An Accurate and Efficient Approach to Knowledge Extraction from Scientific Publications Using Structured Ontology Models, Graph Neural Networks, and Large Language Models.
一種準確且高效的科學文獻知識提取方法:使用結構化本體模型、圖神經網絡和大型語言模型。
Int J Mol Sci 2024-11-09
Large Language Model-Based Natural Language Encoding Could Be All You Need for Drug Biomedical Association Prediction.
基於大型語言模型的自然語言編碼可能是您預測藥物生物醫學關聯所需的一切。
Anal Chem 2024-07-16
Empowering Graph Neural Network-Based Computational Drug Repositioning with Large Language Model-Inferred Knowledge Representation.
基於圖神經網絡的計算藥物重定位與大型語言模型推斷知識表示的賦能。
Interdiscip Sci 2024-09-26
An Automatic and End-to-End System for Rare Disease Knowledge Graph Construction Based on Ontology-Enhanced Large Language Models: Development Study.
基於本體增強大型語言模型的罕見疾病知識圖譜構建自動化端到端系統:開發研究。
JMIR Med Inform 2024-12-18
罕見疾病影響全球數百萬人,但因為盛行率低,研究關注有限,且缺乏特定的 ICD 代碼,讓臨床試驗中的患者識別變得困難。為了解決這個問題,我們開發了名為自動化罕見疾病挖掘(AutoRD)的系統,能自動提取醫學文本中的罕見疾病資訊。AutoRD 整合了醫學知識圖譜,並在實體和關係提取上表現優異,特別是在罕見疾病實體提取上達到 83.5% 的 F1 分數,顯示出其在醫療保健轉型中的潛力。
PubMedDOI
Knowledge graph-based thought: a knowledge graph-enhanced LLM framework for pan-cancer question answering.
基於知識圖譜的思維:一個知識圖譜增強的 LLM 框架,用於泛癌症問答。
Gigascience 2025-01-08
A scientific-article key-insight extraction system based on multi-actor of fine-tuned open-source large language models.
基於多演員的微調開源大型語言模型的科學文章關鍵洞察提取系統。
Sci Rep 2025-01-10
Large Language Model-Driven Knowledge Graph Construction in Sepsis Care Using Multicenter Clinical Databases: Development and Usability Study.
多中心臨床數據庫在敗血症護理中驅動大型語言模型的知識圖譜構建:開發與可用性研究。
J Med Internet Res 2025-03-27