生成式人工智慧（GAI）的突破，如ChatGPT，可以通過增強教育、研究和臨床實踐，徹底改變醫療保健。本文探討了在醫學領域中使用GAI，突顯其好處和挑戰。建立負責任使用GAI於醫學領域的指南對於將其有效整合到教育、研究和臨床環境中至關重要。 PubMed DOI

人工智慧廣泛運用，特別是大型語言模型和生成式AI。討論這些技術對兒童心理學和精神病學的影響，從LLMs到生成式AI對人類發展的影響。探討生成式AI的研究發展，以及對年輕人成長環境可能帶來的影響。兒童心理學和精神病學專業人士應更關注這快速發展的領域。 PubMed DOI

討論了如ChatGPT等生成式人工智慧模型如何提升科學研究效率，強調了在學術領域使用這些AI模型的優勢、限制和哲學影響。探討了智能、多功能性和協作等AI特性的有效性，提供了製作提示的建議和實際應用案例。討論了道德議題，如透明度、偵測假研究、促進平等，以及將AI融入教育以培養批判思考能力。該指南旨在幫助研究人員有效運用生成式人工智慧，並應對道德挑戰。 PubMed DOI

AI技術如ChatGPT在科學寫作中帶來機會，但也引發道德與隱私疑慮。研究顯示ChatGPT可能產生不準確內容，對醫學與工程領域構成風險。為因應此挑戰，研究者需具備批判思考能力，並建立相應政策以應對道德與隱私議題。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI）是一項在各個領域具有潛力的新技術。在環境心理學研究中，像是ChatGPT這樣的工具可以幫助理解、實施和溝通。然而，為了負責任地使用，倫理考量、指引、培訓以及學術評估的改變至關重要。 PubMed DOI

生成式人工智慧技術正在革新科學寫作、洞察發現和程式碼開發。提示工程對於最大化人工智慧的效率和品質至關重要。研究人員應該將他們的專業知識與人工智慧結合起來，但不要過度依賴它，以確保高品質的科學研究。 PubMed DOI

心理疾病是全球健康的重要議題，生成式人工智慧（GAI）在提升心理健康護理上展現潛力，但相關研究仍有限。本次綜述回顧了2013至2023年的文獻，分析了144篇文章，找出六個GAI的主要應用，包括心理疾病檢測、諮詢支持等。大多數研究集中在治療和諮詢上，特定心理健康狀況的關注較少。雖然像ChatGPT的工具被廣泛使用，但其在心理疾病檢測的有效性仍需進一步研究。GAI應輔助專業人員，而非取代，並需重視倫理問題以解決心理健康護理的挑戰。 PubMed DOI

這篇文章探討了生成預訓練變壓器（GPT）模型，特別是GPT-4在各領域的影響。重點在於模型的核心功能、特點及實際應用，並強調提示工程的重要性。文章提供了創建最佳提示的建議，並舉例說明GPT在文獻回顧、數據分析和手稿準備中的應用。作者認為GPT能提升研究效率和創造力，但應視為輔助工具，而非取代人類專業知識。文章也討論了倫理問題和GPT的限制，呼籲研究人員負責任地使用這項技術。 PubMed DOI

這篇文章探討了ChatGPT在認知過程中的潛在負面影響，儘管它在教育和商業上被廣泛應用。研究回顧了256篇文獻，分析了29篇經過同行評審的文章，強調人類大腦的優越性，主張應用AI工具來增強而非取代自然認知。文章指出ChatGPT具備高級推理能力，建議發展人機合作的社會認知架構，但也警告過度依賴可能削弱基本技能。因此，需在享受AI優勢與持續練習傳統認知活動之間取得平衡。 PubMed DOI

這項研究系統性回顧了生成式人工智慧在精神科和心理健康領域的應用，強調語言在診斷和治療中的重要性，並指出其潛力改變這個領域。研究人員從三個資料庫篩選出40篇主要在2023年發表的文章。結果顯示，雖然生成式人工智慧如ChatGPT在提升心理健康方面有潛力，但大多數研究集中於一般應用，特定心理疾病的探討較少，物質使用障礙是最常見的主題。儘管表現良好，仍需注意安全和倫理問題，未來研究應改善方法論透明度，並納入使用者意見。 PubMed DOI