番茄(<i>Solanum lycopersicum</i> L.)的栽培對全球營養和經濟有重要意義,但面臨如<i>Tuta absoluta</i>等害蟲威脅,影響產量並提高生產成本。傳統檢測方法勞動密集且易出錯,因此需要先進技術。本研究利用人工智慧,整合YOLOv8進行害蟲檢測與分割,並使用ChatGPT-4提供建議。結果顯示,該模型在檢測精確度上達98.91%,顯著優於傳統方法,並能為未受訓練的生產者提供即時諮詢,推動更環保的農業實踐。未來應專注於特定數據訓練以提升準確性。
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