研究比較了ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0和Google Bard回答眼部症狀問題的表現，發現ChatGPT-4.0最準確，明顯優於其他。三者都很全面，但自我意識有限。研究指出ChatGPT-4.0在回答正確和全面性上有潛力，但臨床應用前仍需進一步驗證。 PubMed DOI

研究比較了三個大型語言模型（ChatGPT-3.5、ChatGPT-4和Google Gemini）在分析視網膜脫落病例並提出手術計劃的表現。經過50個病例的分析後發現，ChatGPT-4與專家外科醫師的意見最接近，ChatGPT-3.5次之，Google Gemini表現最差。ChatGPT模型也獲得了比Google Gemini更高的全球品質分數。ChatGPT-4是唯一建議採用聯合晶體玻璃切割手術方法的模型。總體而言，ChatGPT模型提供了比Google Gemini更準確和精確的建議。 PubMed DOI

研究發現AI聊天機器人（ChatGPT-4、Bard和Bing）提供的青光眼資訊與美國眼科學會（AAO）的資料有差異。ChatGPT回答最全面，但AAO更準確。AI聊天機器人仍需改進才能成為可靠資訊來源，醫護人員在討論青光眼時應留意這些限制。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLM）ChatGPT 在青光眼領域的表現。研究人員提出了24個臨床問題，並由三位專家評分。結果顯示，ChatGPT的平均得分為3.29，整體表現良好，但有29.2%的回應得分低於3分。經過自我修正後，得分從2.96提升至3.58，滿分回應比例也從30.6%增至57.1%。這顯示ChatGPT在青光眼領域有潛力，但仍需更多研究來驗證其應用。 PubMed DOI

斜視是常見的眼科疾病，病人教育對於知情決策很重要。本研究比較了三個AI聊天機器人（ChatGPT、Bard、Copilot）和一個可靠網站（AAPOS）在回答斜視相關問題的表現。結果顯示，AAPOS在準確性上表現最佳，其次是Bard、Copilot和ChatGPT。Bard在可理解性和可行性方面得分最高，而AAPOS則在可讀性上最容易理解。情感分析顯示，Bard和Copilot在病人教育上有潛力，但AAPOS在準確性和可讀性上仍優於這些聊天機器人。 PubMed DOI

這項研究比較了AI聊天機器人（ChatGPT和Google Gemini）生成的病患教育材料與傳統病患資訊手冊（PILs）在眼科手術局部麻醉方面的效果。專家評估發現，雖然AI提供的語言較簡單且易懂，但傳統PILs在完整性和可讀性上表現更佳。統計分析顯示，ChatGPT在準確性和完整性上稍勝於Google Gemini，但兩者都不及PILs。值得一提的是，Google Gemini的情感語調最為正面。研究結果顯示，AI聊天機器人可作為病患教育的輔助工具，幫助提升病患的理解與決策能力。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個大型語言模型，ChatGPT-4 和 Google Gemini，針對視網膜脫落問題的可讀性和準確性。分析了13個不同難度的問題，並由十位專家評分。結果顯示，Google Gemini 較易理解，但 ChatGPT-4 在正確答案上表現更佳，尤其是困難問題。ChatGPT-4 在八個問題上優於 Google Gemini，且在簡單和困難問題上都獲得更高評分。整體而言，這兩個 AI 工具有效提供準確的醫療資訊，建議可增強醫療護理。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT（OpenAI）對角膜圓錐症常見問題的回答準確性，因為患者對此病症可能不太了解。結果顯示，ChatGPT提供的資訊大部分是正確的，但也有一些小錯誤。不過，回答的複雜性需要較高的閱讀能力，這可能讓許多患者難以理解。因此，對於角膜圓錐症患者來說，提供更易懂的資訊是非常重要的。 PubMed DOI

這項研究評估了三個大型語言模型（LLMs）——ChatGPT-4、Copilot 和 Gemini——在回答圓錐角膜（KCN）相關問題的表現。研究者提出五十個問題，並由三位眼科醫生評分。結果顯示，ChatGPT-4 的表現最佳，100% 的回答得分在 3 分以上，且有 74% 的回答獲得「強烈同意」。相比之下，Copilot 和 Gemini 的同意率僅為 34% 和 42%。雖然 ChatGPT-4 的可靠性較高，但可讀性較低，整體仍被認為是解答 KCN 問題的最佳選擇。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個AI聊天機器人，ChatGPT-3.5和Google Bard，提供的青光眼手術資訊的質量與可讀性。研究發現，ChatGPT-3.5的適當回答率高達96%，而Google Bard則為68%。不過，在可讀性方面，Google Bard的回答更易於理解，Flesch可讀性評分顯示其得分為57.6，遠高於ChatGPT-3.5的22.6。這顯示出準確性與可讀性之間的權衡，強調了清晰且準確的醫療資訊對患者的重要性，並呼籲進一步研究AI工具在醫療領域的有效性。 PubMed DOI