AI 聊天機器人 ChatGPT 在處理自然語言方面表現很好，越來越多人在使用。研究發現，ChatGPT 的情感意識比一般人好，而且還在進步。有可能可以應用在幫助情感受損者的訓練，對精神疾病診斷和情感語言增強有潛力。但在心理健康領域使用ChatGPT還需要更多研究來探討利弊。 PubMed DOI

研究探討使用ChatGPT語言模型生成心智化回應，針對BPD和SPD人格障礙。ChatGPT能準確反映情緒差異，可模擬心理病理回應。但擔心聊天機器人心理干預可能存在偏見。負責任發展需考慮多元理論框架。 PubMed DOI

生成式人工智慧目前不太用於文本分析，但在評估情緒上有潛力。一研究比較了ChatGPT和LIWC工具的分析結果，發現兩者關聯較小，ChatGPT在22%情況下計算LIWC分析時出錯。這顯示大型語言模型處理詞語和數字可能不可靠，使用時要謹慎。 PubMed DOI

研究比較人類和大型語言模型（LLM）在心智理論任務上的表現，發現像GPT-4這樣的LLM在識別間接要求和虛假信念等任務上表現與或優於人類，但在偵測社交失言方面表現不佳。LLaMA2在社交失言偵測方面表現優於人類，但進一步分析顯示這是由於一種偏見。表現差異歸因於LLM採用保守方法，需要系統性測試才能準確比較人類和人工智能。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT改善自閉症相關語言障礙診斷，結果顯示ChatGPT比傳統模型表現更好，有助提高準確性。研究找出自閉症的關鍵語言特徵，如模仿言語和非典型語言使用，可協助制定個人化治療計畫。未來在臨床上應用像ChatGPT這樣的人工智慧工具，或許能革新對自閉症等發展性障礙的評估和診斷方式。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT（GPT-3.5和GPT-4）在評估認知表現的有效性，對象包括正常認知者和中風倖存者。90名參與者接受了記憶、數字處理、語言流暢度和抽象思維的評估。主要發現顯示GPT-3.5在記憶和語言評估上與醫生的評估存在顯著差異，但透過優化方法可改善這些差異。GPT-4的表現更接近醫生評分，顯示其在認知評估中有進一步提升的潛力。整體而言，ChatGPT作為醫療評估的輔助工具顯示出潛力。 PubMed DOI

這項研究探討了2023年3月版本的ChatGPT如何回應情感故事，並與人類的情感反應進行比較。三十四位參與者閱讀情感豐富的短篇故事並評估自己的情感反應，而ChatGPT則在十次會議中生成對同樣故事的回應。結果顯示，ChatGPT能識別和分類故事的情感內容，但預測人類情感反應的準確性不高，顯示出AI與人類在情感表達上的差異。了解這些差異對增進與AI的情感互動非常重要。 PubMed DOI

在研究中，我探討了大型語言模型（LLMs），特別是GPT-3.5和GPT-4，對複雜行為科學實驗結果的預測能力。結果顯示，GPT-4在預測情感、性別和社會認知方面，與119位人類專家的表現相當，相關性高達0.89，而GPT-3.5則僅有0.07。在另一項研究中，讓大學參與者與GPT-4驅動的聊天機器人互動，提升了他們的預測準確性。這些結果顯示，人工智慧在預測行為主張的實證支持上，可能成為有價值的工具，並強調人類與AI合作的潛力。 PubMed DOI

研究顯示，ChatGPT-4在使用十項人格量表（TIPI）評估公共人物的人格特質上表現優異，相關係數高達0.76到0.87，顯示其評估結果與人類評審者高度一致。這可能歸因於其廣泛的訓練數據、對語言細微差別的理解、模式識別能力，以及缺乏偏見的反饋。這些發現顯示，ChatGPT-4在心理學、行銷和公共關係等領域具有潛在價值，並引發對AI在社會評估中可靠性的思考，顯示出AI在理解人類行為方面的進步與應用潛力。 PubMed DOI

一項研究評估了十一個大型語言模型（LLMs），使用40個專門的錯誤信念任務，這些任務對於評估人類的心智理論（ToM）非常重要。結果顯示，較舊的模型無法解決任何任務，而GPT-3-davinci-003和ChatGPT-3.5-turbo僅解決了20%。相比之下，ChatGPT-4的成功率達到75%，與6歲兒童的表現相當。這顯示出心智理論的能力可能是LLMs語言能力增強的副產品，預示著更先進的人工智慧的崛起，帶來正負面影響。 PubMed DOI