研究使用大型語言模型探討骨科領域，專注於ACL手術。結果顯示ChatGPT在回答患者和醫生問題時相當準確，但仍需專業醫師確認。雖有潛力作為知識補充，但無法取代專業醫師。 PubMed DOI

ChatGPT自2022年底問世後，改變了我們與電腦互動的方式。本文討論了ChatGPT的技術面向，並檢視了它在口腔顎面外科（OMS）中的應用。研究指出，ChatGPT在OMS領域的應用研究尚不完善，需要更多系統性研究來支持其在核心OMS領域的價值。此外，ChatGPT的使用也引發了一些道德和監管問題，需要謹慎思考。 PubMed DOI

大型語言模型（LLM）是強大的人工智慧工具，可促進類似人類的溝通並提供有價值的資訊。研究發現，ChatGPT在回答脊椎外科醫師有關急性腰椎間盤突出（LDH）問題時表現良好，清晰度高且特定。儘管未涵蓋所有知情同意書內容，但提供額外見解。然而，回答中有些許不準確。LLM如ChatGPT有助於患者教育，但需謹慎監控風險與機會。 PubMed DOI

ChatGPT是個熱門的語言模型，現在被廣泛運用在各種醫學領域，像是心臟病學、腎臟學、骨科、眼科、消化內科和放射學。研究人員正努力研究如何讓ChatGPT協助臨床醫生和外科醫生處理不同的醫療任務，包括在骨科領域。儘管目前大型語言模型還有一些限制，但未來的專業領域模型有潛力對患者的生活品質產生重大影響。 PubMed DOI

大型語言模型如ChatGPT在骨科領域扮演重要角色，能提供簡單易懂的醫療資訊給患者、醫生和研究人員。雖然ChatGPT在回答骨科問題上表現最好，但仍需留意回答可能不完整或過時的情況。未來應進一步研究LLM聊天機器人在骨科領域的應用挑戰和潛力。 PubMed DOI

研究探討大型語言模型在醫學上的應用，分析了550篇相關研究。LLMs已經在醫學診斷、寫作、教育和管理方面帶來改善。它們有助於起草文件、培訓和研究。挑戰在於上下文和過度依賴。研究強調了與驗證、倫理和傳統實踐的整合。未來研究應該探索多模式LLMs、算法理解和負責任使用。 PubMed DOI

總結：大型語言模型（LLMs）是現代AI工具，在醫療領域廣泛運用。本文討論臨床醫生和外科醫生如何運用LLMs。綜合研究發現LLMs可輔助診斷、治療指導、手術規劃，但需注意準確性和偏見。應視為醫療專業知識的增強而非替代工具。 PubMed DOI

大型語言模型是一種人工智慧，擅長處理和生成自然語言文本。它們在骨科領域具有潛在的臨床、研究和教育應用價值，但其發展必須優先考慮患者安全和高標準。與使用這些模型相關的問題包括方法論、道德和監管問題。骨科醫師應該瞭解這些爭議，並倡導使大型語言模型與患者和照護者的優先事項保持一致。 PubMed DOI

這項研究評估了幾個商業可用的大型語言模型（LLMs）在提供治療建議時，與美國骨科醫學會（AAOS）針對肩袖撕裂和前交叉韌帶（ACL）損傷的臨床指導方針（CPGs）的符合度。分析了48項CPGs，結果顯示70.3%的回應與指導方針一致，ChatGPT-4的符合率最高（79.2%），而Mistral-7B最低（58.3%）。研究指出，雖然LLMs能提供一致建議，但缺乏透明的資料來源，限制了其作為臨床支持工具的可靠性，未來應擴大評估範圍以減少偏見。 PubMed DOI

這項研究評估了優化與未優化的大型語言模型（LLMs）在骨科領域的表現。研究團隊建立了一個專門的知識庫，並針對三十個骨科問題，向不同版本的GPT-4、ChatGLM和Spark LLM提問，結果由三位骨科醫生評估。結果顯示，優化版的表現明顯優於未優化版，GPT-4的質量、準確性和全面性分別提高了15.3%、12.5%和12.8%；ChatGLM則提高了24.8%、16.1%和19.6%；Spark LLM的提升幅度也相當可觀。這顯示優化知識庫能有效提升LLMs在特定領域的表現。 PubMed DOI