這項研究評估了ChatGPT在處理跨學科問題的能力，特別是在運動復健的應用上。研究使用PanelGPT模型，讓ChatGPT模擬成為物理治療師、心理學家等專家，進行模擬討論。結果顯示，ChatGPT能提供24小時支援和個性化建議，但也面臨互動模式有限和數據隱私等挑戰。研究強調，聊天機器人應輔助醫療專業人員，而非取代他們，顯示其在醫學教育和實踐中的潛在價值。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用，包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋，找到83篇相關研究，顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度，特別對非英語使用者有幫助。不過，它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育，但仍需謹慎使用，因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT撰寫醫學案例報告的潛力，特別針對一個理論案例，涉及扭轉卵巢囊腫的囊腫抽吸。作者生成了四篇手稿，前三篇由ChatGPT根據不同細節撰寫，第四篇則是人類撰寫。分析顯示，隨著細節增加，手稿質量和可讀性提升，但人類手稿包含的個人經驗和見解是AI無法捕捉的。研究引發了對醫學寫作中「人性觸感」的討論，並建議進一步研究AI的有效性與適當性，鼓勵醫療專業人員思考使用ChatGPT的看法。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT-4生成的精神科出院摘要與住院醫師撰寫的摘要質量。研究結果顯示，人類撰寫的摘要在整體質量上明顯優於AI生成的，平均評分分別為3.78和3.12。人類摘要在大多數評估項目中表現更佳，且評分者偏好人類版本。AI摘要在40%的案例中出現幻覺，且內容錯誤率較高。雖然AI生成的摘要在簡潔性和正式性上有一定表現，但仍需改進，未來可作為醫生修訂的參考。 PubMed DOI

這項研究探討了使用OpenAI的ChatGPT（版本3.5和4.0）來協助分析患者在社區眼科診所的訪談逐字稿。傳統質性研究耗時且繁瑣，研究人員比較了ChatGPT與人類研究者識別的主題。分析三份逐字稿後，研究者找出六個主要主題，並發現ChatGPT的分析時間顯著縮短，版本3.5約11.5分鐘，4.0約11.9分鐘，而人類需240分鐘。ChatGPT生成的主題與研究者的一致性介於66%到100%，顯示出其在質性研究中的潛力與效率。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在醫療領域的優勢及其擴展潛力。研究分為三個階段，首先進行74項研究的系統性回顧，找出11個關鍵主題。接著，專家利用灰色SWARA方法對這些優勢進行排序，發現臨床決策、醫學診斷、醫療程序及病人中心護理最為重要。結果顯示，ChatGPT在醫療資訊及基礎設施方面特別有用，並指出其在醫療資訊領域的增長潛力大於直接臨床介入。 PubMed DOI

大型語言模型如ChatGPT正在改變臨床研究，提升內容創作及數據分析的能力。不過，將這些工具融入學術寫作仍面臨挑戰。本文探討在臨床研究中使用AI的實用策略，並考量倫理問題。強調安全有效使用生成式AI的例子，並指出確保AI結果在學術上可靠的重要性。雖然AI能簡化重複性任務，但無法取代作者的批判性分析。仔細審查AI生成的文本，確保與作者見解一致，並解決抄襲檢測及倫理使用的挑戰。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在醫學教育質性研究中進行主題分析的應用。由於質性分析複雜且耗時，研究評估了ChatGPT的有效性並與人類分析師比較。結果顯示，ChatGPT在大多數領域表現良好，但在可轉移性和分析深度上有所不同。六個關鍵主題包括：與人類結果的相似性、正面印象、數據連結清晰、提示影響、缺乏背景描述及理論基礎。雖然ChatGPT能有效識別關鍵數據，但深入分析仍需人類參與以增強深度。 PubMed DOI

這篇文章探討了ChatGPT在醫學寫作中的應用，特別是對一年級醫學生撰寫病例報告的協助。雖然ChatGPT並未專門訓練於醫學領域，但它在解讀臨床資訊上表現出色。研究顯示，ChatGPT能有效生成摘要、校對及提供醫學見解，成為醫學寫作的有用工具。不過，由於其限制，ChatGPT無法取代作者，應以合作方式使用。作者建議應制定指導方針，以優化ChatGPT等自然語言處理模型在臨床研究中的應用，而非完全禁止。 PubMed DOI

醫院出院摘要對醫療人員溝通非常重要，因為它記錄病人在住院期間的情況並規劃後續治療。本研究探討了ChatGPT在生成出院摘要的有效性，針對三種住院情境進行測試。結果顯示，ChatGPT能有效結構化出院摘要，清晰總結關鍵問題和後續計畫。雖然它在文檔生成上顯示潛力，但仍需仔細審查以確保準確性。未來可進一步研究AI生成的摘要是否能幫助初級醫師更有效地學習和撰寫。 PubMed DOI