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這篇手稿探討了人工智慧(AI)在電子健康紀錄(EHRs)實施科學中的創新應用。由15位專家組成的小組討論了EHRs如何協助實施策略與結果,並利用ChatGPT整理討論筆記,形成初步手稿,後續由參與者修訂。小組指出EHRs能支持的具體策略與指標,並強調需隨技術進步調整實施科學。雖然ChatGPT的摘要提供了概覽,但缺乏深度,需大量編輯以符合文獻。研究顯示EHRs在實施科學中的潛力,並強調對資訊學與實施專業知識的需求,顯示人類監督的重要性。 PubMed DOI


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AI和NLP的進步帶來像ChatGPT這樣的模型,對醫療保健領域有潛力。一份文獻回顧評估了ChatGPT在醫學寫作和臨床環境中的作用,發現它在生成研究想法等任務中很有用,但也指出了不準確和知識有限等限制。使用時需謹慎監督,才能充分發揮ChatGPT在改善病人護理和醫學決策方面的潛力。 PubMed DOI

研究指出,在小兒急診醫學中使用ChatGPT 4.0版本進行臨床文件記錄,可以節省時間減少工作量,尤其是在複雜的註記上。雖然對於簡單的註記影響不大,但參與者對ChatGPT生成的手交接摘要和家庭信件持正面評價。大部分臨床醫師支持將這些工具納入實務,但也提出了一些擔憂和建議。總的來說,小兒急診醫學主治醫師認為ChatGPT是有價值的工具,能夠提供高品質的摘要。 PubMed DOI

討論了在醫學寫作中使用ChatGPT的方法,尤其是在病例報告上的應用。透過對PubMed中ChatGPT病例報告的文獻計量分析,了解其影響。分析顯示,ChatGPT主要在線上使用英文輸入,常見應用包括資訊檢索和內容生成。儘管有好處,但也引起了對不準確性和缺乏臨床背景的擔憂,凸顯臨床專業知識在醫學寫作中的重要性,以及醫師與人工智慧的區別。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用,包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋,找到83篇相關研究,顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度,特別對非英語使用者有幫助。不過,它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育,但仍需謹慎使用,因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT撰寫醫學案例報告的潛力,特別針對一個理論案例,涉及扭轉卵巢囊腫的囊腫抽吸。作者生成了四篇手稿,前三篇由ChatGPT根據不同細節撰寫,第四篇則是人類撰寫。分析顯示,隨著細節增加,手稿質量和可讀性提升,但人類手稿包含的個人經驗和見解是AI無法捕捉的。研究引發了對醫學寫作中「人性觸感」的討論,並建議進一步研究AI的有效性與適當性,鼓勵醫療專業人員思考使用ChatGPT的看法。 PubMed DOI

這項研究探討了使用OpenAI的ChatGPT(版本3.5和4.0)來協助分析患者在社區眼科診所的訪談逐字稿。傳統質性研究耗時且繁瑣,研究人員比較了ChatGPT與人類研究者識別的主題。分析三份逐字稿後,研究者找出六個主要主題,並發現ChatGPT的分析時間顯著縮短,版本3.5約11.5分鐘,4.0約11.9分鐘,而人類需240分鐘。ChatGPT生成的主題與研究者的一致性介於66%到100%,顯示出其在質性研究中的潛力與效率。 PubMed DOI

大型語言模型如ChatGPT正在改變臨床研究,提升內容創作及數據分析的能力。不過,將這些工具融入學術寫作仍面臨挑戰。本文探討在臨床研究中使用AI的實用策略,並考量倫理問題。強調安全有效使用生成式AI的例子,並指出確保AI結果在學術上可靠的重要性。雖然AI能簡化重複性任務,但無法取代作者的批判性分析。仔細審查AI生成的文本,確保與作者見解一致,並解決抄襲檢測及倫理使用的挑戰。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在醫學教育質性研究中進行主題分析的應用。由於質性分析複雜且耗時,研究評估了ChatGPT的有效性並與人類分析師比較。結果顯示,ChatGPT在大多數領域表現良好,但在可轉移性和分析深度上有所不同。六個關鍵主題包括:與人類結果的相似性、正面印象、數據連結清晰、提示影響、缺乏背景描述及理論基礎。雖然ChatGPT能有效識別關鍵數據,但深入分析仍需人類參與以增強深度。 PubMed DOI

這篇文章探討了ChatGPT在醫學寫作中的應用,特別是對一年級醫學生撰寫病例報告的協助。雖然ChatGPT並未專門訓練於醫學領域,但它在解讀臨床資訊上表現出色。研究顯示,ChatGPT能有效生成摘要、校對及提供醫學見解,成為醫學寫作的有用工具。不過,由於其限制,ChatGPT無法取代作者,應以合作方式使用。作者建議應制定指導方針,以優化ChatGPT等自然語言處理模型在臨床研究中的應用,而非完全禁止。 PubMed DOI

醫院出院摘要對醫療人員溝通非常重要,因為它記錄病人在住院期間的情況並規劃後續治療。本研究探討了ChatGPT在生成出院摘要的有效性,針對三種住院情境進行測試。結果顯示,ChatGPT能有效結構化出院摘要,清晰總結關鍵問題和後續計畫。雖然它在文檔生成上顯示潛力,但仍需仔細審查以確保準確性。未來可進一步研究AI生成的摘要是否能幫助初級醫師更有效地學習和撰寫。 PubMed DOI