研究探討ChatGPT在提供心血管疾病健康建議的能力，發現回應品質不一，甚至有危險的不正確情況。使用人工智慧提供健康建議可能加劇健康不平等，增加醫療系統壓力。 PubMed DOI

研究發現，人工智慧聊天機器人生成的運動建議質量高，但可讀性較困難，且需注意準確性及醫療許可。此外，人工智慧可能存在責任、偏見和歧視問題。雖然在醫療保健領域有潛力，但使用時仍需謹慎。 PubMed DOI

高血壓若控制不當，可能導致嚴重健康問題。許多人難以保持正常血壓。網路醫療資訊需區分真假。生成式人工智慧（GeAI）在健康資訊上廣泛應用，但需注意錯誤資訊。研究發現ChatGPT在高血壓資訊中92.5%準確，可信度達93%。GeAI潛力大，但仍需進一步研究確保醫療可靠性。 PubMed DOI

人工智慧在健康管理領域有潛力，但健身應用程式雖提供量身訂製計畫，卻缺乏專業監督。研究指出，人工智慧模型可生成安全運動處方，但缺乏個人需求精確性。儘管AI提供便利，仍需醫療專業人員的個人化處方。未來應研究互動式AI模型和即時反饋整合。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT作為虛擬健康教練在慢性疾病管理中的有效性，並指出其提升醫療可持續性的潛力。研究涉及39名病人，透過與ChatGPT互動獲取健康資訊，並進行訪談收集見解。 主要發現顯示ChatGPT的機會包括鼓勵終身學習、改善健康素養、降低醫療成本、支持行為改變、可擴展性及可及性。然而，挑戰則包括無法進行身體檢查、缺乏人際連結、法律與倫理問題，以及準確性不足。結論強調，ChatGPT可輔助慢性疾病管理，但需解決隱私及準確性問題。 PubMed DOI

您的研究強調病人教育在心臟衰竭管理中的重要性，並探討像ChatGPT這樣的AI聊天機器人的潛力。您比較了ChatGPT的回應與頂尖心臟病學機構的教育材料，評估了可讀性和可行性。 研究發現，雖然ChatGPT的回應較長且複雜，但可讀性得分仍具競爭力。然而，其可行性得分較低，顯示資訊雖全面，但對病人來說應用不易。 這項研究強調AI在病人教育中的潛力，但也指出需進一步研究以提升這些工具的可靠性和有效性，才能被認可為可信資源。整體而言，您的工作為技術與醫療教育的交集提供了重要見解。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧語言模型，特別是ChatGPT和ChatSonic在醫療領域的應用，針對病人高血壓問題進行比較。研究使用全球質量評估標準和修訂版DISCERN量表，於2023年10月進行，持續一個月，向兩個AI模型提出十個高血壓相關問題，並由兩位內科醫師評估其回應。結果顯示回應質量和可靠性有差異，評估者之間共識程度低，強調在醫療環境中持續監控和驗證AI資訊的重要性。 PubMed DOI

肌少症和骨關節炎是常見的老年疾病，兩者會互相影響，造成患者困擾。運動對打破這種惡性循環至關重要。隨著復健需求增加，結合ChatGPT-4和可穿戴設備的移動復健系統可能提升護理的可用性和效率。 本研究將招募278名同時患有骨關節炎和肌少症的患者，進行前瞻性隨機試驗，評估這套系統的有效性和成本效益。干預組將接受個性化的運動治療，而對照組則進行傳統面對面治療。研究將在不同時間點評估患者的關節活動、疼痛程度及生活品質等指標。 PubMed DOI

急性冠狀動脈症候群（ACS）仍是主要的疾病與死亡原因，2023年歐洲心臟病學會（ESC）指導方針在管理上有顯著進步。本研究評估了ChatGPT-v4在遵循ESC指導方針的表現，結果顯示其在二元問題的準確率從84%提升至86%，多選問題則從80%提升至84%。雖然表現有小幅波動，但顯示出穩定性和高一致性。儘管如此，仍需注意其局限性及可能的風險，這在臨床應用中需謹慎考量。 PubMed DOI

心臟衰竭（HF）是全球健康的重要議題，影響死亡率和經濟負擔。先進的人工智慧技術，特別是像ChatGPT這樣的系統，為HF管理帶來新機會。這篇綜述分析了多個醫學資料庫的研究，探討ChatGPT在HF預防、診斷和管理中的應用，特別是對臨床決策和病人教育的影響。儘管有潛力，ChatGPT仍面臨訓練數據不足和倫理問題等挑戰。文章也強調了其在個性化治療計劃中的有效性，並希望能幫助醫療專業人員更好理解其優缺點。 PubMed DOI