物相互作用的準確性進行比較，結果顯示微軟的Bing AI在特異性和準確性方面表現最佳，勝過其他AI聊天機器人。這些AI工具在快速分析潛在相互作用方面表現敏感，有助提升患者護理水準，雖然不同藥物類別的表現有所差異。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在大學醫院中回答臨床藥學問題的能力，結果顯示其表現有好有壞，正確率在30%至57.1%間。有時會給出不適當答案，不能取代臨床藥師。需要進一步研究優化ChatGPT，探索其在臨床實務中的應用。 PubMed DOI

AI如ChatGPT可協助改善藥物治療管理，提升患者安全、降低成本，並改善藥物管理。研究顯示ChatGPT能有效處理各種複雜病例，有助藥師制定管理計劃。未來AI模型可能在藥局扮演重要角色，透過自動化和AI優化來提升患者護理。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在社區藥局的表現，包括藥物資訊檢索、標籤錯誤識別、處方解讀及決策支持等。結果顯示，ChatGPT對藥物查詢的回應相當滿意，能引用正確的藥物數據，並成功識別標籤錯誤。在臨床情境中，其建議與藥師相當，特別是在藥物反應評估和健康建議方面。研究指出，ChatGPT可能成為社區藥局的有用工具，但仍需進一步驗證其在不同查詢和病人群體中的有效性及隱私問題。 PubMed DOI

這項研究評估了生成式人工智慧模型ChatGPT在預測住院病人藥物間相互作用（DDIs）的有效性。研究人員將病人的資料輸入ChatGPT，並用三種不同的提示進行比較。結果顯示，當提示明確提到「藥物相互作用」時，ChatGPT的敏感度較高，但整體準確性仍然偏低，假陰性比例高，且與藥劑師的協議程度極低。Cohen's kappa值顯示評估者之間的可靠性不佳，強調在臨床使用前，ChatGPT仍需進一步改進。 PubMed DOI