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這篇評論探討了對話式大型語言模型(LLMs)在醫療保健的應用及其相關問題,特別是在2022年11月ChatGPT推出後的情況。總結了截至2023年9月1日的65篇經過同行評審的研究,主要來自PubMed、ACM和IEEE等資料庫。研究多集中於ChatGPT,應用範疇包括摘要、醫學知識查詢等。評論指出的擔憂有可靠性、偏見、隱私及公眾接受度。雖然LLMs在摘要和一般醫學知識上有潛力,但在複雜任務上表現不佳。未來研究應加強LLMs的可靠性,並探討偏見和隱私問題的根源,強調需有法律、社會及技術措施來解決這些挑戰。 PubMed DOI


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研究發現ChatGPT在醫療教育、研究和實踐上有潛力,可提升寫作能力、研究效率和個人化學習。然而,擔憂包括道德、版權和準確性問題。建議謹慎使用,並與利害關係人合作制定負責任使用人工智慧的道德準則。 PubMed DOI

這篇文章討論了OpenAI開發的AI工具ChatGPT在病人護理和醫學研究中的潛力。研究遵循了PRISMA指南,並搜尋了各種數據庫中有關ChatGPT在醫療保健中應用的出版物。雖然ChatGPT可以幫助處理病人的問題、記錄、決策和研究支持,但人們對其準確性、原創性、隱私、偏見和合法性存疑。在學術寫作中使用時,可能引發有關作者身份和潛在抄襲的問題。儘管存在這些問題,ChatGPT仍可作為臨床助手,在研究和學術寫作中有其價值。 PubMed DOI

大型語言模型如ChatGPT在生物醫學和健康領域有應用潛力,包括資訊檢索、問答、文摘、信息提取和教育。進展明顯,但仍有限。語言模型或許可加速醫療發現和改善健康,但需解決虛假資訊和隱私問題。調查旨在提供機會和挑戰概述,協助了解語言模型在生物醫學和健康領域的應用。 PubMed DOI

大型語言模型如ChatGPT在生物醫學和健康領域有潛力,可應用於信息檢索、問答和文本摘要。儘管在文本生成上進展明顯,其他領域仍有挑戰。LLM對改變生物醫學有潛力,但需處理虛假資訊和隱私風險。調查提供研究人員和醫療專業人員使用ChatGPT等模型轉變生物醫學和健康領域的見解。 PubMed DOI

這篇文章討論了在醫學領域使用ChatGPT的情況,包括各種應用和優缺點。研究發現有247篇相關文獻,主要集中在美國。ChatGPT被應用在臨床、教育和研究領域,尤其在放射學、外科和牙科。然而,對於數據隱私、準確性和抄襲問題有所擔憂。評論強調了建立理論框架、指導方針和規定的重要性,以確保ChatGPT在醫療領域中負責任且有效地使用。 PubMed DOI

2022年11月,ChatGPT推出後受到人們對大型語言模型(LLMs)在各領域的興趣,尤其是醫療保健的關注。綜述了65篇研究文章,探討對話式LLMs在醫療保健中的應用和關注點。大部分研究聚焦在摘要和醫學知識查詢,強調可靠性和偏見問題。雖然LLMs在提供準確資訊方面有潛力,但在複雜健康任務上仍有挑戰。未來研究需加強LLMs在醫療保健中的可靠性,解決偏見和隱私問題。在運用LLMs於醫療保健上,法律、社會和技術層面的努力至關重要。 PubMed DOI

人工智慧如ChatGPT對醫療保健、醫學教育有重大影響。討論了它在臨床、個人化護理、研究和教育的應用。優點包括診斷、治療、老年護理、藥物管理、減重、營養、活動指導和數據分析。然而,需解決道德、隱私、準確性和透明度等問題後才能廣泛應用。 PubMed DOI

大型語言模型(LLMs)如ChatGPT在醫療上有好處,但也引起道德疑慮。研究探討了LLMs在醫學上的道德議題,提到了優點如數據分析和決策支持,也指出了公平性、偏見和隱私等疑慮。強調在醫療上使用LLMs時,需要道德指導、人類監督和批判性評估。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用,包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋,找到83篇相關研究,顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度,特別對非英語使用者有幫助。不過,它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育,但仍需謹慎使用,因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧,特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型在急診醫學和重症護理中的重要角色。它提到ChatGPT在診斷支持、臨床文檔和病人溝通等方面的應用,並指出其表現可與人類專業人士媲美。文章也強調了它在臨床決策和藥物選擇中的潛力,能提升病人護理品質。不過,將這些模型應用於醫療也帶來法律、倫理和隱私等問題,需持續研究和監管以確保其負責任的使用。 PubMed DOI