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這篇評論探討了人工智慧(AI)在癌症研究中的雙重角色。一方面,AI工具如人工通用智慧(AGI)和生成式AI(GenAI)提升了研究效率,幫助科學家在腫瘤分析和治療預測上取得進展,對癌症患者的研究價值有正面影響。另一方面,過度依賴AI可能削弱人類的創造力、批判性思維和抽象能力,影響科學的突破性發現。總之,雖然AI能提升癌症研究的生產力,但也帶來創造性和批判性思考的風險。 PubMed DOI


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人工智慧(AI)長期存在,但近年才成為醫療保健重要工具,經批准可應用於臨床。AI可處理影像、做診斷、預測腫瘤生物標誌物。近年AI技術大進步,展現人類水準理解數據。AI將在臨床扮演關鍵角色,尤其在血液學和腫瘤學。醫師需引領這轉變,確保道德和證據基礎。 PubMed DOI

AI寫作工具如ChatGPT因能像人類寫作般受歡迎。優點在於加速創新與多元觀點,但對研究誠信與人類研究者角色有爭議。科學界需討論AI對研究的影響,出版商制定AI指南,或擴及實驗設計與同行評審。科學家應積極參與討論,思考AI技術帶來的潛在後果。 PubMed DOI

人工智慧在藥物研發有潛力提升效率和準確性,但需注意數據品質、道德問題和限制。本文探討了人工智慧在藥物研發的優勢、挑戰和缺點,提出了克服障礙的策略。討論了數據擴增、可解釋的人工智慧、整合傳統方法等議題。評論指出人工智慧在藥物研發中的潛力,並提供實現這一潛力的見解。文章旨在測試ChatGPT協助人類作者撰寫評論文章的能力,人類作者將精煉人工智慧生成的內容以符合科學標準,同時討論利用人工智慧的優勢和限制。 PubMed DOI

這篇論文探討了人工智慧在醫學領域的優點、缺點和引起擔憂的議題,專注於AI在預測、預防、個人化和參與式醫療中的潛在益處。同時提及AI可能帶來的錯誤風險、道德疑慮、數據外洩和科學不端行為。此外,也警告了開發流氓、超智能AI系統的危險,可能對人類構成威脅,已得到頂尖AI研究人員的認同。 PubMed DOI

近年來,深度學習和機器學習技術在醫療保健領域廣泛應用,尤其在癌症生物學領域。本文探討了人工智慧在腫瘤學中的應用,包括檢測、預後和治療管理等議題。同時討論了在臨床實踐中使用ChatGPT和組學數據的人工智慧應用。文章也提到了精準腫瘤學中人工智慧面臨的挑戰和限制,並提供了克服這些問題的建議。 PubMed DOI

人工智慧(AI)正在快速改變生物醫學研究,加速解決問題並分析龐大數據。AI在藥物設計、毒理學和材料辨識上的應用,有潛力改革科學研究的設計、數據分析和溝通方式。像ChatGPT和Perplexity這樣的大型語言模型改變了科學家之間的互動和溝通方式。雖然AI帶來好處,但也有風險,例如保密性不足和潛在偏見。本評論討論了AI對生物醫學研究現況和未來影響,並強調了需要考慮的利弊。 PubMed DOI

AI在醫療保健領域發揮重要作用,像ChatGPT-4和Microsoft Bing展現出強大的文字生成和搜索能力。研究探討AI是否能獨立寫學術論文,著重於內容相關性、準確性、清晰度和語氣。ChatGPT-4表現出更深入見解和準確引用,而Microsoft Bing提供簡潔概述。結合兩者或許能增進學術支持,但研究者需批判性評估AI輸出以維護學術誠信。 PubMed DOI

癌症是一種複雜的疾病,對全球健康造成重大挑戰。儘管科技進步,早期診斷和有效治療仍然困難。大型數據集的出現讓生物資訊工具有了新機會,人工智慧(AI)逐漸成為重要工具,機器學習技術在預測和診斷上展現潛力。不過,AI在臨床應用中仍面臨挑戰,尤其是報告指導方針的使用不足,影響研究的可重複性。本文探討AI在癌症研究中的應用,分析其優缺點及未來影響。 PubMed DOI

「AI 科學家」是一種創新的生物醫學研究方法,旨在設計 AI 系統來增強人類能力,而非取代人類。這些 AI 代理能進行懷疑式學習和推理,與人類研究者有效合作。透過整合先進的 AI 模型與生物醫學工具,它們能分析大量數據、探索假設並自動化重複性任務,簡化研究過程。這些代理還能持續學習,保持最新的科學知識,應用於虛擬細胞模擬、新療法開發等領域,促進生物醫學研究的進步。 PubMed DOI

最近,人工智慧(AI)的期待大幅上升,主要因為深度學習的進步。AI 現在在各領域廣泛應用,尤其在醫療上影響顯著。生成式 AI 技術如 ChatGPT 進一步加強了這種影響。許多 AI 應用在醫學上逐漸出現,監管機構也已批准 AI 軟體作為醫療器材。大數據整合促進了數據驅動的研究。不過,儘管 AI 潛力巨大,仍面臨挑戰。本篇評論將探討 AI 在癌症研究中的現狀及未來方向。 PubMed DOI