AI是熱門話題，人們關心工作、AI失控和偽造影片等問題。AI有狹義和廣義應用，狹義AI常見且可透明應用，廣義AI複雜可能需政府規範。本文討論醫療和生育領域的狹義AI，包括優缺點、挑戰和建議，針對一般大眾。文章提供成功和失敗案例，並提出應對狹義AI機會的框架。 PubMed DOI

人工智慧和大型語言模型在醫療保健領域，尤其是泌尿學，有潛力改變診斷和治療方式。醫生應參與培訓以善用這些工具，並重視患者隱私和技術應用挑戰。人類驗證和臨床實踐合作是成功整合這些技術的關鍵。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在快速改變生物醫學研究，加速解決問題並分析龐大數據。AI在藥物設計、毒理學和材料辨識上的應用，有潛力改革科學研究的設計、數據分析和溝通方式。像ChatGPT和Perplexity這樣的大型語言模型改變了科學家之間的互動和溝通方式。雖然AI帶來好處，但也有風險，例如保密性不足和潛在偏見。本評論討論了AI對生物醫學研究現況和未來影響，並強調了需要考慮的利弊。 PubMed DOI

整合人工智慧和機器學習可改善心臟衰竭和急性腎損傷患者護理，提供個人化治療。本評論探討了人工智慧技術應對挑戰，強調驗證、合作和道德。結合分析工具和臨床知識，可提升患者護理水平。 PubMed DOI

這篇文章強調了婦科健康對女性整體健康的重要性，討論了早產、乳腺癌、子宮頸癌和不孕治療等議題。同時探討了機器學習技術如何透過分析大量數據來預測，影響婦科學和婦女健康護理。也提及了超音波技術和人工智慧在懷孕期間的應用，以及機器學習在婦科學中的挑戰。 PubMed DOI

攝護腺癌護理進步很大，人工智慧和大型語言模型（LLMs）發揮關鍵作用。人工智慧在攝護腺癌的檢測、分級、風險評估、治療決策和預後評估上有潛力。整合多模態數據和人工智慧合作是未來癌症護理的重要趨勢。 PubMed DOI

研究比較了AI輔助的ChatGPT諮詢和傳統面對面互動對不孕症患者的影響。結果顯示，ChatGPT諮詢讓患者更滿意且諮詢時間更短，但在理解、人口統計和諮詢後行動方面則差不多。AI輔助諮詢在生殖醫學領域有潛力，但長期影響和臨床結果仍需更多研究。AI或許可成為有效替代方案，提升患者滿意度和醫療效率。進一步研究可能影響未來醫療實務和政策，尤其是AI整合的議題。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用日益增多，尤其是在臨床決策和教育方面。針對胚胎移植，我們請九個聊天機器人撰寫300字的科學論文，探討改善成功率的方法。結果顯示，雖然總共提出43條建議，但只有3條（15.8%）是基於堅實證據。有效的建議包括「超聲引導胚胎移植」、「單胚胎移植」和「使用柔性導管」。相對地，一些有爭議的建議如「植入前基因檢測」則被頻繁提及。研究結果顯示，現有AI在提供可靠建議方面仍有待加強，患者和醫生需謹慎對待這些建議。 PubMed DOI

這項研究評估了AI語言模型ChatGPTv4在卵巢儲備不足（DOR）臨床指引中的表現，為期兩個月。研究結果顯示，ChatGPTv4在是非題的回答準確率達100%，多選題準確率從98.2%提升至100%。開放式回答的準確性和完整性也顯著改善，顯示出其在生殖內分泌學中作為可靠AI工具的潛力，能增強臨床決策和指引發展。不過，研究也指出受控環境的限制，可能無法完全反映真實臨床互動。 PubMed DOI

子宮內膜異位症是一種影響許多生育年齡女性的慢性疾病，會引起盆腔疼痛和不孕等嚴重症狀。儘管診斷和治療有所進步，患者教育仍然面臨挑戰。隨著數位平台的發展，人工智慧（AI）有潛力改善患者的教育和資訊獲取。本研究回顧了AI在子宮內膜異位症患者教育中的應用，發現AI工具能準確回答常見問題，並在識別患者需求方面顯示潛力。然而，仍需解決倫理、公平獲取及準確性等挑戰，未來研究應聚焦於AI在臨床實踐中的整合。 PubMed DOI