研究評估了使用聊天生成預訓練變壓器（ChatGPT）回答藥物相關問題的表現和風險。結果顯示，ChatGPT在回答問題時常提供不正確或不完整的資訊，有時可能對患者造成高風險。資深醫院藥劑師評估後指出，ChatGPT的答案缺乏準確性和一致性，不建議用來取得藥物資訊。 PubMed DOI

研究指出，醫院使用AI聊天機器人ChatGPT-4為血液培養呈陽性的病人提供管理建議，雖然AI回答很詳細，但管理計劃不一定符合專家意見。AI的診斷和治療通常可靠，但有時缺乏源頭控制計劃，且提供有害治療建議。總結來說，2023年若單純依賴ChatGPT-4在嚴重感染疾病中，未經專家建議，仍有風險。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在大學醫院中回答臨床藥學問題的能力，結果顯示其表現有好有壞，正確率在30%至57.1%間。有時會給出不適當答案，不能取代臨床藥師。需要進一步研究優化ChatGPT，探索其在臨床實務中的應用。 PubMed DOI

人工智慧，特別是ChatGPT，現在在醫學教育領域被應用，專注於傳染病的綜合藥物治療。研究指出，ChatGPT在課程設計、教學大綱制定和考試準備上有好處和風險。教授們評分後發現，雖有用但也有限制，例如大綱不完整和評估設計困難。建議視ChatGPT為輔助資源，結合人類智慧使用。教育工作者應謹慎整合ChatGPT到課程中，提升藥物治療相關教育品質。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在回答醫學問題，特別是傳染病方面的可靠性。使用200個問題，答案取自權威指南，再現性和重複性測試皆通過。對比指南問題，社交媒體問題回答率高達92%。雖然ChatGPT等人工智慧可應用於醫療保健，但仍需謹慎使用。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在處理細菌感染和抗生素敏感性相關問題以及臨床案例中的效果。結果顯示ChatGPT在回答理論問題表現不錯，但在臨床案例管理上有限制，例如識別抗藥機制和抗生素處方。ChatGPT可作為醫學教育和分析工具，但不宜取代專家諮詢在複雜決策中的重要性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在醫院藥劑師臨床問題上的回答能力。研究中提出了三十個包含病人細節的問題，兩位資深藥劑師對其回答進行評估。結果顯示，ChatGPT對77%的問題提供建議，但只有26%的回答準確且完整。進一步分析發現，22%的回答正確但不完整，30%部分正確，22%完全錯誤。此外，回答的一致性也很低，只有10%的回答能保持一致。總體來看，ChatGPT的準確性和重現性不佳，醫院藥劑師不應依賴其解答臨床問題，研究也指出方法論可能存在偏見影響結果。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對臨床問題的回答，與人類撰寫的網站Pearls4Peers.com進行比較，重點在可用性和可靠性。研究發現，ChatGPT的回答質量有顯著差異，約14%的回答被認為不實用，13%不準確。與人類來源相比，ChatGPT在可用性和可靠性方面的表現均不佳，超過30%的情況下表現不如人類。總體來看，這顯示在臨床決策中使用ChatGPT需謹慎。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在回答藥物相關問題的有效性，並與傳統藥物資訊資源的答案進行比較。在39個問題中，ChatGPT僅有10個（26%）的回答令人滿意，常見問題包括缺乏直接回應、準確性和完整性。雖然29%的回答有參考資料，但這些資料都是虛構的。研究結果建議醫療專業人員和患者在使用ChatGPT查詢藥物資訊時要特別小心。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在提供脆弱族群感染疾病抗生素使用資訊的準確性。研究發現，對於一般問題，只有38.1%的回答是正確的，而在特定族群中錯誤率更高：孕婦11.9%、抗生素過敏36.1%、老年人27.5%、腎病患者79.2%及兒童43.8%。這些結果顯示使用ChatGPT的建議時需謹慎，並強調醫療專業人員驗證資訊的重要性，以確保治療的準確性與安全性。 PubMed DOI