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這項研究評估了ChatGPT-4在小兒心臟病學中解讀多模態影像的能力,針對100道包含心臟超音波、血管造影、X光和心電圖的選擇題進行測試。結果顯示,提供影像時正確率為41%,心電圖的準確率最高(54%),而血管造影最低(29%)。不提供影像時,表現稍降至37%。研究指出,ChatGPT-4在解讀影像的能力有限,強調需進一步訓練才能整合進臨床實踐,並需更多研究探討其臨床推理能力。 PubMed DOI


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ChatGPT 是熱門話題,討論了它的預測能力、應用和影響。研究指出,ChatGPT 能回答像美國醫師執照考試這樣的大學生考試問題。最新研究測試了它在歐洲心臟核心醫學考試(EECC)問題上的表現,結果顯示表現優異。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT 4.0在放射學診斷測驗中整體準確率為57.86%,不同部位準確率有差異,頭頸部最高。結論指出,人工智慧模型或許可提升放射學診斷能力,對病患照護及醫學教育有正面影響。 PubMed DOI

AI聊天機器人如ChatGPT是強大工具,改變科技互動方式,在醫學領域有潛力。研究顯示ChatGPT 4.0比3.5更優,尤其在小兒心臟病學知識方面,正確率提升至66%,顯著進步。儘管尚未達專業水準,但進步明顯。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT-4V在解釋心電圖並回答問題方面表現不錯,準確率達83.87%,但在計數問題上較弱。在臨床應用仍需改進,需要進一步研究。ChatGPT未來或許可協助醫護人員解讀心電圖和進行心血管護理。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在教育患者心臟影像方面的表現。結果顯示,在三次聊天中,ChatGPT-4在正確性和一致性方面優於ChatGPT-3.5。兩者都有超過一半問題回答正確,但仍需改進才能在教育患者心臟影像上更有效。 PubMed DOI

研究比較了AI聊天機器人在心臟病學領域的表現,發現ChatGPT 4.0的準確率最高,Bing次之,Bard最低。ChatGPT在各個心臟病學主題上表現都很好。研究指出ChatGPT 4.0可作為心臟病學教育的重要資源,但也提醒要持續評估和改進Bard等機器人,確保醫學知識的準確性。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT-4V在解讀COVID-19、NSCLC和對照組案例的胸部CT掃描的準確性。ChatGPT-4V整體準確率為56.76%,對不同情況的敏感性和特異性有所不同。模型在所有肺葉案例中表現最佳。研究強調了AI模型在放射學中的挑戰和改進領域,呼籲加強模型以提升醫療應用的可靠性。 PubMed DOI

人工智慧,特別是OpenAI的ChatGPT,正逐漸在醫療保健等領域中扮演重要角色。它的應用包括臨床決策、病人教育和工作流程優化等,能增強病人遵從性及改善資訊傳遞。不過,對於需要快速決策的病人管理,仍有擔憂,因為ChatGPT可能缺乏必要的專業知識,無法完全理解特定情況的背景。這篇評論探討了在醫療中使用ChatGPT的優缺點,強調其並非完全依賴AI的協助。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個AI語言模型,ChatGPT 4.0和Google Gemini,在回答79個兒科放射學問題上的表現。結果顯示,ChatGPT 4.0的準確率為83.5%,而Google Gemini則為68.4%,差異顯著(p=0.0255,RR=1.221)。雖然ChatGPT 4.0整體上表現較佳,但在各問題的子部分並未見顯著差異。研究建議未來需進一步使用更大樣本和多模態輸入,以更全面評估AI模型在放射學的有效性。 PubMed DOI

本研究評估了ChatGPT在回答中國超聲醫學中級專業技術資格考試問題的有效性,並探討其在超聲醫學教育中的應用潛力。共選取100道題目,包含70道單選題和30道多選題,涵蓋基礎知識、臨床知識、專業知識及實踐。 測試結果顯示,ChatGPT 3.5版本在單選題準確率為35.7%,多選題30.0%;而4.0版本則提升至61.4%和50.0%。雖然4.0版本有明顯進步,但仍未達及格標準,且在專業實踐方面表現不佳。儘管如此,ChatGPT在基礎醫學知識上的表現顯示其作為醫學教育輔助工具的潛力。 PubMed DOI