尿液中的細胞外囊泡（EV）能提供腎臟健康的關鍵資訊，特別是在無法進行活檢的情況下，成為非侵入性的生物標記。本研究利用ExoView®平台和單顆粒干涉反射成像感測器（SP-IRIS）技術，分析尿液中的EV及其相關蛋白，特別是amnionless（AMN）和分泌型Frizzled相關蛋白1（SFRP1）。僅需5微升尿液即可量化EV及其蛋白，並確認腎小管的表達。研究顯示，CD63是主要的EV亞群，AMN和SFRP1主要在CD63 EV中表達，展現了ExoView®技術在腎臟診斷中的潛力。 PubMed DOI

糖尿病腎病（DKD）是一種常見的慢性腎病，主要特徵為腎小球過濾率異常和蛋白尿。近期研究指出，細胞外囊泡（EVs）在DKD中扮演重要角色，特別是它們釋放的生物活性分子，如非編碼RNA（ncRNAs），包括微小RNA和長非編碼RNA等。這些ncRNAs在疾病進展中影響基因表達，並可能成為診斷和治療的潛在標記。雖然它們的具體功能仍在研究中，但在臨床應用上展現出良好前景。 PubMed DOI

這項研究回顧了1966年至2024年間41,282篇有關細胞外囊泡（EVs）的文章，並分析了相關的研究、資金及臨床轉化情況。主要發現包括：1. 在傷口癒合和神經退行性疾病方面的研究顯著增長，但與年齡相關的黃斑變性和臨床應用的增長不再顯著。2. 國家癌症研究所是主要資金來源，國家老化研究所的資金也在快速增加。3. 雖然其他醫學領域的臨床試驗增多，眼科的臨床試驗卻明顯不足。這顯示EVs在視力疾病的識別和治療上有潛力，未來的努力應聚焦於此。 PubMed DOI

細胞外囊泡（EVs）是各種細胞釋放的小型膜結構，對細胞間溝通至關重要。它們的分子組成與來源細胞相似，因此在治療和診斷上非常有用。在腎臟中，EVs主要由腎小管、腎小球和膀胱細胞產生，能影響下游細胞功能，顯示出近端與遠端之間的溝通對腎臟健康的重要性。近期研究指出，來自間質細胞的EVs可能促進腎臟損傷。這篇綜述總結了腎臟EVs在腎病進展中的角色，並探討其作為腎臟疾病早期生物標記的潛力。 PubMed DOI

腎臟治療領域持續進步，出現多項新發展。Sparsentan 現在可用於多種腎病，包括免疫球蛋白 A 腎病和原發性局灶性節段性腎小管硬化症。補體抑制劑對預後不佳的腎小管腎炎患者展現潛力。糖尿病管理方面，semaglutide 可能對腎臟和心臟有保護作用，但質子泵抑制劑的腎臟安全性引發關注。此外，血液透析改善生活品質，vadadustat 提供口服腎性貧血治療選擇，異種移植則有望解決器官短缺問題。 PubMed DOI

某些分子如GLP-1激動劑和內皮素拮抗劑已被證實對腎臟有保護作用。在IgA腎病中，內皮素拮抗劑和sibeprenlimab能有效減緩慢性腎病的進展。此外，施用氨基酸可降低心臟手術後輕度急性腎損傷的風險。血液透析中，透析液的鈉濃度可能影響患者的死亡率。對於75歲以上的透析患者，雖然有輕微的生存優勢，但與在家中度過的時間較少有關。未來，非侵入性生物標記物可能有助於早期檢測腎臟移植的排斥反應。 PubMed DOI

糖尿病腎病（DKD）是糖尿病的常見併發症，研究顯示細胞外囊泡（EVs）可能影響其發病機制。本研究利用生物資訊學和孟德爾隨機化分析，從兩個DKD數據集中識別出22個與DKD因果相關的候選基因，特別是CMAS和RGS10，這兩者在DKD中表達下降。研究發現CMAS參與線粒體途徑，而RGS10則與細胞外基質有關，並且DKD組與正常組在免疫細胞上有顯著差異。這些發現為DKD的管理和治療提供了新見解。 PubMed DOI

這項研究探討了因HNF1β基因突變引起的常染色體顯性腎小管間質性腎病（ADTKD-HNF1β）患者的尿液細胞外囊泡（uEV）蛋白質組，並與常染色體顯性多囊腎病（ADPKD）及慢性腎病（CKD）患者進行比較。主要發現包括：ADTKD-HNF1β和ADPKD患者的uEV中有特定蛋白質富集，顯示與腎功能下降相關的病理變化，並且某些Serpin蛋白的豐度與腎小球過濾率呈負相關。這些結果為ADTKD-HNF1β的病理生理提供了新見解，並強調進一步研究的必要性。 PubMed DOI

電子顯微鏡（EM）一直是觀察腎臟結構的主要工具，但其樣本準備繁瑣、樣本大小有限、結果多為定性，且易受切片角度影響，限制了其在研究和診斷中的應用。隨著影像技術進步，超解析顯微鏡（如3D-SIM）成為有力替代，能達到低於100納米的解析度。本文探討各種超解析技術，特別是PEMP測量程序，能量化足細胞足突的變化，並在蛋白尿前識別異常，結合mRNA檢測和深度學習，為腎臟研究和個性化診斷提供新機會，推動腎臟病學的發展。 PubMed DOI

FSGS是一種會導致腎衰竭的嚴重腎臟病，目前主要靠腎臟切片診斷，但有其侷限。近年發現血液和尿液中的miRNA可作為穩定的生物標記，有助提升診斷準確度、監測病情、預測預後，還能協助判斷類固醇治療效果，推動更個人化的治療。 PubMed DOI