ChatGPT是OpenAI研發的聊天機器人，可以像人一樣回答問題。它使用Transformer技術的GPT語言模型。雖然有助於研究和校對英文寫作，但因AI幻覺和數據限制，臨床應用仍受限。在科學寫作中，擔心原創性和抄襲問題，建議謹慎使用ChatGPT。法規和討論仍在進行中。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在回答神經麻醉和重症護理問題時，僅提供部分有用建議，甚至可能有害建議。醫師們認為ChatGPT需要人類解釋，且不適用於臨床決策。未來改進或許可提升其臨床資訊準確性，但目前仍需謹慎使用。 PubMed DOI

研究探討了OpenAI開發的ChatGPT-4如何透過ASA評分系統改善醫療決策。結果顯示ChatGPT-4在預測ASA評分上與專業麻醉醫師有高度一致性，尤其在ASA I至III級。然而在預測ASA IV級時有變異性，顯示在複雜病例評估上有限制。建議ChatGPT-4可輔助麻醉醫師進行手術前評估，展現人工智慧在醫療中的潛力，但仍需進一步研究以提升應對複雜病例的能力。 PubMed DOI

人工智慧語言模型被研究應用在教育、學術和臨床領域，顯示可解答醫學問題，對醫學教育有幫助。研究發現ChatGPT在回答問題上表現準確，但在生成文章時有錯誤。雖然在醫療上有潛力，但仍需監督因應潛在錯誤和能力限制。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在麻醉程序中的醫療回應，特別是比較了3.5和4.0兩個版本。麻醉醫師提出30個病人相關問題，31位麻醉醫師用5點李克特量表評估回應。結果顯示，兩個版本的回應質量均為「適當」，但4.0版本的「足夠」回應比例高於3.5，後者常被評為「不足」。整體來看，4.0在質量、數量和整體評估上均優於3.5，顯示出顯著改善。研究指出，4.0版本的回應質量更佳，顯示AI在醫療問題解答上的潛力，建議進一步研究其實用性。 PubMed DOI

一項研究評估了ChatGPT4在產科麻醉臨床決策中的表現，測試了八個不同的情境。七位專業麻醉醫師使用五點李克特量表評估其回應。結果顯示，73%的回應被認為是安全的，但沒有一個回應獲得所有專家的一致認可。準確性評為部分準確（4分），完整性則為有些不完整（3.5分）。約25%的回應被視為不安全，顯示大型語言模型在醫療領域仍需進一步訓練與調整，未來可能對產科麻醉的臨床決策有所幫助。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧聊天機器人ChatGPT在麻醉學領域回應病人問題的效果。研究將ChatGPT的回應與認證麻醉醫師的回應進行比較，使用100個虛構臨床情境的麻醉問題。結果顯示，ChatGPT的整體質量評分與麻醉醫師相似，但同理心評分較高。不過，ChatGPT在科學共識一致性上表現不佳，且潛在傷害的比率較高。研究結論指出，雖然ChatGPT在醫療領域有潛力，但仍需改進以降低風險，並建議進一步研究其在複雜臨床情境中的有效性。 PubMed DOI

一項研究比較了麻醉學研究員與ChatGPT在美國麻醉學委員會標準化口試中的表現。雖然研究員在某些主題上得分較高，但整體得分差異不大。考官能輕易辨識ChatGPT的回答，並指出其回答通常冗長且缺乏重點，雖然內容相關。研究顯示，ChatGPT的答案在評分上相當，但因冗長和不夠具體而被視為較劣。這項研究指出，隨著進一步訓練，像ChatGPT的人工智慧有潛力成為麻醉學訓練和考試準備的有用工具。 PubMed DOI

ChatGPT是由OpenAI開發的生成式人工智慧，因其優秀的對話能力而受到關注，特別是在醫療領域的應用，如病人管理和臨床試驗。這篇回顧分析了2000年至2023年間在泌尿科和外科的相關文獻，使用PRISMA流程圖說明文章選擇過程，並探討了ChatGPT在外科的多種應用，包括行政任務、手術同意書、報告撰寫及醫學教育。儘管其在病人診斷和預測結果上展現潛力，但也面臨錯誤資訊、偏見及保密等挑戰，因此整合時需謹慎監管以確保病人安全。 PubMed DOI

近年來，中國的日間手術發展迅速，但麻醉醫師短缺使術前麻醉管理面臨挑戰。本研究探討了ChatGPT在術前評估及解決病人疑慮的潛力。研究人員創建150個模擬病人檔案，讓ChatGPT與專業麻醉醫師進行ASA-PS分類及日間手術建議評估。結果顯示，ChatGPT在評估表現上與專家相當，且在回答常見問題時準確率達94%。總體而言，ChatGPT能有效協助麻醉醫師，提供術前風險評估及解答病人疑問，對臨床環境有價值的支持。 PubMed DOI