研究發現ChatGPT在泌尿學研究摘要表現良好，易讀性高，且正確率優秀。儘管如此，專家建議仍需提升準確性。 PubMed DOI

人工智慧和機器學習對醫療保健產生了巨大影響，特別是在神經外科領域。一項研究發現，GPT-4在神經外科委員會風格問題上表現優異，準確率高於醫學生和住院醫師。這顯示GPT-4在醫學教育和臨床決策上有潛力，能夠超越人類在神經外科專業領域的表現。 PubMed DOI

這項研究探討使用ChatGPT-4來製作簡潔易懂的肌肉骨骼放射學報告摘要。共處理了60份報告，並由獨立讀者對由人工智慧生成的摘要進行準確性和完整性評分。結果顯示整體評分很高，顯示人工智慧有潛力自動化製作適合患者閱讀的磁振成像報告摘要。 PubMed DOI

研究評估了在神經外科中使用ChatGPT的效果，分析AI生成的回答對手術後問題的幫助程度。1080個回答來自ChatGPT-3.0、3.5和4.0，由醫師評估後發現回答準確，但幫助程度較低。ChatGPT-4.0的可讀性較前版本提升。 PubMed DOI

研究指出，ChatGPT-4在神經腫瘤學案例中比ChatGPT-3.5表現更好。ChatGPT-4的診斷準確率為85%，治療計劃準確率為75%，明顯高於ChatGPT-3.5的65%和10%。神經外科醫生認為ChatGPT-4準確性較佳，有潛力成為神經腫瘤學的診斷工具。 PubMed DOI

研究結果要回饋給大眾很重要，但常常不易懂，因為成本和設施問題。這研究用ChatGPT 4為ResearchMatch的科學摘要做易懂的解說，ResearchMatch是全國臨床研究招募平台，目的是讓研究結果更易取得。研究者和志願者評估了這些摘要的準確性、相關性、易懂性、透明度和有害性。ChatGPT表現準確且相關性高，志願者發現這些摘要比原始的更易懂和透明。這方法可擴大應用，提升研究的可取得性和透明度。 PubMed DOI

這項研究探討如何利用人工智慧驅動的大型語言模型（LLM）來提升病人手冊的可讀性。研究分析了五份來自美國鼻科學會和面部整形外科醫學會的手冊，發現原始版本難以閱讀，對應高中和大學水平。經過ChatGPT-4的修訂後，手冊的可讀性提升至接近七年級。結果顯示，LLM修訂的手冊在可讀性指標上明顯優於原版，且可理解性評分也較高。這表明AI工具能有效改善病人教育材料，使其更易於理解，對醫療教育資源的優化有正面影響。 PubMed DOI

這項研究探討內視鏡顱底手術相關的線上病患教育材料的可讀性與品質，並評估ChatGPT在改善這些材料方面的潛力。雖然建議可讀性應在六年級以下，但許多現有文章仍難以理解。研究發現66篇文章中，10篇可讀性最低的經過ChatGPT修改後，Flesch可讀性指數顯著提升，從19.7增至56.9，顯示可讀性改善至10年級水平。總體而言，ChatGPT有效提升了病患教育材料的可讀性與品質，顯示其在創建和精煉內容上的潛力。 PubMed DOI

這篇論文探討了ChatGPT在神經外科領域作為學習工具的潛力，特別是GPT-3.5和GPT-4的進步引發了對臨床應用的興趣。文中提到ChatGPT能協助醫學執照考試及神經外科書面考試，並在創建個性化案例報告和學習材料上展現潛力。此外，它也能提升研究流程和文獻回顧的效率。不過，論文提醒使用時需謹慎，因為AI幻覺和過度依賴技術可能帶來風險。最後，強調了ChatGPT在神經外科教育中的重要角色。 PubMed DOI

這項研究評估了病人教育材料的可讀性，並探討了生成式人工智慧工具（如ChatGPT-4和Google Gemini）如何將這些材料簡化到六年級的閱讀水平。分析了七份來自主要放射學團體的文件，原始材料的平均閱讀水平為11.72。經過簡化後，ChatGPT的閱讀水平降至7.32，Gemini則為6.55。ChatGPT減少了15%的字數，保留95%的資訊，而Gemini減少33%，保留68%。三位放射科醫師評估後認為，ChatGPT在適當性、清晰度和相關性上表現更佳。研究指出，生成式人工智慧能顯著改善病人教育材料的可讀性，但專家審查仍然很重要。 PubMed DOI