研究發現ChatGPT在牙科知識評估中表現，ChatGPT3.5比ChatGPT4更準確。建議牙科學生將ChatGPT當作輔助學習工具，而非主要來源，以免誤導。 PubMed DOI

2023年日本牙醫師考試研究發現，GPT-4答對率最高，Google Bard次之，GPT-3.5最差。Bard及格，GPT-4對一般問題表現好。但在牙科問題上表現不佳，需深入研究LLMs在全球臨床牙科的運用。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT 3.5和4.0在回答牙科執照考試問題時的表現，發現4.0版本更準確，尤其對美國和英國考試問題回答得更好。這顯示GenAI在牙科領域有潛力，但仍需進一步改進，且應視情況而定。在牙科領域應用GenAI可能會影響牙醫與患者的溝通和專業培訓。 PubMed DOI

這項研究評估了具影像識別能力的AI ChatGPT-4V在回答日本國家牙科考試（JNDE）影像問題的表現，特別針對2023年1月的考題。結果顯示，整體正確率為35.0%，必修問題的準確率較高（57.1%），但臨床實務問題較低（28.6%）。在牙科麻醉學和根管治療方面表現良好，準確率超過70%。然而，影像數量越多，準確率越低，顯示處理複雜影像的挑戰。雖然前景可期，但目前尚未完全具備作為牙科學生教育工具的能力，需進一步發展和測試。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 4.0在日本物理治療師國考中的表現，針對其回答複雜問題的能力進行分析。研究涵蓋了1,000道題目，結果顯示整體正確率為73.4%，符合及格標準。一般性問題的正確率較高，達80.1%，但實務問題僅46.6%。文字問題表現良好（80.5%），但涉及圖片和表格的問題則較差（35.4%）。這顯示ChatGPT在文字問題上有優勢，但在實務及視覺數據問題上仍需改進，未來在臨床復健和教育方面有潛力，但需進一步提升。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT、Bard和Bing Chat，在牙科教育中的有效性，分析了它們在2023年日本國家牙科衛生師考試的73道問題表現。結果顯示，GPT-4的準確率最高，達75.3%，其次是Bing（68.5%）、Bard（66.7%）和GPT-3.5（63.0%）。雖然模型間差異不顯著，但在「疾病機制與促進恢復過程」類別中，所有模型均達100%準確率。整體來看，GPT-4在多選題上表現優異，顯示其在牙科衛生學習中的潛力。研究強調了LLMs在教育中的演進能力。 PubMed DOI

最近，OpenAI的ChatGPT在醫療和教育領域的應用引起關注。一項研究評估了ChatGPT在牙科考試中的表現，發現其在知識性問題上達到80%的準確率，尤其是ChatGPT 4在牙科入學考試中表現優異，知識性問題準確率高達94%。雖然在數學分析方面表現不佳，但整體來看，ChatGPT有潛力提升牙科教育和實踐，特別是在特定領域的進一步改進上。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI的GPT-4o在波蘭的牙科考試（LDEK）中的表現，並與人類考生進行比較。GPT-4o的正確率為70.85%，在保守牙科和假牙牙科表現較佳，但在兒童牙科和矯正牙科則較差。臨床案例問題的準確性明顯低於事實性問題。研究顯示，GPT-4o在牙科教育中有輔助潛力，但在臨床推理和批判性思維上仍不及人類考生，特別是在複雜情境中。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在牙科學生對牙周手術知識的有效性，共有134名學生參加。結果顯示，ChatGPT-3.5的平均回應時間為3.63秒，準確度得分21.51分；而ChatGPT-4的回應時間較長，為12.49秒，得分20分。雖然兩者的準確性未達學生水平，但ChatGPT-4的開放式回答與教師評估一致，顯示其在學生學習及臨床評估中的潛力。 PubMed DOI

本研究評估了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT-4、Gemini 1.0 和 Claude 3 Opus—在回答日本麻醉學會牙科麻醉專業認證考試問題的表現。結果顯示，ChatGPT-4的正確率為51.2%，Claude 3 Opus為47.4%，而Gemini 1.0僅有30.3%。雖然前兩者在某些領域表現較佳，但目前的正確率仍不足以支持臨床應用。研究指出，需改善高品質資訊的可獲得性及提示設計，以提升LLMs在牙科麻醉的實用性。 PubMed DOI