研究發現，人工智慧聊天機器人生成的運動建議質量高，但可讀性較困難，且需注意準確性及醫療許可。此外，人工智慧可能存在責任、偏見和歧視問題。雖然在醫療保健領域有潛力，但使用時仍需謹慎。 PubMed DOI

高血壓若控制不當，可能導致嚴重健康問題。許多人難以保持正常血壓。網路醫療資訊需區分真假。生成式人工智慧（GeAI）在健康資訊上廣泛應用，但需注意錯誤資訊。研究發現ChatGPT在高血壓資訊中92.5%準確，可信度達93%。GeAI潛力大，但仍需進一步研究確保醫療可靠性。 PubMed DOI

人工智慧在健康管理領域有潛力，但健身應用程式雖提供量身訂製計畫，卻缺乏專業監督。研究指出，人工智慧模型可生成安全運動處方，但缺乏個人需求精確性。儘管AI提供便利，仍需醫療專業人員的個人化處方。未來應研究互動式AI模型和即時反饋整合。 PubMed DOI

您的研究強調病人教育在心臟衰竭管理中的重要性，並探討像ChatGPT這樣的AI聊天機器人的潛力。您比較了ChatGPT的回應與頂尖心臟病學機構的教育材料，評估了可讀性和可行性。 研究發現，雖然ChatGPT的回應較長且複雜，但可讀性得分仍具競爭力。然而，其可行性得分較低，顯示資訊雖全面，但對病人來說應用不易。 這項研究強調AI在病人教育中的潛力，但也指出需進一步研究以提升這些工具的可靠性和有效性，才能被認可為可信資源。整體而言，您的工作為技術與醫療教育的交集提供了重要見解。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧語言模型，特別是ChatGPT和ChatSonic在醫療領域的應用，針對病人高血壓問題進行比較。研究使用全球質量評估標準和修訂版DISCERN量表，於2023年10月進行，持續一個月，向兩個AI模型提出十個高血壓相關問題，並由兩位內科醫師評估其回應。結果顯示回應質量和可靠性有差異，評估者之間共識程度低，強調在醫療環境中持續監控和驗證AI資訊的重要性。 PubMed DOI

心臟衰竭（HF）是全球健康的重要議題，影響死亡率和經濟負擔。先進的人工智慧技術，特別是像ChatGPT這樣的系統，為HF管理帶來新機會。這篇綜述分析了多個醫學資料庫的研究，探討ChatGPT在HF預防、診斷和管理中的應用，特別是對臨床決策和病人教育的影響。儘管有潛力，ChatGPT仍面臨訓練數據不足和倫理問題等挑戰。文章也強調了其在個性化治療計劃中的有效性，並希望能幫助醫療專業人員更好理解其優缺點。 PubMed DOI

本研究探討了ChatGPT和Google Gemini兩個人工智慧工具在創建有關肥胖、高血壓和高三酸甘油脂血症的患者教育指南的有效性。結果顯示，ChatGPT生成的內容較長，但在可讀性和可靠性上與Google Gemini相似。雖然Google Gemini的易讀性得分稍高，但差異不顯著。總體而言，這兩個工具都能有效滿足患者的教育需求，適應不同的內容長度和複雜度。 PubMed DOI

本研究探討了ChatGPT 4.0在解讀動態血壓監測（ABPM）數據的準確性，與兩位腎臟科醫生的解讀結果進行比較。分析了53份ABPM記錄，結果顯示ChatGPT在高血壓識別、夜間高血壓及異常心率等方面的準確性分別為87%、89%及94%。兩輪測試的協議率顯示出中等到顯著的一致性，且準確性在兩次測試中無顯著差異。這表明ChatGPT在高血壓管理中具潛力，但仍需在更大樣本中進一步驗證。 PubMed DOI

心臟復健（CR）能提升存活率、減少住院率並改善生活品質，但參與的障礙包括可及性和社會經濟因素。本研究探討人工智慧（AI），特別是ChatGPT，在心臟復健中的應用。研究評估了ChatGPT對40個問題的回答，結果顯示其在提供符合指導方針的建議上表現良好，尤其在風險分層和病人安全策略方面。然而，對於老年病人和高強度訓練的管理仍有不足。未來需加強個性化和臨床驗證，以便更好地融入醫療環境。 PubMed DOI

高血壓對心血管疾病和早逝影響深遠，但許多相關問題仍不明朗。雖然有多種藥物可用，仍有病人難以控制血壓，這通常與疾病多樣性及其他健康問題有關。隨著醫療數據的激增，人工智慧（AI）提供了新的機會，特別是在大型數據集的模式識別上。這篇綜述探討了AI如何改變高血壓的臨床實踐、病人照護及醫學教育，並強調了ChatGPT在數據分析、決策支持和病人教育上的潛力，可能會改變高血壓的研究、診斷和治療方式。 PubMed DOI