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這篇手稿探討了人工智慧(AI)在電子健康紀錄(EHRs)實施科學中的創新應用。由15位專家組成的小組討論了EHRs如何協助實施策略與結果,並利用ChatGPT整理討論筆記,形成初步手稿,後續由參與者修訂。小組指出EHRs能支持的具體策略與指標,並強調需隨技術進步調整實施科學。雖然ChatGPT的摘要提供了概覽,但缺乏深度,需大量編輯以符合文獻。研究顯示EHRs在實施科學中的潛力,並強調對資訊學與實施專業知識的需求,顯示人類監督的重要性。 PubMed DOI


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作者利用OpenAI的ChatGPT聊天機器人撰寫研究論文,探討如何運用人工智慧加速論文草擬。他們模擬了醫療人員的數據,測試統計分析技術,同時保護隱私。數據包含感染和接種疫苗的情境。ChatGPT協助分析數據,確認疫苗效力。這研究顯示語言模型人工智慧在數據分析和科學寫作上的潛力。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT-4人工智慧模型改善醫學專家小組討論效果,特別在解決複雜的心肺復甦衝突方面有幫助。整合ChatGPT-4等人工智慧可提升醫護專業人員批判思考能力,但仍需進一步研究確認適用性。 PubMed DOI

研究比較了人類研究人員和OpenAI的ChatGPT在系統性回顧任務中的表現,並探討自然語言處理模型在臨床應用上的潛力。結果顯示ChatGPT和人類研究人員在大部分情況下表現相似,但在某些特定領域有差異。NLP展現了提升臨床效率和患者結果的潛力,但仍需更多臨床實踐和倫理研究。 PubMed DOI

人工智慧在醫學領域發展迅速,像是OpenAI的ChatGPT能幫忙整理病歷、診斷和治療計畫。雖然有助於減輕醫生工作負擔,但仍需注意依賴資料和可能出錯的情況。醫師應持續評估、監督人工智慧,確保其補充醫療知識,提升病患照護品質。 PubMed DOI

AI和NLP的進步帶來像ChatGPT這樣的模型,對醫療保健領域有潛力。一份文獻回顧評估了ChatGPT在醫學寫作和臨床環境中的作用,發現它在生成研究想法等任務中很有用,但也指出了不準確和知識有限等限制。使用時需謹慎監督,才能充分發揮ChatGPT在改善病人護理和醫學決策方面的潛力。 PubMed DOI

研究指出,在小兒急診醫學中使用ChatGPT 4.0版本進行臨床文件記錄,可以節省時間減少工作量,尤其是在複雜的註記上。雖然對於簡單的註記影響不大,但參與者對ChatGPT生成的手交接摘要和家庭信件持正面評價。大部分臨床醫師支持將這些工具納入實務,但也提出了一些擔憂和建議。總的來說,小兒急診醫學主治醫師認為ChatGPT是有價值的工具,能夠提供高品質的摘要。 PubMed DOI

討論了在醫學寫作中使用ChatGPT的方法,尤其是在病例報告上的應用。透過對PubMed中ChatGPT病例報告的文獻計量分析,了解其影響。分析顯示,ChatGPT主要在線上使用英文輸入,常見應用包括資訊檢索和內容生成。儘管有好處,但也引起了對不準確性和缺乏臨床背景的擔憂,凸顯臨床專業知識在醫學寫作中的重要性,以及醫師與人工智慧的區別。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用,包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋,找到83篇相關研究,顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度,特別對非英語使用者有幫助。不過,它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育,但仍需謹慎使用,因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT撰寫醫學案例報告的潛力,特別針對一個理論案例,涉及扭轉卵巢囊腫的囊腫抽吸。作者生成了四篇手稿,前三篇由ChatGPT根據不同細節撰寫,第四篇則是人類撰寫。分析顯示,隨著細節增加,手稿質量和可讀性提升,但人類手稿包含的個人經驗和見解是AI無法捕捉的。研究引發了對醫學寫作中「人性觸感」的討論,並建議進一步研究AI的有效性與適當性,鼓勵醫療專業人員思考使用ChatGPT的看法。 PubMed DOI

這項研究探討了使用OpenAI的ChatGPT(版本3.5和4.0)來協助分析患者在社區眼科診所的訪談逐字稿。傳統質性研究耗時且繁瑣,研究人員比較了ChatGPT與人類研究者識別的主題。分析三份逐字稿後,研究者找出六個主要主題,並發現ChatGPT的分析時間顯著縮短,版本3.5約11.5分鐘,4.0約11.9分鐘,而人類需240分鐘。ChatGPT生成的主題與研究者的一致性介於66%到100%,顯示出其在質性研究中的潛力與效率。 PubMed DOI