這項研究探討了使用人工智慧寫手ChatGPT來製作關於印度常見公共衛生議題的病患教育資料。結果顯示，ChatGPT能夠製作閱讀性良好、語法錯誤少、內容清晰適合大學生的教育文件。然而，在使用前應驗證文本相似度。初級保健醫師可以考慮使用ChatGPT來協助製作病患教育資料。 PubMed DOI

研究比較了美國眼科整形及重建外科學會的病人教育資料（PEMs）與AI聊天機器人ChatGPT和Google Bard生成的資料易讀性。結果顯示ChatGPT 4.0比Google Bard和原始PEMs難懂。但要求以六年級閱讀水準創建內容時，兩個AI模型都提高了易讀性。研究指出，在適當指導下，AI工具可創建易懂PEMs。 PubMed DOI

研究發現大型語言模型（LLMs）如ChatGPT-3.5、GPT-4、DermGPT和DocsGPT在製作皮膚科患者教育資料（PEMs）方面表現良好，能提供易讀易懂的資訊，且大多數情況下準確無誤。其中，GPT-4在常見和罕見疾病的解釋上表現優秀，而ChatGPT-3.5和DocsGPT在罕見疾病的說明方面更為出色。總結來說，LLMs對於提升健康知識和提供易懂的PEMs具有潛力。 PubMed DOI

這項研究比較了大型語言模型（LLMs）與醫生創建的幽門螺旋桿菌病人教育材料（PEMs）的質量。研究發現，雖然所有英文PEMs在準確性和可理解性上達到標準，但完整性不足。醫生創建的PEMs準確性最高，而LLM生成的中文PEMs在準確性和完整性上表現較差。病人對中文PEMs的評價普遍較好，但沒有任何PEMs達到六年級閱讀水平。總體來看，LLMs在病人教育上有潛力，但仍需改進以適應不同語言環境。 PubMed DOI

這項研究探討如何利用人工智慧驅動的大型語言模型（LLM）來提升病人手冊的可讀性。研究分析了五份來自美國鼻科學會和面部整形外科醫學會的手冊，發現原始版本難以閱讀，對應高中和大學水平。經過ChatGPT-4的修訂後，手冊的可讀性提升至接近七年級。結果顯示，LLM修訂的手冊在可讀性指標上明顯優於原版，且可理解性評分也較高。這表明AI工具能有效改善病人教育材料，使其更易於理解，對醫療教育資源的優化有正面影響。 PubMed DOI

這項研究探討內視鏡顱底手術相關的線上病患教育材料的可讀性與品質，並評估ChatGPT在改善這些材料方面的潛力。雖然建議可讀性應在六年級以下，但許多現有文章仍難以理解。研究發現66篇文章中，10篇可讀性最低的經過ChatGPT修改後，Flesch可讀性指數顯著提升，從19.7增至56.9，顯示可讀性改善至10年級水平。總體而言，ChatGPT有效提升了病患教育材料的可讀性與品質，顯示其在創建和精煉內容上的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了病人教育材料的可讀性，並探討了生成式人工智慧工具（如ChatGPT-4和Google Gemini）如何將這些材料簡化到六年級的閱讀水平。分析了七份來自主要放射學團體的文件，原始材料的平均閱讀水平為11.72。經過簡化後，ChatGPT的閱讀水平降至7.32，Gemini則為6.55。ChatGPT減少了15%的字數，保留95%的資訊，而Gemini減少33%，保留68%。三位放射科醫師評估後認為，ChatGPT在適當性、清晰度和相關性上表現更佳。研究指出，生成式人工智慧能顯著改善病人教育材料的可讀性，但專家審查仍然很重要。 PubMed DOI

您的研究利用人工智慧，特別是OpenAI的ChatGPT-4，來縮小唇顎裂患者的健康素養差距，提升患者教育材料（PEMs）的可讀性。您分析了美國唇顎裂-顱面協會認可的網站上的PEMs，發現中位數閱讀水平為9年級。使用ChatGPT-4簡化後，閱讀水平降至6年級，顯示出顯著改善。此外，只有27%的網站提供互動教育內容，顯示資源使用不足。研究結果顯示，人工智慧能有效提升PEMs的可讀性，但仍需更多互動工具以增進患者教育與參與度。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用，特別是針對腎癌的病人教育材料（PEMs），帶來了顯著變化。本研究比較了ChatGPT 4.0、Gemini AI和Perplexity AI生成的資訊準確性與可讀性，並與美國泌尿學會（AUA）和歐洲泌尿學會（EAU）的PEMs進行對照。結果顯示，AUA的PEM可讀性最佳，AI生成的內容雖然準確，但在治療資訊上有些小遺漏。雖然AI能簡化內容，但在病人教育中使用時仍需謹慎，以免造成誤解。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個大型語言模型（LLMs），ChatGPT 4.0 和 Gemini 1.0 Pro，在生成病人指導和教育材料的效果。研究發現，兩者提供的信息一致且可靠，但在藥物過期和處理指導上有所不足。ChatGPT 4.0 在可理解性和可行性上表現較佳，且其輸出可讀性較高。整體來看，這些模型能有效生成病人教育材料，但仍需醫療專業人員的監督與指導，以確保最佳實施。 PubMed DOI