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這項研究評估了AI聊天機器人,特別是ChatGPT和Bard,在提供Hidradenitis Suppurativa (HS)準確資訊的有效性。結果顯示,ChatGPT的準確率為86%,遠高於Bard的14%。雖然ChatGPT能提供與HS相關的資訊,但在治療建議方面兩者表現都不佳。研究強調了AI在醫療建議,特別是治療選項上的改進需求。儘管ChatGPT對於幫助HS患者理解症狀有潛力,但仍無法取代專業醫療診斷,顯示出進一步發展的必要性。 PubMed DOI


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比較ChatGPT和BARD兩個AI平台回答眼整形問題,發現ChatGPT回答更詳盡、更準確,且更具同理心;尤其在手術後癒合、眼部疾病和藥物等方面表現優秀。BARD在眼瞼問題上表現出色。研究指出,AI聊天機器人在患者教育和支持上扮演重要角色,但仍需醫師監督確保最佳護理。 PubMed DOI

人工智慧(AI)在醫學,特別是皮膚科的應用,正逐漸改變醫療保健。根據一項對20項研究的回顧,ChatGPT在提升臨床實踐和病人支持方面展現了潛力。AI與皮膚科的結合,讓醫療服務有了重大進展,因為ChatGPT的對話能力和知識分享功能,讓病人和醫療提供者都能受益。隨著AI技術的持續進步,ChatGPT被視為推動醫療創新的重要角色。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4.0在診斷和管理異位性皮膚炎及自體免疫性水泡性皮膚病的效果。五位皮膚科醫生針對50份問卷的回應進行評估,發現兩個版本對異位性皮膚炎的理解不錯,且4.0表現優於3.5,但都無法超越資深醫療專業人員的診斷能力。在診斷特定的自體免疫性水泡性皮膚病案例時,兩個版本的表現都不夠精確。總體來看,雖然ChatGPT在異位性皮膚炎的基本詢問上表現良好,但在AIBD的診斷上仍有待加強。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型(LLMs),特別是ChatGPT-4及其他AI聊天機器人,在診斷疤痕(如凹疤和肥厚性疤痕)方面的應用。研究人員評估了五個AI聊天機器人對三十張模擬影像的診斷準確性。結果顯示,GPT-4的準確率為36.0%,優於Bing Chat的22.0%。雖然LLMs在疤痕診斷上展現潛力,但目前技術仍在發展中,尚不適合臨床使用,需進一步改進。作者需為文章分配證據等級,詳情可參考期刊指導說明。 PubMed DOI

人工智慧(AI)在皮膚科的應用迅速發展,特別是 ChatGPT 成為患者教育和臨床決策的重要工具。本研究評估了 ChatGPT 在皮膚科的有效性與挑戰,發現其在回答常見皮膚病問題上表現良好,但在複雜病例診斷上仍有困難,且存在信息準確性和倫理問題。未來應謹慎整合 ChatGPT,解決數據隱私和算法偏見等挑戰,並強調其應輔助而非取代醫生的角色。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在口腔外科、預防牙科和口腔癌領域提供的資訊質量。專家設計了50個問題,結果顯示ChatGPT在預防牙科方面表現最佳,得分4.3(滿分5),能有效傳達複雜資訊。但在口腔外科(3.9)和口腔癌(3.6)方面得分較低,顯示在術後指導和個性化建議上有不足。研究強調在使用AI資訊時需有專業監督,並持續評估AI的能力,以確保病人護理的負責任使用。 PubMed DOI

這篇文章探討人工智慧,特別是ChatGPT,如何影響皮膚科醫療。它強調AI技術在提升診斷和治療能力方面的潛力,並評估ChatGPT在皮膚健康管理中的應用效果。文章還討論了使用AI工具時的倫理和法律問題。總的來說,這篇綜述旨在說明AI,尤其是ChatGPT,對改善皮膚科病患照護的正面影響。 PubMed DOI

你們團隊對於未付費的AI聊天機器人在皮膚科病患面對面回應的研究聽起來很有趣。透過評估它們在常見皮膚病診斷上的有效性,可能會發現許多寶貴的見解,包括它們的優勢,如快速檢索資訊和可及性,還有局限性,如不準確性或缺乏個人化照護。強調聊天機器人在皮膚科醫生旁的互補角色,突顯人類專業知識在準確診斷和量身訂做病患照護中的重要性,這樣的做法可能為更整合的醫療解決方案鋪路,結合科技與人性關懷。 PubMed DOI

這項研究評估了三款生成式AI聊天機器人—Chat GPT-4、Claude和Bard—在回答子宮內膜異位症問題的準確性。九位婦產科醫生對十個常見問題的回答進行評分,結果顯示Bard平均得分3.69,Chat GPT 4.24,Claude 3.7。雖然這些機器人的回答大多正確,但仍不夠全面,Chat GPT的表現最佳。研究強調持續評估這些聊天機器人的必要性,以確保能提供準確且全面的資訊,並指出隨著生成式AI在醫療領域的普及,進一步研究的重要性。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個AI聊天機器人,ChatGPT和ChatSonic,針對腹腔鏡修補腹股溝疝氣的問題所提供的回答質量。研究者提出十個問題,並由兩位外科醫生使用全球質量評分(GQS)和修改版的DISCERN評分來評估。結果顯示,ChatGPT的回答質量較高,獲得了良好的評分,而ChatSonic的表現稍遜。雖然兩者都有潛力,但在可靠性和質量上的不一致性,顯示在臨床使用前仍需進一步驗證。 PubMed DOI