本文討論了將先進的對話式人工智慧模型ChatGPT整合到放射學教育中，以透過互動工具增強學習的潛力。雖然ChatGPT提供了自定學習和教育者支援等好處，但必須考慮學術誠信和隱私問題。ChatGPT的整合可能提升放射學教育中的數位素養和學生成果，但道德實踐對於成功至關重要。 PubMed DOI

這篇論文討論了人工智慧，特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型，如何透過簡化解釋過程，改變醫學影像處理。這些模型推動的人工智慧已經透過提高效率和病人護理品質，徹底改革了醫療保健。評論強調了人工智慧的潛力，特別是大型語言模型，在各方面增強醫學影像處理，並強調了它們在推動醫療保健方面的重要性。 PubMed DOI

研究探討如何在醫學教育中運用人工智慧技術，學生對整合ChatGPT持正面看法，認為對學習有幫助。建議將ChatGPT納入課程，提升學習成效，助教育活動。這些見解旨在強化醫學資訊教育，培養未來醫療人才的數位能力。 PubMed DOI

將ChatGPT等大型語言模型融入醫學教育，或許能透過探究式學習培養批判思考和解決問題的能力，但必須進一步研究其實際效果。這項科技轉變需要重新檢視課程設計和評量方式。在倫理層面，需注意AI偏見問題以確保公平。LLMs或許可縮小醫學教育的全球差距，提供更廣泛的知識，但應謹慎應用，以培育具備能力和道德的醫學專業人才。 PubMed DOI

這項研究探討南非放射學學生如何在學習和評估中運用人工智慧（AI）。透過焦點小組訪談，研究發現三個主要主題：首先，學生對AI的理解和看法；其次，他們在理論和臨床學習中使用AI的經驗及面臨的挑戰，如對可靠性和倫理的擔憂；最後，強調在教育中融入AI的必要性，包括負責任使用AI的教育。參與者認為AI能提升學術表現和臨床學習，但對AI生成資訊的可信度仍有疑慮。研究建議將AI納入課程，以改善醫學影像和放射科學的教育。 PubMed DOI

這篇論文探討生成式人工智慧（GenAI）對研究生醫學教育（GME）的影響，指出其帶來的機會與風險。機會包括減輕電子健康紀錄的負擔、增強臨床模擬、個性化教育、支持研究與分析，以及改善臨床決策。不過，論文也提到風險，如AI輸出不準確、過度依賴AI資訊、學術誠信問題、潛在偏見及隱私風險。隨著GenAI技術的進步，理解其優缺點將變得相當重要。 PubMed DOI

醫療數位轉型正快速發展，提升了服務品質和健康資訊的可及性，並減輕了醫療提供者的負擔。數據和人工智慧（AI）在此過程中扮演關鍵角色，特別是醫療AI，正從特定任務擴展為更通用的應用。大型語言模型被用來整理醫學知識，並重塑醫學科學。新方法「AI for Medical Science」透過預測模型來預測疾病，專注於「狀態」而非僅是症狀，能提高診斷準確性，推進P4醫學的發展。 PubMed DOI

機器學習和大型語言模型在醫療領域的應用正在改變診斷和病人護理，但許多醫生對這些技術的了解不足，可能導致依賴和疏忽。為了解決這個問題，我們設計了一個模組化的AI課程，利用Colab筆記本教授基礎概念，讓沒有數據科學背景的人也能輕鬆學習。課程包含五個模組，旨在融入醫學院的數據科學課程，並強調倫理和地方相關性。接下來，我們將整合這個課程並創建可調整的教學指南，以便在其他醫學院推廣。 PubMed DOI

隨著人工智慧越來越多地進入醫學教育，我們需要重新思考它對醫師訓練和實踐的影響。作為醫學生，我們發現透過實際實驗來探索AI應用效果最佳。例如，我們利用大型語言模型創建圖像助記符，這大大提升了我們的學習效率。AI的應用能減少重複性任務的時間，讓我們更專注於醫學的藝術。鼓勵學生在日常中主動探索AI，能培養創新應用，進一步提升學習和臨床實踐，確保AI的整合能發揮最大潛力，並豐富醫療的人文面向。 PubMed

醫學教育的數位轉型正在改變腎臟科的臨床技能教學，特別是床邊超音波（POCUS）。梅奧診所的腎臟科專科訓練計畫推出了一個AI驅動的課程，結合人類專家與先進AI模型（如GPT-4.0），進行多次迭代修訂。這個課程涵蓋核心主題、各種教學方法及評估工具，並強調質量保證與臨床應用。AI與專家的合作確保了課程的實用性與教育品質，未來研究將評估其對臨床能力及病人結果的影響。 PubMed DOI