這項研究探討脂肪酸代謝(FAM)基因在IgA腎病(IgAN)中的角色,並分析免疫細胞浸潤特徵。研究人員利用GEO和MSigDB數據庫進行差異表達分析,並透過基因本體(GO)和KEGG分析比較IgAN患者與對照組的差異。基於FAM基因,他們開發了一個預測模型,並用LASSO邏輯回歸評估其有效性。結果顯示12個核心基因與IgAN相關,且預測模型具強大診斷能力。免疫浸潤分析顯示免疫細胞與IgAN有顯著關聯,實時PCR結果也確認了核心基因在IgAN患者中的表達降低。這項研究有助於改善IgAN的診斷與預後。
PubMed
DOI
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