AI如ChatGPT可能改變護理教育，但需護理教育工作者整合並批判性思考。利用ChatGPT進行評估需接受培訓。合作建立反映AI在護理重要性的能力至關重要。護士應接受AI創新並做批判性評估，以迎接數位未來。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT-4探討中風康復處方及ICF代碼生成，模型提供全面建議並與教科書比較。模型提供廣泛處方並展示康復治療方法。雖ICF分類有錯誤，但正確分配代碼。研究顯示人工智慧對康復醫學臨床及教育有潛力。 PubMed DOI

人工智慧有潛力改變醫學教育和實踐，但學術醫學界在接受人工智慧方面進展緩慢。ChatGPT是一個受歡迎的人工智慧工具，可以協助醫療專業人員、教育工作者和病患。研究發現，大多數即將畢業的醫學生對人工智慧經驗有限，但對其在醫療和醫學教育領域的未來持樂觀態度。為了應對人工智慧在醫學領域的整合，需要提供正式培訓和指導方針。 PubMed DOI

AI如ChatGPT可協助護士記錄文件並提供教育支援，節省時間。Train4Health案例顯示ChatGPT在教育護士記錄護理過程上的潛力。雖然能生成護理診斷，但可能不符合標準如NANDA-I。AI雖可節省時間，仍需人類批判思考和核查事實。 PubMed DOI

探討生成式人工智慧在護理教育的應用，如ChatGPT，可協助學生完成作業、提供逼真病人情境，促成個人化學習。然而，需克服學術誠信和道德挑戰。建議訂定明確指引、教育學生人工智慧相關知識，並使用工具檢測內容。呼籲護理教育工作者負責運用人工智慧，提升學習效果和效率。 PubMed DOI

最新的醫學教育趨勢是使用生成式人工智慧（GenAI）技術，特別是ChatGPT模型。研究發現，GenAI在應對流行病學和診斷問題上表現不錯，但在複雜主題上可能不夠完整。因此，教育工作者需要了解GenAI的優勢和限制，才能有效地運用在醫學教育中，避免過度依賴。 PubMed DOI

像ChatGPT這樣的AI工具在臨床描述分析方面表現優異，尤其在腫瘤學和COVID-19症狀診斷上。一篇討論了ChatGPT在神經康復領域的潛力的評論指出其設計、醫學應用、自然語言處理技能和限制。研究提出案例來評估ChatGPT在臨床推理的能力，結果顯示生成式AI可協助醫師制定更有效的診斷和個人化預後策略，增進神經康復實踐。 PubMed DOI

這篇手稿探討了一個創新的作業，讓護理實務博士（DNP）學生熟悉生成性文本人工智慧，特別是ChatGPT，並應用於護理資訊學。作業依據2021年AACN Essentials的能力標準設計，旨在負責任地整合人工智慧進護理教育。 雖然目前缺乏相關文獻，教職員仍設計了結構化作業，並指導學生使用這項技術。學生需利用ChatGPT開發實用工具，應用於護理實務中。回饋顯示，專注於簡單病人的學生較易成功，作者希望未來課程能持續使用此作業，增強學生對人工智慧在護理中的理解。 PubMed DOI

隨著人工智慧（AI）快速進步，傳統的教學和評估方法面臨挑戰，像是書面報告和海報的有效性下降。為了解決這個問題，教育者需設計創新的作業，讓學生展示理解和批判性思考能力，並促進道德使用AI。 針對大三醫學生，提出的作業是利用ChatGPT生成報告，並對其進行批判性分析，最終結合自身研究與AI內容完成報告。這樣的方式能讓學生了解AI工具的能力與限制。 實施中提供清晰指導和持續支持，讓學生認識AI在學術工作中的價值，並促進對新技術的開放態度。接下來的步驟是將這些評估策略擴展到醫學院課程中，以適應不斷變化的教育環境。 PubMed DOI

這個專案調查了人工智慧（AI）工具，特別是像ChatGPT這樣的生成語言模型，對語言治療的影響。研究團隊對107位參與者進行了調查，包括60位臨床醫師和47位學生，評估他們的使用情況和對AI取代臨床醫師的看法。結果顯示，雖然參與者對AI工具持正面態度，認為它能提升臨床實踐，但實際使用仍較低，主要用於行政任務。他們希望能有更多的指導方針和培訓，以促進AI的有效應用。整體來看，研究對AI在語言治療領域的應用持謹慎樂觀態度。 PubMed DOI