在智慧型手機攝影中,準確測量影像的感知色差(CDs)非常重要。傳統指標雖然提供數值評分,但無法清楚解釋差異原因。為了解決這個問題,我們推出了CD-Reasoning,這不僅計算CD分數,還能以符合人類感知的方式解釋差異。 CD-Reasoning基於新的多模態數據集M-SPCD,涵蓋七個關鍵屬性,如白平衡和亮度對比。透過這個數據集,我們增強了多模態大型語言模型(MLLMs),能更準確評估CD並詳細解釋影像差異。 實驗結果顯示,CD-Reasoning在準確性和解釋能力上均優於現有指標和MLLMs。源代碼將在 https://github.com/LongYu-LY/CD-Reasoning 提供。 PubMed DOI