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大型語言模型如ChatGPT在醫療領域,特別是放射學報告分析上,受到廣泛關注。研究顯示,ChatGPT能協助放射科醫生進行診斷、生成報告、提取數據等任務,但也面臨幻覺、偏見及複雜情境的挑戰。此外,數據隱私和法律問題也需考量。為了充分發揮ChatGPT的潛力,必須對其輸出進行仔細規劃和驗證,放射科醫生的專業知識在此過程中至關重要。本文概述了ChatGPT在放射報告中的優勢與限制。 PubMed DOI


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人工智慧,特別是基於GPT的模型,越來越多地應用於放射學,用於報告生成、教育、決策支持和數據分析等任務。ChatGPT是一種對話變體,在放射學實踐中顯示出潛力,但需要像影像中其他人工智慧應用一樣進行進一步驗證。 PubMed DOI

ChatGPT是一個AI工具,能透過網路資料生成文字回應,自2022年底推出後廣受歡迎。在醫學考試表現不錯,能創建學術內容,但處理有害內容、錯誤資訊和抄襲還需加強。對醫療互動有幫助,但在理解人體解剖等複雜任務上表現不足。雖可簡化放射學報告,但可能有錯誤。在醫學領域有潛力,但仍需改進。 PubMed DOI

像ChatGPT這樣的大型語言模型是強大的人工智慧模型,能夠理解和處理人類語言。它們可以通過自動生成報告、創建普通人報告和提供病人相關信息來增強放射學報告和病人參與度。然而,它們可能會犯錯誤,因此需要人類監督以防止對病人造成潛在危害。 PubMed DOI

ChatGPT是由OpenAI開發的人工智慧技術,可以生成類似人類的文字。它在臨床決策支援和學術寫作方面具有潛在應用,但在科學界受到批評。放射科醫師應該注意到像ChatGPT這樣的大型語言模型。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT將放射學報告翻譯成易懂語言,供患者和醫護參考。ChatGPT翻譯成功率高,且提供37%相關建議。雖有簡化,但更詳細提示可改進。與GPT-4比較,顯示報告品質提升。建議臨床教育可使用大型語言模型,並有進一步改進空間。 PubMed DOI

人工智慧,特別是像GPT-4這樣的語言學習模型,正被越來越廣泛地應用在醫療保健領域,特別是在放射學方面。GPT-4可以協助生成報告、模板和標題,但有時可能提供一般性或不正確的資訊。需要進一步的研究來評估其在臨床環境中的準確性和安全性。 PubMed DOI

本文討論了在放射學中運用人工智慧,特別聚焦在 ChatGPT 在醫學影像診斷上的應用。ChatGPT 顯示出在提高準確性和效率方面有潛力,可以幫助減少錯誤並改善工作流程。然而,面臨的挑戰包括數據品質、倫理問題和需要進一步研究。儘管如此,ChatGPT 可能對放射學產生重大影響。持續的研究、倫理考量和規範對於充分發揮其潛力以增進放射學診斷和病人護理至關重要。 PubMed DOI

放射學一直以來都積極應用科技,包括人工智慧(AI)。AI工具已經在放射學中應用於像是預約掛號和從影像診斷疾病等任務。自然語言處理和大型語言模型,像是ChatGPT,也被考慮應用在放射學領域。這些工具可以增進病人的治療效果,提高解讀影像的效率,並簡化放射科醫師的工作流程。 PubMed DOI

ChatGPT是一個基於Transformer的大型語言模型,引起全球矚目。它展現在放射學報告上的潛力,這是以往專注於影像分析的領域。研究發現,ChatGPT有助於放射科醫師,但也存在隱私、可靠性、錯誤和缺乏醫學訓練等問題。人工智慧可提升放射學報告的準確性和標準化,未來或整合動態提示、ChatGPT和RAG到診斷流程中。持續研究、開發和道德監督至關重要。 PubMed DOI

這項研究探討了利用自然語言處理(NLP)技術,特別是ChatGPT,來提升放射科報告的產出效率。研究人員分析了1,000條來自MIMIC胸部X光數據庫的記錄,並使用Claude.ai提取關鍵字,再透過ChatGPT生成報告。結果顯示,Bart和XLM模型的報告與醫生撰寫的相似度高達99.3%,而其他模型表現較差。研究強調選擇合適的NLP模型對於提升放射科報告的效率和準確性至關重要。 PubMed DOI