數位心理健康解決方案對全球心理健康危機至關重要。研究指出，科技如治療方案、虛擬實境、App和聊天機器人，有助於改善心理健康。未來研究應關注這些方案的公平性、效果、實際應用、效能和成本效益等議題。本文探討了新的研究趨勢，並強調JMIR出版社與數位精神病學學會的合作，以推動這些目標。 PubMed DOI

AI在生物醫學出版領域的應用逐漸增加，研究指出同行評審文獻中AI生成內容的趨勢。從2020年至2023年，AI生成文本在MEDLINE索引摘要中逐漸普及。研究發現同行評審期刊中AI輔助出版的趨勢上升。未來需進一步研究作者寫作風格、AI應用和AI元素對檢測分數的影響。 PubMed DOI

研究分析了2010年至2023年間2,860篇文章，探討人工智慧在遠距醫療的應用。研究指出文章數逐漸增加，美國和中國為主要產出國家。主題包括AI、遠距醫療、機器學習、數位健康和深度學習。新興詞如ChatGPT和行動健康指出未來研究方向。研究旨在推動AI在遠距醫療的創新應用。 PubMed DOI

AI聊天程式如ChatGPT在醫學領域的應用日益增長，但也引發了安全性、隱私性和準確性等問題。研究發現美國在相關文章發表方面領先，並強調了監控其在醫學上的使用重要性。對於道德考量和可靠性評估的需求也被強調。進一步研究將有助於評估其對患者護理的適用性和非醫學使用的影響。 PubMed DOI

2023年1月至2024年1月的研究分析顯示，全球對話生成預訓練變壓器（ChatGPT）在醫學研究中的趨勢。美國是領先國家，哈佛大學和Cureus醫學科學期刊做出重要貢獻。研究範疇包括人工智慧、機器學習、教育、醫療應用和數據分析，預計將推動ChatGPT在醫學研究中的創新。 PubMed DOI

ChatGPT 在醫療領域引起了廣泛關注。為了評估其研究現狀與未來潛力，對 PubMed 和 Web of Science 進行了系統性回顧，最終納入 921 篇文獻。結果顯示，過去一年研究活動顯著增加，2023 年 10 月的出版數量達到高峰。研究中，88 篇文獻被歸類為 10 個主題集群，人工智慧、ChatGPT 和人因因素是最常見的討論焦點。 PubMed DOI

本研究透過文獻計量分析，探討人工智慧（AI）在護理教育中的應用熱點與趨勢。分析截至2023年10月的Web of Science文獻，發現過去三年內相關文章數量持續上升，主要貢獻者為美國、新加坡國立大學及大田純教授。研究識別出十個高頻關鍵詞，並將熱點分為三大領域：AI增強的模擬機器人、機器學習與數據挖掘，以及自然語言處理。未來研究將聚焦於擴展AI應用、評估教育成果及處理倫理問題，建議探索技術應用及跨學科合作，以促進AI在護理教育的發展。 PubMed DOI

Healthcare 4.0 代表醫療領域的重大變革，主要由人工智慧、大數據和醫療物聯網推動，目的是提升精準醫療和病患治療效果。文章探討幾個重點，包括大型語言模型簡化行政任務、可穿戴技術在健康監測中的重要性、機器人技術改善病患護理、數位雙胞胎技術助於個性化治療，以及建立監管框架以確保技術安全有效。未來需要投資技術人員和基礎設施，以實現更有效的醫療服務。總之，Healthcare 4.0 對心臟病學的進步和醫療結果改善具有重要潛力。 PubMed DOI

這項研究調查了頂尖醫學期刊的通訊作者對人工智慧（AI）在研究中的看法。研究於2023年7月至9月進行，針對2022年在15本醫學期刊發表的作者進行線上調查，共有236名受訪者納入分析。結果顯示，40.6%的研究者對AI有中等熟悉度，79.0%認為AI將對未來研究產生重大影響。儘管許多作者缺乏正式訓練，仍開始使用AI進行改寫和校對等任務。研究建議應加強AI訓練及建立指導方針，以更有效地應用於研究中。 PubMed DOI

這項研究全面探討大型語言模型（LLMs）在生物醫學與健康資訊學（BHI）的應用，強調其變革潛力及面臨的倫理與實際挑戰。透過分析1,698篇研究，發現LLMs在臨床決策支持、病患互動及醫療文件分析等領域的應用顯著增加，預期能提升診斷準確性。研究也揭示機構間的合作動態，特別是在心理健康和神經系統疾病的管理上，顯示出個人化醫療的潛力。儘管LLMs展現出巨大潛力，仍需重視倫理影響及模型驗證挑戰，以確保其在臨床上的有效性。 PubMed DOI