人工智慧如ChatGPT在醫學教育中的應用，可改變學生學習方式。虛擬教學助理提供資訊和互動模擬，提升學習效果。但需研究確認成效，並解決倫理和潛在危害問題。醫學教育者應適應科技變革，調整教學方式。進一步研究對於最佳人工智慧整合至醫學教育至關重要。 PubMed DOI

本文討論了在放射學中運用人工智慧，特別聚焦在 ChatGPT 在醫學影像診斷上的應用。ChatGPT 顯示出在提高準確性和效率方面有潛力，可以幫助減少錯誤並改善工作流程。然而，面臨的挑戰包括數據品質、倫理問題和需要進一步研究。儘管如此，ChatGPT 可能對放射學產生重大影響。持續的研究、倫理考量和規範對於充分發揮其潛力以增進放射學診斷和病人護理至關重要。 PubMed DOI

AI語言模型如ChatGPT快速發展，醫學教育需調整以培養適應AI時代的醫師。短期改變包括提升數位素養、批判思考和證據學習；長期則需注重人文關懷、跨專業合作、專業發展和研究。這些調整將協助教育工作者為學生迎接科技先進的醫療未來做好準備。 PubMed DOI

作為一位對人工智慧感興趣的醫學院校長，我相信醫學生已經準備好在他們的培訓中接受人工智慧工具。我有三個建議，關於如何將人工智慧整合到醫學教育中，以使熱愛科技的學生受益，並改善他們成為醫生的培訓。 PubMed DOI

深度學習技術的興起讓醫學領域更積極探索人工智慧（AI）應用。像ChatGPT這樣的大型語言模型引發了AI超越人類分析能力的興奮和擔憂。在醫學中，利用AI提升患者治療效果是必要的。軍事醫學可從AI中受益，但需軍醫了解並善用AI演算法。建議將AI教育納入醫學培訓，並將AI整合到臨床工作中，培養未來軍醫運用AI增進軍醫系統的能力。 PubMed DOI

生成式人工智慧可能改變醫療保健和醫學教育，影響學生學習和老師教學。需調整醫學課程以整合GAI，加強道德素養，保留非GAI學習，重視臨床經驗和溝通技巧。教職員和學生參與討論至關重要。日本研究提出適應策略。 PubMed DOI

科技進步對醫學教育影響深遠，尤其在放射學領域。傳統電子學習平台至關重要，提供視覺內容和互動課程。現在AI模型如ChatGPT也應用在放射學教育，提供評估和即時反饋。結合AI和傳統資源，可提升教育品質，創造全面教育體驗。雖然AI準確性和偏見仍有疑慮，但整合專家資源可克服此挑戰。 PubMed DOI

這篇論文討論了人工智慧，特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型，如何透過簡化解釋過程，改變醫學影像處理。這些模型推動的人工智慧已經透過提高效率和病人護理品質，徹底改革了醫療保健。評論強調了人工智慧的潛力，特別是大型語言模型，在各方面增強醫學影像處理，並強調了它們在推動醫療保健方面的重要性。 PubMed DOI

將ChatGPT等大型語言模型融入醫學教育，或許能透過探究式學習培養批判思考和解決問題的能力，但必須進一步研究其實際效果。這項科技轉變需要重新檢視課程設計和評量方式。在倫理層面，需注意AI偏見問題以確保公平。LLMs或許可縮小醫學教育的全球差距，提供更廣泛的知識，但應謹慎應用，以培育具備能力和道德的醫學專業人才。 PubMed DOI

這項研究探討南非放射學學生如何在學習和評估中運用人工智慧（AI）。透過焦點小組訪談，研究發現三個主要主題：首先，學生對AI的理解和看法；其次，他們在理論和臨床學習中使用AI的經驗及面臨的挑戰，如對可靠性和倫理的擔憂；最後，強調在教育中融入AI的必要性，包括負責任使用AI的教育。參與者認為AI能提升學術表現和臨床學習，但對AI生成資訊的可信度仍有疑慮。研究建議將AI納入課程，以改善醫學影像和放射科學的教育。 PubMed DOI