研究評估了IDSA指南、ChatGPT-3.5和Bard對軟組織感染醫學問題的準確性。感染科醫師評分後發現，ChatGPT在遵循指南方面表現較佳。兩個AI模型都有潛力，但仍需改進以提供更詳盡、實用的答案。未來隨著技術進步和醫學知識增加，人工智慧可能成為感染科醫師重要的輔助工具。 PubMed DOI

Chat GPT 在皮膚科醫療案例中測試，對專業醫師資訊能正確辨識疾病的比例為56％，對非專業人士資訊為38％。雖然能提供鑑別診斷，但在初級或次級護理環境中並未明顯提高診斷準確性。結果顯示Chat GPT的診斷率與非專業人士相近，但低於專業醫師。 PubMed DOI

比較ChatGPT和BARD兩個AI平台回答眼整形問題，發現ChatGPT回答更詳盡、更準確，且更具同理心；尤其在手術後癒合、眼部疾病和藥物等方面表現優秀。BARD在眼瞼問題上表現出色。研究指出，AI聊天機器人在患者教育和支持上扮演重要角色，但仍需醫師監督確保最佳護理。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT 3.5評估其在回答酒渣鼻問題上的效果。皮膚科醫生評估了機器人的回應，結果顯示ChatGPT在處理酒渣鼻問題上表現可靠，對皮膚科患者教育有助益。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT在小兒腮腺炎處理表現，初步診斷準確率為78.57%，但治療建議不足。ChatGPT需更多研究才能廣泛應用於臨床，應補充人類專業知識，而非取代。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫學，特別是皮膚科的應用，正逐漸改變醫療保健。根據一項對20項研究的回顧，ChatGPT在提升臨床實踐和病人支持方面展現了潛力。AI與皮膚科的結合，讓醫療服務有了重大進展，因為ChatGPT的對話能力和知識分享功能，讓病人和醫療提供者都能受益。隨著AI技術的持續進步，ChatGPT被視為推動醫療創新的重要角色。 PubMed DOI

這項研究探討了開放存取的人工智慧軟體ChatGPT在回答與骨科手術相關的病人問題的準確性。研究聚焦於六種手術，包括前交叉韌帶重建和全髖關節置換等。研究者向ChatGPT提出標準問題，並將其回答與專家意見比較，結果顯示平均得分為2.43，顯示與專家意見有一定一致性。研究指出，ChatGPT可能成為病人了解手術選擇的有用工具，但仍需進一步研究以驗證結果並探討其在外科實踐中的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4.0在診斷和管理異位性皮膚炎及自體免疫性水泡性皮膚病的效果。五位皮膚科醫生針對50份問卷的回應進行評估，發現兩個版本對異位性皮膚炎的理解不錯，且4.0表現優於3.5，但都無法超越資深醫療專業人員的診斷能力。在診斷特定的自體免疫性水泡性皮膚病案例時，兩個版本的表現都不夠精確。總體來看，雖然ChatGPT在異位性皮膚炎的基本詢問上表現良好，但在AIBD的診斷上仍有待加強。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs），特別是ChatGPT-4及其他AI聊天機器人，在診斷疤痕（如凹疤和肥厚性疤痕）方面的應用。研究人員評估了五個AI聊天機器人對三十張模擬影像的診斷準確性。結果顯示，GPT-4的準確率為36.0%，優於Bing Chat的22.0%。雖然LLMs在疤痕診斷上展現潛力，但目前技術仍在發展中，尚不適合臨床使用，需進一步改進。作者需為文章分配證據等級，詳情可參考期刊指導說明。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在皮膚科的應用迅速發展，特別是 ChatGPT 成為患者教育和臨床決策的重要工具。本研究評估了 ChatGPT 在皮膚科的有效性與挑戰，發現其在回答常見皮膚病問題上表現良好，但在複雜病例診斷上仍有困難，且存在信息準確性和倫理問題。未來應謹慎整合 ChatGPT，解決數據隱私和算法偏見等挑戰，並強調其應輔助而非取代醫生的角色。 PubMed DOI